基于物聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺構(gòu)建及應(yīng)用_殷登科.pdf

貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 收稿日期 基金項(xiàng)目 山東省省級現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園創(chuàng)建項(xiàng)目 青島藍(lán)莓生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析與服務(wù)平臺 青島農(nóng)業(yè)大學(xué)高層 次人才科研基金項(xiàng)目 基于群體智能的變異測試用例生成方法 作者簡介 殷登科 男 高級農(nóng)藝師 從事作物高產(chǎn)栽培技術(shù)研究 通訊作者 許海洋 男 副教授 博士 從事智慧農(nóng)業(yè) 云計(jì)算研究 基于物聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控 云平臺構(gòu)建及應(yīng)用 殷登科 許海洋 尹建華 葛樹蓮 青島西海岸現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)管委會 山東 青島 青島農(nóng)業(yè)大學(xué) 理學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 山東 青島 青島西海岸新區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局 山東 青島 青島西海岸新區(qū)農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校 山東 青島 摘要 青島西海岸新區(qū)于 年開始栽培藍(lán)莓 在相關(guān)政策扶持下 藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段 截至 年 面積達(dá) 隨著物聯(lián)網(wǎng) 云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展 智慧農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向 已建成 多種作物果蔬的云平臺 極大的推動了農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程 為實(shí)現(xiàn)藍(lán)莓的標(biāo)準(zhǔn)化和智慧化生產(chǎn) 從技術(shù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)采集與處理分析 通信傳輸 可視化管控 智能決策和精細(xì)化服務(wù)等方面介紹了基于物聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)莓生產(chǎn) 智能管控云平臺構(gòu)建及應(yīng)用 關(guān)鍵詞 藍(lán)莓生產(chǎn) 云平臺 智能管控 中圖分類號 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 文章編號 引言 年 青島西海岸新區(qū)開始栽培藍(lán) 莓 開創(chuàng)了國內(nèi)人工規(guī)?；耘嗨{(lán)莓的先 河 在相關(guān)政策扶持下 藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速 發(fā)展階段 面積達(dá) 青島西海 岸省級農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū) 農(nóng)高區(qū) 是國內(nèi)最早進(jìn)行藍(lán)莓規(guī)模化開發(fā)的地區(qū) 截 止 年 農(nóng)高區(qū)藍(lán)莓種植面積達(dá) 已建成藍(lán)莓標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地 個(gè) 面積為 年 中央 號文 件指出 加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè) 擴(kuò)大對特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品覆蓋范圍 面向農(nóng)業(yè) 全產(chǎn)業(yè)鏈配置科技資源 為貫徹落實(shí)中 央 號 文 件 的 要 求 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定了 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作 要點(diǎn) 指出 推進(jìn)種植業(yè)信息化 加快推 進(jìn)種植業(yè)信息資源整合 持續(xù)完善農(nóng)情 災(zāi) 情 病蟲情和土壤墑情以及農(nóng)藥 肥料等生 產(chǎn)資料信息化監(jiān)測管理手段 黨的十九大 報(bào)告指出 加快推動互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)和實(shí)體 經(jīng)濟(jì)的深度融合 構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈服 務(wù)體系 在鄉(xiāng)村振興和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施背 景下 農(nóng)高區(qū)緊緊圍繞 高端 高質(zhì) 高效 三 個(gè)目標(biāo) 加速提升園區(qū)藍(lán)莓生產(chǎn)智慧化 規(guī) 模集群化 品牌高端化 打造 產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)安 全 農(nóng)業(yè)資源利用高效 產(chǎn)地環(huán)境良好 產(chǎn)業(yè) 發(fā)展有機(jī)融合 的藍(lán)莓生產(chǎn)體系 產(chǎn)業(yè)體系 和經(jīng)營體系 隨著物聯(lián)網(wǎng) 云計(jì)算技術(shù)的發(fā) 展 智慧農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向 陳玥婧等 提出采用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集 構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量 安全追溯系統(tǒng)框架 解決了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全 追溯問題 曾鏡源等 構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的 果園現(xiàn)場監(jiān)測系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)了對果園灌溉的實(shí) 時(shí)監(jiān)控 周健飛等 建立基于云計(jì)算的農(nóng) 機(jī)零部件網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)了農(nóng)機(jī)數(shù) 字化云平臺 提高了數(shù)字化設(shè)計(jì)效率 針對 傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)存在的問題 程宏杰等 構(gòu) 建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云 將物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)保存 在云端 由云平臺負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲 分析 發(fā) 布和共享 并以云服務(wù)的方式為廣大用戶提 供數(shù)據(jù) 可見 我國農(nóng)業(yè)云平臺建設(shè)取得了 初步成效 已建成多種作物果蔬的云平臺 極大的推動了農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程 目前多數(shù) 云平臺仍然處于數(shù)據(jù)展示階段 未充分發(fā)揮 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用 現(xiàn)有云 平臺普遍存在以下共性問題 農(nóng)業(yè)數(shù) 據(jù)采集維度不全面 采集頻次不科學(xué) 數(shù)據(jù) 量積累有限 農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)缺失 數(shù) 據(jù)質(zhì)量 標(biāo)準(zhǔn)化程度不高 數(shù)據(jù)處理力度 有待加強(qiáng) 增值應(yīng)用不夠 缺乏深度特征挖 掘 農(nóng)業(yè)云平臺管理經(jīng)驗(yàn)缺乏 重建設(shè)輕 運(yùn)營 數(shù)據(jù)共享開放不足 為實(shí)現(xiàn)藍(lán)莓的標(biāo) 準(zhǔn)化和智慧化生產(chǎn) 推動青島西海岸新區(qū)藍(lán) 莓產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展 在前人研究的基礎(chǔ)上采用 和 搭建前端開發(fā)框架 框 架 搭 建 后 臺 系統(tǒng) 對藍(lán)莓生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度采集并挖 掘分析 構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管 控云平臺 將新一代信息技術(shù)應(yīng)用到藍(lán)莓 生產(chǎn)中 構(gòu)建集 實(shí)時(shí)采集 標(biāo)準(zhǔn)化整合 深 度挖掘 智能決策 全面共享 于一體的藍(lán)莓 生產(chǎn)智能管控體系 實(shí)現(xiàn)以智能化管控為手 段 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為核心 促進(jìn)高效生產(chǎn)為目 的的藍(lán)莓智慧生產(chǎn) 該系統(tǒng)的建成對推動西 海岸藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效 實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增產(chǎn)增收具 有重大現(xiàn)實(shí)意義 藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺構(gòu)建思路 系統(tǒng)架構(gòu) 云平臺采用 層系統(tǒng)架構(gòu) 分別為數(shù)據(jù) 源層 智能網(wǎng)關(guān)層 分析處理層 服務(wù)層 業(yè) 務(wù)應(yīng)用層 圖 數(shù)據(jù)源層通過傳感器 監(jiān) 測器等智能硬件設(shè)備采集數(shù)據(jù) 智能網(wǎng)關(guān) 層是感知網(wǎng)絡(luò)接入 連接異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的通信系 統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)通訊和數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化 分析處理 層包含分析工具 如 分 析類庫 如 維護(hù)各種 統(tǒng)計(jì)分析模型 并通過模型的反饋和校驗(yàn) 持續(xù)提高分析和預(yù)測模型的準(zhǔn)確性 基于 微服務(wù)的服務(wù)層 根據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)建服務(wù) 通過 輕量級的通信 實(shí)現(xiàn)自動化獨(dú)立部署 達(dá)到 獨(dú)立自治 組合集成 持續(xù)部署 業(yè)務(wù)應(yīng)用 層根據(jù)農(nóng)戶和企業(yè)的需求分析 完成場景深 化 研發(fā)滿足用戶需求的應(yīng)用方案 如藍(lán)莓 生長需冷量分析 土壤肥力測定 藍(lán)莓產(chǎn)量 預(yù)測 藍(lán)莓質(zhì)量溯源等 期 殷登科 等 基于物聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺構(gòu)建及應(yīng)用 圖 藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺架構(gòu) 技術(shù)架構(gòu) 技術(shù)架構(gòu)是建設(shè)藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平 臺的核心 云平臺采用 和 搭建 前端開發(fā)框架 向用戶提供環(huán)境監(jiān)測 視頻監(jiān) 控 環(huán)境預(yù)警等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動態(tài)展示 提供土 壤有機(jī)質(zhì)和酸堿度 農(nóng)情變化趨勢等分析和 預(yù) 測 報(bào) 告 采 用 框架搭建后臺系統(tǒng) 主要提供數(shù) 據(jù)存儲 協(xié)同過濾 統(tǒng)計(jì)分析 全維度鉆取等 功能 云平臺集成面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集 大 數(shù)據(jù)計(jì)算框架搭建 智能分析處理等功能 實(shí) 現(xiàn)藍(lán)莓生長數(shù)據(jù)的可視化展示 分析預(yù)測 為 決策支持和知識服務(wù)提供支持 同時(shí) 將數(shù) 據(jù)集成 分析處理和業(yè)務(wù)應(yīng)用相互分離 使得 平臺各層之間相互獨(dú)立 各層具有良好的可 擴(kuò)展性 有利于數(shù)據(jù)分析處理的優(yōu)化升級 業(yè) 務(wù)應(yīng)用的拓展集成 以及藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)鏈的整合 協(xié)同 數(shù)據(jù)采集 藍(lán)莓生長數(shù)據(jù)是藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平 臺的基礎(chǔ) 根據(jù)采集的數(shù)據(jù)內(nèi)容與維度 建立 藍(lán)莓生長監(jiān)測指標(biāo)體系 面向園區(qū)農(nóng)戶 農(nóng)民合作社 農(nóng)業(yè)農(nóng)村主管部門等各類主體 與用戶群體 開展藍(lán)莓生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)需求情 況調(diào)研 結(jié)合藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn) 分析相關(guān)數(shù) 據(jù)指標(biāo)及軟硬件性能需求 支撐藍(lán)莓生產(chǎn)智 能管控云平臺的應(yīng)用 通過架設(shè)各種類型的 傳感器和監(jiān)測器 采集藍(lán)莓生產(chǎn)過程中的數(shù) 據(jù)信息 包括氣象環(huán)境 生長視頻 土壤墑情 種植信息 農(nóng)事活動 采收信息 蟲情災(zāi)害等 如 安裝在監(jiān)測點(diǎn)的遠(yuǎn)程自動墑情氣象站可 實(shí)時(shí)采集空氣溫濕度 光照強(qiáng)度 濃度 土壤溫濕度 土壤溫濕度等數(shù) 據(jù) 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的變時(shí)采集 遠(yuǎn)程傳輸和實(shí)時(shí)存儲 將多種傳感器 不同視 角獲取的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合 形成基于物聯(lián) 網(wǎng)的藍(lán)莓生產(chǎn)數(shù)據(jù) 提高藍(lán)莓生產(chǎn)信息采集 的深度和廣度 數(shù)據(jù)分析處理 面對平臺采集的海量數(shù)據(jù) 如何對多種 來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地整合分析 將數(shù)據(jù)分 析處理技術(shù)應(yīng)用到藍(lán)莓生產(chǎn)領(lǐng)域 得到對于 藍(lán)莓生產(chǎn)實(shí)際有價(jià)值的信息 促進(jìn)藍(lán)莓產(chǎn)業(yè) 突破性發(fā)展 是藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺研 發(fā)的目的 數(shù)據(jù)分析處理過程主要包括可視 化分析 數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測性分析三個(gè)階段 可視化分析將枯燥的數(shù)據(jù)以圖形化的形式顯 示 便于與數(shù)據(jù)直接進(jìn)行交互 使用者易于接 受 理解 通過可視化分析 使得農(nóng)戶和管理 部門能夠探究數(shù)據(jù)內(nèi)部隱藏的規(guī)律 及時(shí)了 貴 州 農(nóng) 業(yè) 科 學(xué) 解和掌握藍(lán)莓生長和生產(chǎn)動向 為農(nóng)戶開展 農(nóng)事活動提供精準(zhǔn)指導(dǎo) 關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間序 列分析等挖掘算法是數(shù)據(jù)分析處理的核心 根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和業(yè)務(wù)應(yīng)用 選擇與之 相對應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘算法 才能科學(xué)地呈現(xiàn)數(shù) 據(jù)潛在的知識 通過掌握的數(shù)據(jù)和挖掘的知 識 建立藍(lán)莓各階段生長模型 通過不斷修正 校驗(yàn) 為藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控提供預(yù)測性分析 云平臺系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)采集模塊 環(huán)境采集模塊主要對藍(lán)莓生長過程中的 主要參數(shù) 如空氣溫濕度 光照強(qiáng)度 濃 度 土壤溫濕度和 土壤溫濕度 等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集 圖像采集模塊主要采集藍(lán) 莓生長環(huán)境的視頻數(shù)據(jù) 為蟲情病害的智能 化診斷提供原始素材 氣象與墑情監(jiān)測模塊 負(fù)責(zé)對采集的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測 以便發(fā)現(xiàn) 異常數(shù)據(jù) 在實(shí)施過程中 根據(jù)用戶的需求 選擇具 有代表性 種植規(guī)模較大 基礎(chǔ)條件較好的藍(lán) 莓基地作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的現(xiàn)場實(shí)施監(jiān)測點(diǎn) 在農(nóng)高區(qū)建立了 個(gè)藍(lán)莓科技園區(qū) 每個(gè)園 區(qū)選擇 個(gè)監(jiān)測點(diǎn) 總共 個(gè)監(jiān)測點(diǎn) 安 裝部署設(shè)施環(huán)境傳感器 并加裝視頻監(jiān)測設(shè) 備 在 個(gè)園區(qū)建立分控中心 在每個(gè)分控 中心安裝數(shù)據(jù)服務(wù)器 進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化整 合 并通過顯示屏實(shí)時(shí)展示各產(chǎn)業(yè)園監(jiān)測點(diǎn) 的數(shù)據(jù)信息 此外 在需要提質(zhì)增效的藍(lán)莓 生產(chǎn)基地 選擇 個(gè)監(jiān)測點(diǎn) 安裝部署環(huán)境 監(jiān)測傳感器和視頻監(jiān)測設(shè)備 通信傳輸模塊 通信傳輸模塊保障多種類型的傳感器 采用不同的傳輸方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的可靠傳輸 由于云平臺的數(shù)據(jù)源層包含多種類型的傳感 器 而且數(shù)量眾多 傳輸方式各異 如 有線 傳感器有 串口 總線 以太網(wǎng) 和有線模擬量等傳輸方式 無線傳感器包括 和 等傳輸方式 因此 在進(jìn)行通信傳輸設(shè)計(jì)時(shí) 充分考慮云平 臺數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性原則 功能的擴(kuò)展性原則與 系統(tǒng)的可維護(hù)性原則 云平臺采用具有邊緣 計(jì)算的網(wǎng)關(guān) 滿足多種網(wǎng)絡(luò)接入方式 確保數(shù) 據(jù)采集傳感器處于可靠和不間斷的網(wǎng)絡(luò)連接 中 各種類型的傳感器通過標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)解析 協(xié)議 由智能網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一解析 將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)通 過以太網(wǎng)上傳至服務(wù)器 在藍(lán)莓種植基地的室內(nèi)外環(huán)境中 考慮 到惡劣環(huán)境對設(shè)備的影響和后續(xù)維護(hù)的便捷 性 通過設(shè)置無線網(wǎng)橋和網(wǎng)橋基站實(shí)現(xiàn)通信 傳輸功能 在溫室及大田監(jiān)測點(diǎn)分別安裝無 線網(wǎng)橋 在分控機(jī)房外安裝網(wǎng)橋基站 通過無 線傳輸設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)各溫室設(shè)備參數(shù) 傳感 器所采集的信息及視頻采集信息上傳 并通 過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇偪刂行臋C(jī)房平臺 智能控制模塊 智能語音驅(qū)鳥設(shè)備 蟲情監(jiān)測器 植保 機(jī) 水肥一體化和藍(lán)莓追溯平臺等硬件設(shè)備 主要滿足藍(lán)莓種植 生產(chǎn)的需求 其既可以提 供檢測數(shù)據(jù) 又可以輔助藍(lán)莓生產(chǎn) 部署在 物聯(lián)網(wǎng)云平臺的計(jì)算資源 對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn) 行異常數(shù)據(jù)剔除 缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)償 非線性校正 等數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的前端檢 測與處理 通過對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯校 驗(yàn) 保證數(shù)據(jù)的完整性 合法性 提高采集數(shù) 據(jù)的準(zhǔn)確性 而對于不同采集來源的數(shù)據(jù) 通過云平臺進(jìn)行匯集 實(shí)現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的 集成 并支持?jǐn)?shù)據(jù)資源的開放和共享 通過對藍(lán)莓生產(chǎn)中的實(shí)際問題進(jìn)行分析 和研究 考慮到既滿足用戶作業(yè)任務(wù)的執(zhí)行 效率 又要提高計(jì)算資源的使用效率 在現(xiàn)有 云計(jì)算資源調(diào)度算法 的基礎(chǔ)上 設(shè)計(jì)并實(shí) 現(xiàn)了基于負(fù)載預(yù)測的虛擬資源調(diào)度策略 滿 足實(shí)際不同生產(chǎn)場景的多任務(wù)資源調(diào)度 云平臺的應(yīng)用服務(wù) 可視化管控 藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺數(shù)據(jù)維度多 數(shù)據(jù)量大 服務(wù)應(yīng)用范圍廣 以智能信息處 理 決 策 模 型 和 等大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)為支撐 云平臺關(guān)注氣候 環(huán)境 視頻 預(yù)警 監(jiān)測和控制等 類數(shù)據(jù)集 期 殷登科 等 基于物聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺構(gòu)建及應(yīng)用 采集和存儲環(huán)境數(shù)據(jù) 萬多條 視頻數(shù)據(jù) 發(fā)布監(jiān)測預(yù)警信息 多條 建立了 分控 總控 分布式存儲的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管 控?cái)?shù)據(jù)中心 為平臺的應(yīng)用分析提供了有效 基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 圖 圖 藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺 智能決策 云平臺建立多維分析引擎模塊 篩選能 力強(qiáng) 對環(huán)境數(shù)據(jù) 積溫變化 需冷量要求 光 照時(shí)長和土壤墑情進(jìn)行分析 建立基于多源 異構(gòu)數(shù)據(jù)的藍(lán)莓生產(chǎn)決策分析模型 基于數(shù) 據(jù)挖掘的藍(lán)莓種植環(huán)境預(yù)測預(yù)警模型和藍(lán)莓 產(chǎn)品品質(zhì)評估模型 構(gòu)建藍(lán)莓種植栽培 藍(lán)莓 需冷量監(jiān)測和藍(lán)莓生長環(huán)境預(yù)警等多種類型 的專家知識庫 需冷量是藍(lán)莓提質(zhì)增效的一 個(gè)重要技術(shù)指標(biāo) 需冷量不足會影響藍(lán)莓的 生長發(fā)育 造成藍(lán)莓花期延長 坐果率低的現(xiàn) 象 為提高藍(lán)莓生產(chǎn)效率 需要精確計(jì)算不 同品種的藍(lán)莓需冷量 使其盡早進(jìn)入下一個(gè) 生長發(fā)育階段 云平臺通過監(jiān)測藍(lán)莓歷年生 長環(huán)境數(shù)據(jù)和樹勢形態(tài) 挖掘不同品種的藍(lán) 莓需冷量 圖 建立需冷量模型 促進(jìn)藍(lán)莓 整體解除休眠和萌動發(fā)芽 實(shí)現(xiàn)藍(lán)莓生產(chǎn)數(shù) 據(jù)智能分析處理關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新 科學(xué)地指 導(dǎo)藍(lán)莓種植生產(chǎn) 圖 智能管控云平臺監(jiān)測藍(lán)莓的需冷量 貴 州 農(nóng) 業(yè) 科 學(xué) 精細(xì)化服務(wù) 面向種植戶 合作社 科研院所 政府管 理部門等不同群體 云平臺運(yùn)用發(fā)布訂閱 智 能推薦 精準(zhǔn)推送 智能檢索等技術(shù) 提供個(gè) 性化 專業(yè)化 定制化實(shí)時(shí)信息服務(wù) 構(gòu)建符 合青島地區(qū)特點(diǎn)的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平 臺 為提高藍(lán)莓產(chǎn)量和優(yōu)化品質(zhì)提供科學(xué)依 據(jù) 助力農(nóng)戶增效 通過藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺 對藍(lán)莓 生產(chǎn)信息進(jìn)行監(jiān)測 收集 挖掘 分析藍(lán)莓生 長相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù) 實(shí)時(shí)觀測環(huán)境數(shù)據(jù)動態(tài)變 化 形成報(bào)告或圖表 使農(nóng)戶可以直觀的掌握 藍(lán)莓生長動態(tài) 為進(jìn)行農(nóng)事活動提供參考數(shù) 據(jù) 提高農(nóng)戶科學(xué)生產(chǎn)的技術(shù)本領(lǐng) 推進(jìn)農(nóng)業(yè)升級 藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺建立覆蓋藍(lán)莓 種植全過程 企業(yè)加工的生產(chǎn)環(huán)境及產(chǎn)品運(yùn) 輸銷售環(huán)節(jié)全程可追溯體系 該平臺采集的 藍(lán)莓生產(chǎn)數(shù)據(jù)為區(qū)域農(nóng)業(yè)重大災(zāi)害 病蟲害 防治提供現(xiàn)場資料 為農(nóng)業(yè)主管部門提供實(shí) 時(shí)全面的決策依據(jù) 提高政府常規(guī)農(nóng)業(yè)指導(dǎo) 的科學(xué)性和服務(wù)效率 從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管 理和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 結(jié)語 藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺以如何將新一 代信息技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)村實(shí)體產(chǎn)業(yè)中為出發(fā) 點(diǎn) 以物聯(lián)網(wǎng) 云計(jì)算 大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)等 新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ) 構(gòu)建包括多維度數(shù) 據(jù)實(shí)時(shí)采集 可靠傳輸 異構(gòu)集成和深度挖掘 分析的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺 集成面向 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集 大數(shù)據(jù)計(jì)算框架搭建 智能 分析處理等功能 實(shí)現(xiàn)藍(lán)莓生長數(shù)據(jù)的可視 化展示和分析預(yù)測 為決策支持和知識服務(wù) 提供支持 滿足不同生產(chǎn)場景的需求 形成 藍(lán)莓生產(chǎn) 管理 服務(wù)智慧化技術(shù)創(chuàng)新體系 從而加強(qiáng)新一代信息技術(shù)與農(nóng)戶生產(chǎn)的有機(jī) 結(jié)合 全面促進(jìn)藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型 升級 同時(shí) 在構(gòu)建藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平 臺實(shí)踐中 探索出一系列成功經(jīng)驗(yàn) 為打造鄉(xiāng) 村產(chǎn)業(yè)振興齊魯樣板提供了可借鑒模式 參考文獻(xiàn) 劉愛玲 王玉美 李國成 等 青島西海岸新區(qū)藍(lán)莓產(chǎn) 業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展建議 中國農(nóng)技推廣 中共中央辦公廳 中共中央 國務(wù)院關(guān)于抓好 三農(nóng) 領(lǐng)域重點(diǎn)工作確保如期實(shí)現(xiàn)全面小康的意見 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)絡(luò)安全和 信息化工作要點(diǎn) 陳玥婧 周愛蓮 謝能付 等 基于區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng) 農(nóng) 業(yè) 大 數(shù) 據(jù) 學(xué) 報(bào) 曾鏡源 洪添勝 楊 洲 等 果園灌溉物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān) 控系統(tǒng)的研制與試驗(yàn) 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 期 殷登科 等 基于物聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺構(gòu)建及應(yīng)用 周健飛 劉 娜 基于大數(shù)據(jù)和軟件仿真的農(nóng)機(jī)數(shù)字 化設(shè)計(jì) 云 平 臺 構(gòu) 建 農(nóng) 機(jī) 化 研 究 程 宏 杰 朱 震 宇 陳 澤 農(nóng)業(yè)物聯(lián)云的設(shè)計(jì)與實(shí) 現(xiàn) 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 王 川 董曉霞 鄭建華 等 基于移動互聯(lián)的農(nóng)業(yè)農(nóng) 村信息速調(diào)平臺 構(gòu)建與應(yīng)用 農(nóng)業(yè)大 數(shù)據(jù)學(xué)報(bào) 陸林峰 管孝鋒 黃海龍 等 基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用平 臺構(gòu)建 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 王 萍 付曉聰 許海洋 云計(jì)算中基于負(fù)載預(yù)測的虛 擬資源調(diào)度策略 青島農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 自然科學(xué) 版 責(zé)任編輯 黃安林 貴 州 農(nóng) 業(yè) 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