基于灰色關聯(lián)分析的我國農(nóng)業(yè)保險研究.pdf

1 9 6 中國農(nóng)機化學報2 0 2 2年 D O I 1 0 1 3 7 3 3 j j c a m i s s n 2 0 9 5 5 5 5 3 2 0 2 2 0 2 0 2 7 基于灰色關聯(lián)分析的我國農(nóng)業(yè)保險研究 韓珂1 郭峰町2 1 鄭州輕工業(yè)大學 鄭州市 4 5 0 0 0 0 2 中國人壽財產(chǎn)保險股份有限公司北京市分公司 北京市 1 0 0 0 2 0 摘要 農(nóng)業(yè)保險作為分散農(nóng)業(yè)風險 保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有效手段 其發(fā)展至關重要 基于2 0 0 9 2 0 1 9年我國農(nóng)業(yè)保險的相 關數(shù)據(jù) 選取農(nóng)業(yè)保險保費收入 農(nóng)業(yè)保險賠款及給付 農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額3個特征序列指標 利用灰色關 聯(lián)分析方法研究農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響因素 對主要影響因素進行排序 結果表明 不管是對于農(nóng)業(yè)保險保費收入 農(nóng)業(yè)保 險賠款及給付還是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額 政府農(nóng)林水財政支出都是最主要影響因素 其灰色關聯(lián)度排在第1 位 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 G D P對農(nóng)業(yè)保險的灰色關聯(lián)度分別排在第2 3位 它們對農(nóng)業(yè)保險的影響主要體現(xiàn)在農(nóng)民的收入水 平 林業(yè)產(chǎn)值 漁業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值 牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險均有一定影響 但影響不是很大 關鍵詞 農(nóng)業(yè)保險 農(nóng)業(yè)保險保費收入 政府財政支出 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 灰色關聯(lián)分析 中圖分類號 F 8 4 2 6 文獻標識碼 A 文章編號 2 0 9 5 5 5 5 3 2 0 2 2 0 2 0 1 9 6 0 9 韓珂 郭峰町 基于灰色關聯(lián)分析的我國農(nóng)業(yè)保險研究 J 中國農(nóng)機化學報 2 0 2 2 4 3 2 1 9 6 2 0 4 H a n K e G u o F e n g t i n g R e s e a r c h o n C h i n a s a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e b a s e d o n g r e y r e l a t i o n a n a l y s i s J J o u r n a l o f C h i n e s e A g r i c u l t u r a l M e c h a n i z a t i o n 2 0 2 2 4 3 2 1 9 6 2 0 4 收稿日期 2 0 2 1年1 1月1 7日 修回日期 2 0 2 2年1月2 4日 基金項目 鄭州輕工業(yè)大學博士科研基金項目 2 0 1 4 B S J J 0 9 1 河南省教育廳人文社會科學項目 2 0 1 7 Z Z J H 2 3 7 第一作者 韓珂 女 1 9 8 0年生 河南臨潁人 博士 講師 研究方向為風險管理 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟 E m a i l h a n k e k e 1 2 2 8 1 6 3 c o m 0 引言 作為一種分散農(nóng)業(yè)風險 保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有效手 段 我國政府非常關注農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展 2 0 0 3年我國 首次開展農(nóng)業(yè)保險試點 從2 0 0 7年開始對農(nóng)業(yè)保險實 施保費補貼政策 我國農(nóng)業(yè)保險持續(xù)快速增長 至 2 0 1 5年 中國農(nóng)業(yè)保險規(guī)模已位居世界農(nóng)業(yè)保險市場 的第二位 農(nóng)業(yè)保險的作用不斷發(fā)揮 成為支撐農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化 強化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險管理 精準扶貧 完善農(nóng)村 金融支持體系和解決 三農(nóng) 問題的有效方式 農(nóng)業(yè)保 險快速發(fā)展的過程中 雖然有很多寶貴的經(jīng)驗 同時也 存在著許多問題 因此 深入研究我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展 的歷史 定量分析農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響因素 對于更好 地制訂有效措施促進農(nóng)業(yè)保險發(fā)展顯得尤為重要 國 內(nèi)外關于農(nóng)業(yè)保險的研究已有很多的成果 但這些研 究大多集中在關于農(nóng)業(yè)保險的內(nèi)涵 特點 必要性等理 論分析 以及農(nóng)業(yè)保險發(fā)展模式 1 2 農(nóng)業(yè)保險財政補 貼方式等定性分析方面 定量研究多集中在農(nóng)業(yè)保險 需求的影響因素上面 3 9 如何提高農(nóng)戶參保率 如何 提高農(nóng)戶的支付意愿等方面 1 0 1 4 魏建國等 1 5 使用 面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險賠付額 農(nóng)林 牧漁總產(chǎn)值的增加對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展起促進作用 農(nóng)村 人口的減少對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響為負 農(nóng)民人均純 收入對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響不顯著 王韌等 1 6 研究 認為農(nóng)戶人均收入 產(chǎn)業(yè)結構 農(nóng)業(yè)保險賠付率 農(nóng)業(yè) 保險補貼對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平具有顯著影響 程文 明 1 7 宋麗智 1 8 研究認為產(chǎn)業(yè)結構 農(nóng)作物播種面 農(nóng) 業(yè)機械化程度 農(nóng)業(yè)補貼 農(nóng)產(chǎn)品銷售狀況等是影響農(nóng) 業(yè)發(fā)展水平的主要因素 呂開宇 1 9 研究認為農(nóng)業(yè)保 險的發(fā)展模式 專業(yè)性農(nóng)業(yè)保險公司的推動 政府的財 政補貼等因素對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展有顯著的促進作用 以 上關于農(nóng)業(yè)保險發(fā)展影響因素的研究多是從微觀層面 展開 缺少從宏觀層面對于中國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響 因素的定量研究 由于農(nóng)業(yè)保險的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對有 限 而灰色系統(tǒng)理論是研究少數(shù)據(jù) 貧信息的有力工 具 2 0 2 4 因此 本文基于2 0 0 9 2 0 1 9年我國農(nóng)業(yè)保險 的相關數(shù)據(jù) 利用灰色關聯(lián)分析方法研究農(nóng)業(yè)保險發(fā) 展的影響因素 對主要影響因素進行排序 以明確促進 農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的主要方向 1 研究方法 灰色關聯(lián)分析通過分析系統(tǒng)中母因素與子因素關 系的密切程度 判斷引起該系統(tǒng)發(fā)展的主要和次要因 素 其關聯(lián)度計算步驟為 第4 3卷 第2期 2 0 2 2年2月 中國農(nóng)機化學報 J o u r n a l o f C h i n e s e A g r i c u l t u r a l M e c h a n i z a t i o n V o l 4 3 N o 2 F e b 2 0 2 2 第2期韓珂等 基于灰色關聯(lián)分析的我國農(nóng)業(yè)保險研究1 9 7 1 給出參考數(shù)據(jù)序列和比較數(shù)據(jù)序列 參考數(shù)據(jù)序列為 x0 k x0 1 x0 2 x0 n 比較數(shù)據(jù)序列為 x1 k x1 1 x1 2 x1 n x2 k x2 1 x2 2 x2 n xm k xm 1 xm 2 xm n 式中 k 觀察對象數(shù) k 1 2 n 2 無量綱化 將參考數(shù)據(jù)序列和比較數(shù)據(jù)序列 作初值化變換 進行無量綱化處理 得到參考數(shù)列 y0 k 和比較數(shù)列yi k 3 求絕對差值序列 參考數(shù)列y0 k 與比較數(shù)列 yi k 之差的絕對值構成絕對差值序列 0i k y0 k yi k i 1 i 2 i n 4 求最大絕對差值 m a x和最小絕對差值 m i n 5 求灰色關聯(lián)系數(shù) 0i k m i n i m i n k y0 k yi k m a x i m a x k y0 k yi k y0 k yi k m a x i m a x k y0 k yi k m i n m a x 0i k m a x 式中 0i k 第k個對象比較數(shù)列與參考數(shù)列的 關聯(lián)系數(shù) 分辨系數(shù) 取值范圍在 0 1 通常取值 0 5 6 求灰色關聯(lián)度 i 1n n k 1 0i k 2 指標選取和數(shù)據(jù)收集 依據(jù)主導性原則 功能性原則 系統(tǒng)性原則 可行 性原則 選取特征序列指標與影響因素序列指標 特 征序列指標是反映系統(tǒng)發(fā)展特征的數(shù)據(jù)指標 本文借 鑒文獻 1 6 1 9 的研究成果 選取農(nóng)業(yè)保險保費收入 農(nóng)業(yè)保險賠款及給付 農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費 額3個特征序列指標 其中農(nóng)業(yè)保險保費收入代表農(nóng) 業(yè)保險參保情況 農(nóng)業(yè)保險賠款及給付代表農(nóng)業(yè)保險 賠付情況 反映農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)風險的分擔程度 農(nóng)業(yè) 從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額反映農(nóng)業(yè)保險密度 農(nóng)業(yè) 保險發(fā)展影響因素序列指標包括G D P 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn) 值 農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值 林業(yè)產(chǎn)值 牧業(yè)產(chǎn)值 漁業(yè)產(chǎn)值 政府農(nóng)林水財政支出8個指標 本文選取 2 0 0 9 2 0 1 9年作為研究對象 相關數(shù)據(jù)來自歷年 中 國統(tǒng)計年鑒 中國農(nóng)村年鑒 中國農(nóng)業(yè)年鑒 具體 數(shù)據(jù)見表1 表2 表1 2009 2019年中國農(nóng)業(yè)保險特征序列指標 T a b 1 C h i n a s a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e f e a t u r e s e q u e n c e i n d i c a t o r s f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 年份農(nóng)業(yè)保險保費收入 億元農(nóng)業(yè)保險賠款及給付 億元農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額 元 2 0 0 9 1 3 3 7 9 9 5 1 7 4 6 3 1 2 0 1 0 1 3 5 8 6 9 5 9 6 4 8 6 4 2 0 1 1 1 7 4 0 3 8 1 7 8 6 5 4 4 2 0 1 2 2 0 4 6 0 1 3 1 3 4 7 9 3 9 2 0 1 3 3 0 6 5 9 1 9 4 9 4 1 2 6 8 4 2 0 1 4 3 2 5 7 7 2 0 5 7 9 1 4 2 9 4 2 0 1 5 3 7 4 9 0 2 3 7 1 0 1 7 1 0 4 2 0 1 6 4 1 7 7 1 2 9 9 2 4 1 9 4 3 2 2 0 1 7 4 7 8 9 0 3 3 3 4 0 2 2 8 6 6 2 0 1 8 5 7 2 6 5 3 9 4 3 1 2 8 2 6 8 2 0 1 9 6 7 2 4 5 5 2 7 8 7 3 4 5 8 2 注 數(shù)據(jù)來源 中國統(tǒng)計年鑒 中國農(nóng)村年鑒 中國農(nóng)業(yè)年鑒 表2 2009 2019年中國農(nóng)業(yè)保險影響因素序列指標 T a b 2 S e q u e n c e i n d e x o f i n f l u e n c i n g f a c t o r s o f C h i n a s a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9億元 年份G D P二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值農(nóng)業(yè)產(chǎn)值林業(yè)產(chǎn)值牧業(yè)產(chǎn)值漁業(yè)產(chǎn)值政府農(nóng)林水財政支出 2 0 0 9 3 4 8 5 1 7 7 3 1 4 9 3 3 9 5 9 3 1 1 3 2 9 9 8 3 8 2 3 2 4 4 1 9 1 8 4 6 5 5 1 4 7 6 7 2 0 4 2 0 1 0 4 1 2 1 1 9 3 3 7 3 6 8 8 4 6 7 7 6 3 1 3 5 9 0 9 1 2 5 7 5 0 2 0 4 6 1 1 6 2 6 3 4 8 1 2 9 6 2 0 1 1 4 8 7 9 4 0 2 4 4 3 1 5 8 7 7 8 8 3 7 0 4 0 3 3 9 6 3 0 9 2 4 2 5 1 9 4 2 7 3 3 7 4 9 9 3 7 6 2 0 1 2 5 3 8 5 8 0 0 4 8 9 4 9 5 3 8 6 3 4 2 2 4 4 8 4 5 7 3 4 0 7 0 2 6 4 9 1 2 8 4 0 3 9 1 1 9 7 3 9 2 0 1 3 5 9 2 9 6 3 2 5 3 9 9 3 5 1 9 3 1 7 3 7 4 8 9 4 3 9 3 8 4 7 4 2 7 5 7 2 4 9 2 5 4 5 1 3 3 4 9 6 2 0 1 4 6 4 3 5 6 3 1 5 8 8 6 3 7 5 9 7 8 2 2 5 5 1 8 5 1 1 4 1 9 0 0 2 7 9 6 3 4 9 8 7 7 5 1 4 1 7 3 8 2 0 1 5 6 8 8 8 5 8 2 6 3 1 0 8 3 6 1 0 1 8 9 3 5 5 4 2 0 5 3 4 3 5 8 4 2 8 6 4 9 3 1 0 3 3 9 1 1 7 3 8 0 5 2 0 1 6 7 4 6 3 9 5 1 6 8 6 2 5 5 9 1 0 6 4 7 8 7 5 5 6 5 9 9 4 6 3 5 9 3 0 4 6 1 2 1 0 8 9 2 9 1 8 4 4 2 1 2 0 1 7 8 3 2 0 3 5 9 7 6 9 9 3 6 4 1 0 9 3 3 1 7 5 8 0 5 9 8 4 9 8 0 6 2 9 3 6 1 2 1 1 5 7 7 1 1 9 0 8 8 9 2 0 1 8 9 1 9 2 8 1 1 8 5 4 5 3 6 0 1 1 3 5 7 9 5 6 1 4 5 2 6 5 4 3 2 6 2 8 6 9 7 4 1 2 1 3 1 5 2 1 0 8 5 6 2 0 1 9 9 9 0 8 6 5 1 9 2 0 3 9 8 4 1 2 3 9 6 7 9 6 6 0 6 6 5 5 7 7 5 7 3 3 0 6 4 3 1 2 5 7 2 4 2 2 8 6 2 8 注 數(shù)據(jù)來源 中國統(tǒng)計年鑒 中國農(nóng)村年鑒 中國農(nóng)業(yè)年鑒 1 9 8 中國農(nóng)機化學報2 0 2 2年 3 實證分析 3 1 農(nóng)業(yè)保險保費收入關聯(lián)度計算 根據(jù)灰色關聯(lián)度計算公式 對2 0 0 9 2 0 1 9年農(nóng)業(yè) 保險保費收入及各影響因素數(shù)據(jù)進行無量綱化處理 結果見表3 計算各指標灰色關聯(lián)系數(shù) 結果見表4 計算各 指標灰色關聯(lián)度 結果見表5 表3 2009 2019年農(nóng)業(yè)保險保費收入及各影響因素數(shù)據(jù)無量綱化 T a b 3 D a t a o f a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e p r e m i u m i n c o m e a n d i n f l u e n c i n g f a c t o r s f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 a r e d i m e n s i o n l e s s 年份農(nóng)業(yè)保險保費收入G D P二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值農(nóng)業(yè)產(chǎn)值林業(yè)產(chǎn)值牧業(yè)產(chǎn)值漁業(yè)產(chǎn)值政府農(nóng)林水財政支出 2 0 0 9 0 3 8 7 6 0 5 3 2 4 0 5 2 3 9 0 6 2 8 2 0 6 0 2 6 0 5 7 3 0 0 7 1 0 3 0 5 8 2 4 0 4 5 3 1 2 0 1 0 0 3 9 3 6 0 6 2 9 5 0 6 2 1 7 0 7 1 7 8 0 7 2 1 7 0 6 3 4 8 0 7 5 7 6 0 6 6 1 4 0 5 4 8 1 2 0 1 1 0 5 0 4 1 0 7 4 5 3 0 7 3 7 3 0 8 3 5 1 0 8 1 0 7 0 7 6 2 4 0 9 3 2 8 0 7 7 4 8 0 6 7 0 0 2 0 1 2 0 5 9 2 7 0 8 2 2 7 0 8 1 4 3 0 9 1 4 6 0 9 0 1 3 0 8 3 9 9 0 9 8 0 8 0 8 8 7 5 0 8 0 7 3 2 0 1 3 0 8 8 8 1 0 9 0 5 8 0 8 9 8 3 0 9 8 6 9 0 9 8 3 7 0 9 4 8 5 1 0 2 0 9 0 9 7 7 3 0 9 0 0 1 2 0 1 4 0 9 4 3 7 0 9 8 3 1 0 9 7 9 3 1 0 3 6 2 1 0 4 2 1 1 0 3 3 0 1 0 3 5 3 1 0 4 3 1 0 9 5 5 7 2 0 1 5 1 0 8 6 0 1 0 5 2 3 1 0 4 9 9 1 0 7 9 3 1 0 8 9 4 1 0 7 4 5 1 0 6 0 7 1 0 9 1 8 1 1 7 1 9 2 0 1 6 1 2 1 0 0 1 1 4 0 1 1 1 4 1 7 1 1 2 7 8 1 1 1 8 7 1 1 4 2 9 1 1 2 7 8 1 1 5 0 3 1 2 4 3 5 2 0 1 7 1 3 8 7 3 1 2 7 1 0 1 2 8 0 9 1 1 5 8 1 1 1 6 6 9 1 2 2 7 9 1 0 8 7 1 1 2 2 2 6 1 2 8 7 1 2 0 1 8 1 6 5 8 9 1 4 0 4 2 1 4 2 1 6 1 2 0 3 1 1 2 3 5 1 1 3 3 9 3 1 0 6 2 5 1 2 8 1 1 1 4 2 1 7 2 0 1 9 1 9 4 8 0 1 5 1 3 6 1 5 3 1 2 1 3 1 3 1 1 3 2 7 8 1 4 2 3 9 1 2 2 4 2 1 3 2 7 7 1 5 4 1 5 表4 2009 2019年各影響因素數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)保險保費收入的灰色關聯(lián)系數(shù) T a b 4 G r e y r e l a t i o n c o e f f i c i e n t o f d a t a o f v a r i o u s i n f l u e n c i n g f a c t o r s o n i n s u r a n c e p r e m i u m i n c o m e f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 年份G D P二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值農(nóng)業(yè)產(chǎn)值林業(yè)產(chǎn)值牧業(yè)產(chǎn)值漁業(yè)產(chǎn)值政府農(nóng)林水財政支出 2 0 0 9 0 7 2 0 9 0 7 3 3 1 0 6 0 6 2 0 6 3 3 1 0 6 6 7 4 0 5 3 3 6 0 6 5 6 2 0 8 5 4 6 2 0 1 0 0 6 1 1 0 0 6 1 9 1 0 5 3 2 4 0 5 2 9 4 0 6 0 5 6 0 5 0 3 2 0 5 8 0 0 0 7 0 7 3 2 0 1 1 0 6 0 5 7 0 6 1 3 9 0 5 2 7 3 0 5 4 6 4 0 5 8 9 1 0 4 6 2 1 0 5 7 7 4 0 6 9 2 1 2 0 1 2 0 6 1 7 1 0 6 2 6 0 0 5 3 4 2 0 5 4 4 8 0 5 9 9 7 0 4 8 7 0 0 5 5 6 3 0 6 3 3 6 2 0 1 3 0 9 6 2 5 0 9 8 2 0 0 7 9 3 0 0 7 9 8 6 0 8 6 5 1 0 7 3 8 5 0 8 0 9 9 0 9 7 7 1 2 0 1 4 0 9 1 0 4 0 9 1 9 0 0 8 0 4 0 0 7 9 3 6 0 8 0 9 7 0 8 0 5 4 0 7 9 1 9 0 9 7 7 1 2 0 1 5 0 9 2 3 2 0 9 1 7 7 0 9 9 0 9 1 0 0 0 0 0 9 7 8 2 0 9 4 3 4 0 9 9 3 4 0 8 1 5 8 2 0 1 6 0 8 4 6 0 0 8 4 9 0 0 8 2 2 6 0 8 0 5 9 0 8 5 1 4 0 8 2 2 5 0 8 6 6 4 0 9 2 4 1 2 0 1 7 0 7 6 3 9 0 7 8 0 0 0 6 1 8 0 0 6 2 7 3 0 7 0 0 7 0 5 5 1 7 0 6 9 3 7 0 7 9 0 5 2 0 1 8 0 5 9 2 5 0 6 0 9 7 0 4 4 6 7 0 4 6 4 9 0 5 3 6 0 0 3 8 1 2 0 4 9 3 9 0 6 0 9 8 2 0 1 9 0 4 5 8 7 0 4 6 9 1 0 3 6 6 5 0 3 7 2 0 0 4 1 2 3 0 3 3 6 5 0 3 7 1 9 0 4 7 5 4 表5 2009 2019年各影響因素數(shù)據(jù)對 農(nóng)業(yè)保險保費收入的灰色關聯(lián)度 T a b 5 G r e y r e l a t i o n d e g r e e o f d a t a o f v a r i o u s i n f l u e n c i n g f a c t o r s o n a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e p r e m i u m i n c o m e f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 指標關聯(lián)度排序 G D P 0 7 2 8 4 3 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值0 7 3 8 1 2 農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值0 6 4 0 2 7 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值0 6 4 6 9 6 林業(yè)產(chǎn)值0 6 9 2 3 4 牧業(yè)產(chǎn)值0 5 9 6 8 8 漁業(yè)產(chǎn)值0 6 7 1 9 5 政府農(nóng)林水財政支出0 7 6 8 8 1 由表5可以看出 農(nóng)業(yè)保險保費收入與各影響因 素指標的關聯(lián)度排序為政府農(nóng)林水財政支出 二三產(chǎn) 業(yè)產(chǎn)值 G D P 林業(yè)產(chǎn)值 漁業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值 農(nóng) 林牧漁業(yè)產(chǎn)值 牧業(yè)產(chǎn)值 政府農(nóng)林水財政支出與農(nóng) 業(yè)保險保費收入的關聯(lián)程度最大 其次是二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn) 值 G D P 然后分別是林業(yè)產(chǎn)值 漁業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值 與農(nóng)業(yè)保險保費收入關聯(lián)程度最小 的是牧業(yè)產(chǎn)值 政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)保險保費收入影響最 大 由表4可以看出 2 0 0 9 2 0 1 9年政府農(nóng)林水財政 支出對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關聯(lián)系數(shù)中 最大值是 2 0 1 3年 2 0 1 4年的0 9 7 7 1 在2 0 1 6年后出現(xiàn)下降趨 勢 最小值是2 0 1 9年的0 4 7 5 4 對比其他影響指標 第2期韓珂等 基于灰色關聯(lián)分析的我國農(nóng)業(yè)保險研究1 9 9 政府農(nóng)林水財政支出的關聯(lián)系數(shù)除了2 0 1 5年排名第 8外 其他年份的關聯(lián)系數(shù)都排名第1 說明政府農(nóng)林 水財政支出對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響程度最大 政 府農(nóng)林水財政支出指政府對農(nóng)業(yè) 林業(yè) 水利以及其他 農(nóng)業(yè)事務的財政投入 政府的投入一方面能夠極大地 促進農(nóng)業(yè) 林業(yè)等的發(fā)展 提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值 增加農(nóng)民收 入 使農(nóng)民可支配收入增多 具備參加農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)濟 基礎 另一方面 政府對農(nóng)業(yè)保險的直接補貼會極大地 提高農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險的意愿 促進農(nóng)業(yè)保險保費的 收入 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和G D P對農(nóng)業(yè)保險保費收入影響 位于第2 3位 由表4可以看出 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng) 業(yè)保險保費收入的關聯(lián)系數(shù)從2 0 1 1年開始呈現(xiàn)先增 后降的趨勢 在2 0 1 3年達到最大值0 9 8 2 0 2 0 1 3年 之后開始下降 最小值是2 0 1 9年的0 4 6 9 1 對比其 他影響指標 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關 聯(lián)系數(shù) 除2 0 1 3年排名第1 2 0 1 5年排名第7 2 0 1 6年 排名第3外 其他年份均排名第2 說明二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 的增加 使得國家稅收增加 進而加大了政府對農(nóng)業(yè)的 投入 政府農(nóng)林水財政支出增加 促進農(nóng)業(yè)保險保費投 入 這與政府農(nóng)林水財政支出的關聯(lián)系數(shù)變化趨勢基 本一致 2 0 0 9 2 0 1 9年G D P對農(nóng)業(yè)保險保費收入的 關聯(lián)系數(shù)最大值是2 0 1 3年的0 9 6 2 5 最小值是2 0 1 9 年的0 4 5 8 7 由表4可以看出 G D P對農(nóng)業(yè)保費收 入的關聯(lián)系數(shù)變化趨勢和二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值一致 有專家 研究發(fā)現(xiàn) G D P對保費收入的增長有顯著的關系 國 民經(jīng)濟發(fā)展水平的高低直接決定著保險需求量的大 小 從而決定著保費收入的多少 農(nóng)業(yè)保險的客戶是 農(nóng)戶 國民經(jīng)濟越發(fā)展 農(nóng)戶收入增加 可支配收入中 能有多余的錢用來支付保費 保費收入增加 因此 G D P對農(nóng)業(yè)保險保費收入有一定的影響 林業(yè)產(chǎn)值 漁業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值 牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入影響分別位于第4 5 6 7 8位 農(nóng)業(yè)保險條例 中第二條規(guī)定 條例中的 農(nóng)業(yè)是指種植業(yè) 林業(yè) 畜牧業(yè)和漁業(yè)等產(chǎn)業(yè) 因此 林業(yè) 漁業(yè) 農(nóng)業(yè) 農(nóng)林牧漁業(yè)和牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險 保費收入都有一定的影響 從表4可以看出 林業(yè)產(chǎn) 值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關聯(lián)系數(shù)呈現(xiàn)先降后增又下 降的趨勢 最高值是2 0 1 5年的0 9 7 8 2 最低值是2 0 1 9 年的0 4 1 2 3 2 0 0 9 2 0 1 9年林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保 費收入的關聯(lián)系數(shù)除2 0 1 7年排名第3外 其余年份均 排名第4位 林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響基 本平穩(wěn) 農(nóng)業(yè)保險按農(nóng)業(yè)種類不同分為種植業(yè)保險和 養(yǎng)殖業(yè)保險 種植業(yè)保險中又包含森林保險和經(jīng)濟林 保險 這兩種保險的保險標的較大 情況較復雜 風險 也較大 因此 林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響相 對于漁業(yè)和牧業(yè)要大 漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入 的關聯(lián)系數(shù)最大值是2 0 1 5年的0 9 9 3 4 最小值是 2 0 1 9年的0 3 7 1 9 呈現(xiàn)先增后降的趨勢 對比其他 影響指標 漁業(yè)產(chǎn)值關聯(lián)系數(shù)除2 0 1 4年為第7名 2 0 1 6年為第2名 其余年份均為第5名 表明漁業(yè)產(chǎn) 值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響比較平穩(wěn) 漁業(yè)生產(chǎn)具 有區(qū)域特點 對不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響程 度有一定的差異 在全國層面影響作用不是很大 農(nóng) 業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關聯(lián)系數(shù)波動比較大 最大值是2 0 1 5年的1 最小值是2 0 1 9年的0 3 7 2 0 并 且呈現(xiàn)先增后降的趨勢 說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保 費收入影響在2 0 1 5年達到最高峰后逐步下降 對比 其他影響指標 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值關聯(lián)系數(shù)由2 0 0 9年的倒數(shù)第 2名上升到2 0 1 5年的第1名 此后下降到2 0 1 9年的第 6名 排名變化與系數(shù)數(shù)值的變化趨勢基本一致 農(nóng) 業(yè)產(chǎn)值是農(nóng)民認識農(nóng)業(yè)保險分散風險作用的基礎 對 農(nóng)業(yè)保險參保率有重要影響 但影響程度在下降 表 明政府對農(nóng)業(yè)保險保費的補貼 非農(nóng)業(yè)收入的提高對 農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)保險的作用在提升 農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值對 農(nóng)業(yè)保險保費收入的關聯(lián)系數(shù)最大值是2 0 1 5年的 0 9 9 0 9 最小值是2 0 1 9年的0 3 6 6 5 牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng) 業(yè)保險保費收入的關聯(lián)系數(shù)最大值是2 0 1 5年的 0 9 4 3 4 最小值是2 0 1 9年的0 3 3 6 5 都呈現(xiàn)先增后 降的趨勢 牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響是最 小的 這是因為現(xiàn)行的政策性畜牧業(yè)保險承保的是牲 畜因死亡而造成的損失 在保障市場波動風險方面有 局限性 再加上政策性保險區(qū)域及規(guī)模非常有限 農(nóng)業(yè) 保險中的畜牧保險投保數(shù)量較少 3 2 農(nóng)業(yè)保險賠款及給付關聯(lián)度計算 根據(jù)灰色關聯(lián)度計算公式 對2 0 0 9 2 0 1 9年農(nóng)業(yè) 保險賠款及給付及各影響因素數(shù)據(jù)進行無量綱化處 理 結果見表6 計算各指標灰色關聯(lián)系數(shù) 結果見表7 計算各 指標灰色關聯(lián)度 結果見表8 由表8可以看出 農(nóng)業(yè)保險賠款及給付與各影響 因素指標的關聯(lián)度排序為政府農(nóng)林水財政支出 二三 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 G D P 林業(yè)產(chǎn)值 漁業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值 牧業(yè)產(chǎn)值 政府農(nóng)林水財政支出 與農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關聯(lián)程度最大 其次是二三 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 G D P 然后分別是林業(yè)產(chǎn)值 漁業(yè)產(chǎn)值 農(nóng)業(yè) 產(chǎn)值 農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值 與農(nóng)業(yè)保險賠款及給付關聯(lián)程 度最小的是牧業(yè)產(chǎn)值 2 0 0 中國農(nóng)機化學報2 0 2 2年 表6 2009 2019年農(nóng)業(yè)保險賠款及給付及各影響因素數(shù)據(jù)無量綱化 T a b 6 D a t a o f a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e i n d e m n i t y a n d p a y m e n t a n d v a r i o u s i n f l u e n c i n g f a c t o r s f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 a r e d i m e n s i o n l e s s 年份農(nóng)業(yè)保險賠款及給付G D P二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值農(nóng)業(yè)產(chǎn)值林業(yè)產(chǎn)值牧業(yè)產(chǎn)值漁業(yè)產(chǎn)值政府農(nóng)林水財政支出 2 0 0 9 0 4 0 3 1 0 5 3 2 4 0 5 2 3 9 0 6 2 8 2 0 6 0 2 6 0 5 7 3 0 0 7 1 0 3 0 5 8 2 4 0 4 5 3 1 2 0 1 0 0 4 0 6 5 0 6 2 9 5 0 6 2 1 7 0 7 1 7 8 0 7 2 1 7 0 6 3 4 8 0 7 5 7 6 0 6 6 1 4 0 5 4 8 1 2 0 1 1 0 3 4 6 4 0 7 4 5 3 0 7 3 7 3 0 8 3 5 1 0 8 1 0 7 0 7 6 2 4 0 9 3 2 8 0 7 7 4 8 0 6 7 0 0 2 0 1 2 0 5 5 6 3 0 8 2 2 7 0 8 1 4 3 0 9 1 4 6 0 9 0 1 3 0 8 3 9 9 0 9 8 0 8 0 8 8 7 5 0 8 0 7 3 2 0 1 3 0 8 2 5 7 0 9 0 5 8 0 8 9 8 3 0 9 8 6 9 0 9 8 3 7 0 9 4 8 5 1 0 2 0 9 0 9 7 7 3 0 9 0 0 1 2 0 1 4 0 8 7 1 7 0 9 8 3 1 0 9 7 9 3 1 0 3 6 2 1 0 4 2 1 1 0 3 3 0 1 0 3 5 3 1 0 4 3 1 0 9 5 5 7 2 0 1 5 1 0 0 4 3 1 0 5 2 3 1 0 4 9 9 1 0 7 9 3 1 0 8 9 4 1 0 7 4 5 1 0 6 0 7 1 0 9 1 8 1 1 7 1 9 2 0 1 6 1 2 6 7 5 1 1 4 0 1 1 1 4 1 7 1 1 2 7 8 1 1 1 8 7 1 1 4 2 9 1 1 2 7 8 1 1 5 0 3 1 2 4 3 5 2 0 1 7 1 4 1 2 2 1 2 7 1 0 1 2 8 0 9 1 1 5 8 1 1 1 6 6 9 1 2 2 7 9 1 0 8 7 1 1 2 2 2 6 1 2 8 7 1 2 0 1 8 1 6 7 0 2 1 4 0 4 2 1 4 2 1 6 1 2 0 3 1 1 2 3 5 1 1 3 3 9 3 1 0 6 2 5 1 2 8 1 1 1 4 2 1 7 2 0 1 9 2 2 3 6 0 1 5 1 3 6 1 5 3 1 2 1 3 1 3 1 1 3 2 7 8 1 4 2 3 9 1 2 2 4 2 1 3 2 7 7 1 5 4 1 5 表7 2009 2019年各影響因素數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的灰色關聯(lián)系數(shù) T a b 7 G r e y r e l a t i o n c o e f f i c i e n t o f v a r i o u s i n f l u e n c i n g f a c t o r d a t a o n a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e i n d e m n i t y a n d p a y m e n t f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 年份G D P二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值農(nóng)業(yè)產(chǎn)值林業(yè)產(chǎn)值牧業(yè)產(chǎn)值漁業(yè)產(chǎn)值政府農(nóng)林水財政支出 2 0 0 9 0 8 3 4 4 0 8 4 5 6 0 7 2 5 0 0 7 5 1 3 0 7 8 4 2 0 6 5 1 8 0 7 7 3 5 0 9 5 3 4 2 0 1 0 0 7 2 7 0 0 7 3 4 9 0 6 4 8 5 0 6 4 5 4 0 7 2 1 8 0 6 1 8 4 0 6 9 6 5 0 8 1 8 4 2 0 1 1 0 5 8 5 7 0 5 9 1 0 0 5 3 2 9 0 5 4 6 2 0 5 7 4 9 0 4 8 5 2 0 5 6 7 2 0 6 3 8 9 2 0 1 2 0 6 8 6 2 0 6 9 3 8 0 6 1 3 3 0 6 2 2 8 0 6 7 1 3 0 5 6 9 6 0 6 3 3 1 0 7 0 0 2 2 0 1 3 0 9 0 4 5 0 9 1 6 2 0 7 9 4 5 0 7 9 8 3 0 8 4 3 0 0 7 5 6 0 0 8 0 6 1 0 9 1 3 3 2 0 1 4 0 8 5 8 6 0 8 6 3 9 0 7 9 0 6 0 7 8 3 6 0 7 9 4 4 0 7 9 1 5 0 7 8 2 5 0 8 9 8 4 2 0 1 5 0 9 5 6 9 0 9 6 1 0 0 9 1 2 4 0 8 9 6 7 0 9 2 0 0 0 9 4 2 5 0 8 9 3 1 0 7 8 6 9 2 0 1 6 0 8 3 6 9 0 8 3 8 9 0 8 2 0 9 0 8 0 9 4 0 8 4 0 5 0 8 2 0 9 0 8 5 0 5 1 0 0 0 0 2 0 1 7 0 8 1 8 9 0 8 3 1 7 0 6 9 7 3 0 7 0 5 5 0 7 6 7 8 0 6 3 7 7 0 7 6 1 9 0 8 3 9 8 2 0 1 8 0 6 8 6 6 0 7 0 2 4 0 5 4 4 6 0 5 6 3 2 0 6 3 3 3 0 4 7 5 9 0 5 9 2 1 0 7 0 2 5 2 0 1 9 0 4 3 1 5 0 4 3 7 7 0 3 7 0 9 0 3 7 4 8 0 4 0 2 1 0 3 4 9 2 0 3 7 4 7 0 4 4 1 5 表8 2009 2019年各影響因素數(shù)據(jù)對 農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的灰色關聯(lián)度 T a b 8 G r e y r e l a t i o n d e g r e e o f v a r i o u s i n f l u e n c i n g f a c t o r d a t a o n a g r i c u l t u r a l i n s u r a n c e i n d e m n i t y a n d p a y m e n t f r o m 2 0 0 9 t o 2 0 1 9 指標關聯(lián)度排序 G D P 0 7 5 7 0 3 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值0 7 6 5 2 2 農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值0 6 7 7 3 7 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值0 6 8 1 6 6 林業(yè)產(chǎn)值0 7 2 3 0 4 牧業(yè)產(chǎn)值0 6 4 5 3 8 漁業(yè)產(chǎn)值0 7 0 2 9 5 政府農(nóng)林水財政支出0 7 9 0 3 1 政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付影響 最大 由表7可以看出 2 0 0 9 2 0 1 9年政府農(nóng)林水財 政支出對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關聯(lián)系數(shù)波動較大 最大值是2 0 1 6年的1 0 0 0 0 最小值是2 0 1 9年的 0 4 4 1 5 對比其他影響指標 政府農(nóng)林水財政支出的 關聯(lián)系數(shù)在2 0 1 5年排在第8位 說明這一年政府農(nóng)林 水財政支出對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的影響程度較小 其余年份都排在第1位 對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的影 響程度最大 特別是在2 0 1 6年 政府農(nóng)林水財政支出 的關聯(lián)系數(shù)為1 其他7個指標的關聯(lián)系數(shù)均在0 8左 右 表明政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付 的影響遠大于其他幾個因素 是農(nóng)業(yè)保險賠款及給付 增加的主要因素 政府對農(nóng)業(yè)保險的大力補貼會增強 農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險的意愿 一方面促進農(nóng)業(yè)保險保費 的收入 另一方面降低保險經(jīng)營企業(yè)的經(jīng)營風險 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 G D P對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付影響 位于第2 3位 由表7可以看出 2 0 0 9 2 0 1 9年二三 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關聯(lián)系數(shù)從2 0 0 9 年的0 8 4 5 6先降后增加到2 0 1 5年的0 9 6 1 0 隨后 降低到2 0 1 9年的0 4 3 7 7 說明二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè) 保險賠款及給付影響在2 0 1 5年達到最高峰后有較大 第2期韓珂等 基于灰色關聯(lián)分析的我國農(nóng)業(yè)保險研究2 0 1 下降 對比其他影響指標 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值關聯(lián)系數(shù)除 了2 0 1 6年排第4名外 其余年份都排在前2名 G D P 對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關聯(lián)系數(shù)最大值是2 0 1 5年 的0 9 5 6 9 最小值是2 0 1 9年的0 4 3 1 5 G D P對農(nóng) 業(yè)保險賠款及給付的關聯(lián)系數(shù)變化趨勢和二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn) 值一致 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和G D P的增長會促進農(nóng)業(yè)保 險保費的增加 保費的增加表明農(nóng)業(yè)保險保單數(shù)量增 加 在發(fā)生風險時 農(nóng)業(yè)保險賠款及給付相應也會增 加 因此 二