發(fā)達國家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢及其對中國的啟示.pdf

數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心 也是數(shù)字鄉(xiāng)村建 設(shè)和鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容 2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布 數(shù) 字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃 2019 2025 進一步明確數(shù)字 農(nóng)業(yè)是未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向 目前 中國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展 雖然取得了明顯成效 但也面臨著諸多問題 具體表現(xiàn) 為 農(nóng)業(yè)設(shè)備投資重機械化 輕設(shè)備數(shù)字化 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù) 采集不足 農(nóng)業(yè)智慧程度有待提高 數(shù)字經(jīng)濟薄弱 產(chǎn) 品化能力弱 農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化投入多 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字 化投入少 這些現(xiàn)象制約了數(shù)字農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展 本 文旨在分析發(fā)達國家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展新趨勢 并在此基 礎(chǔ)上為中國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提出建議 以期借鑒國外發(fā) 展經(jīng)驗加速中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 一 發(fā)達國家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢 一 設(shè)備數(shù)字化 美國依托GPS技術(shù) 將GPS用于農(nóng)業(yè)機械管理 并結(jié)合美國農(nóng)場規(guī)模大且機械化水平高的特點 在農(nóng) 業(yè)機械上安裝GPS及地理地形地圖 將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的 機械路線 作業(yè)時間 耕作程序 農(nóng)作物品種 生產(chǎn)資 料識別與裝載 機械油料補給等信息數(shù)字化 1 以便智 能農(nóng)機可以自動識別 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者通過將電腦與既定 農(nóng)業(yè)機械相連接 對農(nóng)作物進行生產(chǎn)前 中 后期全面 監(jiān)測與管理 保證不同地塊 不同作物在各自生產(chǎn)周 期內(nèi)的藥物 化肥自動都得到保障且不會有任何遺漏 同時 根據(jù)GPS信號和數(shù)字電子圍欄鎖定農(nóng)業(yè)機械使 用范圍 避免隨意的非生產(chǎn)性使用 并且具有農(nóng)機防 盜功能 二 生產(chǎn)智慧化 目前 發(fā)達國家開始在農(nóng)場生產(chǎn)管理中引入遙感 技術(shù) 智能機械系統(tǒng) 計算機網(wǎng)絡(luò) 機器視覺技術(shù)等現(xiàn) 代農(nóng)業(yè)技術(shù) 使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)演化至農(nóng)業(yè)智慧化階段 通過 地塊光電感應(yīng)器將農(nóng)作物生長階段 營養(yǎng)狀態(tài) 健康水 平以及光照 溫濕度 空氣 土壤含水率和養(yǎng)分等物理 狀態(tài)數(shù)字化 并傳輸?shù)街悄苌L控制系統(tǒng) 讓人工智能 自動分析處理和制訂生產(chǎn)管理措施 實現(xiàn)對農(nóng)作物生 長的智能控制 2 例如 孟山都公司借助遙感衛(wèi)星和無人機光電掃 描技術(shù) 定期將耕地紅外圖像發(fā)送至智能生長控制系 統(tǒng) 將農(nóng)作物的播種 施肥 灌溉 噴藥等生產(chǎn)環(huán)節(jié)智慧 化 管控科學化 實現(xiàn)農(nóng)地資源利用和生態(tài)環(huán)境保護之 間的最優(yōu)平衡 約翰迪爾公司推出的 綠色之星 智能 精準農(nóng)業(yè)系統(tǒng) 結(jié)合全球定位系統(tǒng) 地理信息系統(tǒng) 人 工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 將傳統(tǒng)的精準農(nóng)業(yè)進化成智慧 農(nóng)業(yè) 促進農(nóng)作物優(yōu)質(zhì)高產(chǎn) 日本針對其資源短缺問 題 發(fā)展 戰(zhàn)略性創(chuàng)新創(chuàng)造計劃 智能機械 現(xiàn)代信 息 等次生代技術(shù) 將最科學的種植知識和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成 數(shù)字 再通過物聯(lián)網(wǎng)和帶有人工智能的機械來管理農(nóng) 業(yè)生產(chǎn) 從而催生了數(shù)智農(nóng)業(yè) 將傳統(tǒng)親臨生產(chǎn)現(xiàn)場并 依賴經(jīng)驗和直覺判斷農(nóng)業(yè)生長狀況 進而將管理農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)的模式 轉(zhuǎn)化為依賴機械設(shè)備之間的數(shù)字傳遞 控制 機械運作方式 運作時間 生產(chǎn)模式來實現(xiàn)最優(yōu)的水 農(nóng)藥和化肥施用 3 日本推出基于人工智能的數(shù)字作物 優(yōu)化平臺XARVIOFIELDMANAGER 農(nóng)民可以在平臺 上看到對作物各生長階段以及病害和雜草風險的實況 發(fā)達國家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢及其對中國的啟示 王 景 1 李勝文 2 1 廣州工商學院會計學院 廣州510850 2 華南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院 廣州510642 摘 要 針對中國null業(yè)null在的數(shù)字化和智null化程度nullnull問題 通過分析發(fā)null國家數(shù)字null業(yè)呈現(xiàn)的設(shè)null數(shù)字化 生產(chǎn)智null 化 null通智能化 管理null細化 推null階段化的發(fā)展null勢 對中國數(shù)字null業(yè)發(fā)展提出激勵null業(yè)數(shù)字創(chuàng)造 加大核心數(shù)字技null研發(fā) 推動人工智能與nullnull 業(yè)融合 建設(shè)以大城市為中心的數(shù)字null業(yè)null范區(qū) 逐步擴展數(shù)字null業(yè)nullnull 政策建null 關(guān)鍵詞 數(shù)字null業(yè) 智null 業(yè) null細null業(yè) 人工智能 數(shù)字技null 中圖分類號 F33 37 文獻標志碼 A 文章編號 1673 291X 2022 29 0028 04 經(jīng)濟研究導刊 ECONOMIC RESEARCH GUIDE總第523期 2022年第29期 Serial No 523 No 29 2022 收稿日期 2022 05 13 基金項目 null東nullnull業(yè)廳項目 null東null業(yè)高質(zhì)null發(fā)展路徑及指標體系研究 佛null市社科規(guī)劃項目 鄉(xiāng)nullnullnull戰(zhàn)略下佛null涉null數(shù)字 經(jīng)濟人才供需匹配與培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究 2022 GJ057 作者簡介 王景 1975 女 null東河源人 博士 從事null業(yè)經(jīng)濟管理 數(shù)字經(jīng)濟研究 李勝文 1973 男 null東河源人 博士 副教授 從事null業(yè)經(jīng)濟管理研究 28 及其未來的模擬 并獲得人工智能提供的管理措施建 議 結(jié)合GPS導航 地理信息系統(tǒng)和傳感器 通過平臺 與無人機 拖拉機 帶攝像頭和傳感器的機器人連接 讓機器人或智能機械負責繁重或有危險性的勞動 如農(nóng) 藥噴灑 收割 卸貨等 并根據(jù)傳感器收集的大數(shù)據(jù)和 智能機器的機器學習 不斷改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方法 實 現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量增產(chǎn) 三 流通智能化 發(fā)達國家致力于利用人工智能和數(shù)字技術(shù)智慧化 農(nóng)產(chǎn)品流通 以削減成本和提高效率 美國制訂LACIE 計劃和AGRESTARS計劃 利用遙感 地理信息系統(tǒng)等 技術(shù)對美國以及全球糧食作物的種植面積 種植品種 生長狀況 病蟲害 自然災(zāi)害進行監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測 并 據(jù)此為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供準確的市場供求預(yù)測 引導生 產(chǎn)和國際貿(mào)易等信息 為美國農(nóng)業(yè)提高流通效率 占領(lǐng) 全球市場和避免市場風險搶占先機 4 歐盟提出智慧農(nóng) 產(chǎn)品流通研究計劃 管理部門與生產(chǎn)企業(yè)共同利用數(shù) 字技術(shù) 區(qū)塊鏈技術(shù)標記蔬菜生產(chǎn)管理措施 地理位置 信息和質(zhì)量標準等相關(guān)信息 通過區(qū)塊鏈不可篡改 可 追溯優(yōu)點和實體產(chǎn)品數(shù)字化等特點 使消費者可以獲 得自己所購買蔬菜的所有完備信息 克服農(nóng)產(chǎn)品市場 信息不對稱問題 從而保障了食品安全 滿足消費者的 更高要求 提高了流通效率 荷蘭的 數(shù)字化戰(zhàn)略 明確 提出大力推動數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈各環(huán)節(jié)的廣泛 應(yīng)用 其2020年食品和農(nóng)場互聯(lián)網(wǎng)計劃 IOF2020 及 智能農(nóng)業(yè)樞紐計劃 SmartAgriHubs 利用物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù) 據(jù) 人工智能和GPS定位等技術(shù)幫助200萬個分布全 歐洲的農(nóng)場實現(xiàn)數(shù)字化 將歐洲16個國家的合作者和 銷售者聯(lián)結(jié)起來 實現(xiàn)農(nóng)場與市場智能化對接 節(jié)省了 流通成本 四 管理精細化 數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)擺脫了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)必須人工親自操作 的局限性 實現(xiàn)農(nóng)業(yè)設(shè)備不間斷 精細化的自動智能收 集和處理數(shù)字信號 并將信號連續(xù)不斷傳輸至人工智能 系統(tǒng)以幫助農(nóng)民進行科學判斷和生產(chǎn)決策 精細化農(nóng)業(yè) 的基本特征是管理過程精細和資源投入精省 美國將通過衛(wèi)星獲取的全國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)包括溫度 濕度 風力 雨水 土壤成分等上傳送至農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺 農(nóng)戶通過輸入地塊坐標即可下載相關(guān)數(shù)據(jù) 并獲得農(nóng) 業(yè)種植品種 種植密度 雜草消除 病蟲防治 肥料施用 等系統(tǒng)提供的精準建議 克服了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者憑 經(jīng)驗生產(chǎn)的局限 實現(xiàn)了成本降低 資源節(jié)約 歐盟推 出以數(shù)字化為特征的 農(nóng)業(yè)4 0 利用衛(wèi)星定位系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)將農(nóng)作物生產(chǎn)管理數(shù)字化 根 據(jù)農(nóng)作物生長階段和環(huán)境變化 農(nóng)業(yè)機械自動根據(jù)要 求管理松土 施肥 修剪 除草 灌溉 傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中 的細枝末節(jié)生產(chǎn)經(jīng)營活動自動由機械根據(jù)人工智能和 大數(shù)據(jù)經(jīng)驗來處理 5 同時 利用人工智能和大數(shù)據(jù) 制 訂最優(yōu)農(nóng)作物生長調(diào)節(jié)解決方案 并根據(jù)其地理位置 和氣候環(huán)境特點 實現(xiàn)差異化的自動化 精準化 變量 化作業(yè) 確保農(nóng)作物高效 優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)和環(huán)境保護的實 現(xiàn) 德國拜耳公司的數(shù)字農(nóng)業(yè)支持系統(tǒng)及方案 通過田 間監(jiān)測與人工智能識別系統(tǒng) 高效識別和分析作物生 長階段和病蟲害信息 幫助農(nóng)民優(yōu)化田塊單獨管理和 農(nóng)田統(tǒng)籌優(yōu)化 法國NaioTechnologies推出的農(nóng)業(yè)機器 人 Dino 結(jié)合人工智能 GPS和農(nóng)田傳感器 可以 高精確度全天候除雜草雜物 緩解法國勞動力匱乏 符 合日益嚴格的食品安全要求 五 推廣階段化 由于農(nóng)業(yè)數(shù)字化需要完善的數(shù)字化農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ) 設(shè)施作為支撐 除了要具備的GPS定位技術(shù) 地理信息 系統(tǒng)外 還需要移動信息傳輸系統(tǒng) 智能公共服務(wù)平臺 這需要巨量的前期投入 短期內(nèi)沒有一個國家可以實 現(xiàn) 因此 發(fā)達國家數(shù)字化發(fā)展并不是全面鋪開 而是 重點在數(shù)字農(nóng)業(yè)成本較低的農(nóng)業(yè)重點地區(qū)實施 以便 形成經(jīng)濟和社會效益高的數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū) 分階段分 地區(qū) 由易到難 逐步帶動周邊地區(qū)推廣數(shù)字農(nóng)業(yè) 由于日本多為丘陵地形 農(nóng)場面積也小 農(nóng)業(yè)機械 以小型為主 所以日本數(shù)字農(nóng)業(yè)實施初期沒有考慮地 理位置 而是選擇在鄰近市場 移動網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施完 善且經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū)開始 這些地區(qū)農(nóng)戶收入較高 對數(shù)字農(nóng)業(yè)機械的投資也有較高承受能力 6 同時 這 些地區(qū)與市場距離近 農(nóng)產(chǎn)品需求大和消費者也有較 高價格承受能力 適合數(shù)字農(nóng)業(yè)初始時期農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)高 價高的特點 保證數(shù)字農(nóng)業(yè)較容易獲得利潤 從而對周 邊地區(qū)形成示范效應(yīng) 帶動周邊地區(qū)實施數(shù)字農(nóng)業(yè) 逐 步擴大數(shù)字化農(nóng)業(yè)的經(jīng)營規(guī)模 最終確保數(shù)字農(nóng)業(yè)實 現(xiàn)高效率 高產(chǎn)出和在保證高質(zhì)量的前提下大幅度降 低農(nóng)產(chǎn)品成本 美國數(shù)字化農(nóng)業(yè)主要集中于中部 北部 和南部 這些地區(qū)是美國的玉米帶 棉花帶 小麥帶 當 地農(nóng)場多且規(guī)模大 同種農(nóng)作物的播種面積大 農(nóng)業(yè)機 械多 農(nóng)場主對數(shù)字農(nóng)業(yè)機械設(shè)備承受能力也高 數(shù)字 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施利用率和回報均較高 因此也具有較完 善的數(shù)字化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施 法國有22個大農(nóng)業(yè)區(qū) 但 數(shù)字農(nóng)業(yè)優(yōu)先在巴黎盆地實施 主要是考慮到當?shù)赝?地平整 農(nóng)場規(guī)模大 主要農(nóng)作物為小麥 其耕作機械 化程度高 同時 當?shù)剞r(nóng)場主收入高 移動網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ) 設(shè)施完善 數(shù)字化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施農(nóng)業(yè)投資相對較低 數(shù) 字農(nóng)業(yè)也容易獲得良好的經(jīng)濟收益 總的來說 發(fā)達國家都在加大力度推進數(shù)字技術(shù)與 29 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融合 也建設(shè)了許多數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū) 體現(xiàn)出 農(nóng)業(yè)機械數(shù)字化 生產(chǎn)智慧化 流通智能化 種植精細 化等特點 但是這些數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用離不開 完善的基礎(chǔ)設(shè)施 因此發(fā)達國家除了大力完善地理信 息系統(tǒng) 農(nóng)業(yè)遙感系統(tǒng) 氣溫氣候監(jiān)測和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)外 還致力于鼓勵企業(yè)和機構(gòu)將主要農(nóng)作物各生長階段 病蟲害 化學品 土壤的特征數(shù)字化 使人工智能系統(tǒng) 能夠識別 分析 學習 管理 并向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械發(fā)出最 優(yōu)決策指令 這也是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中最為關(guān)鍵的一環(huán) 二 對中國的啟示 一 完善數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)權(quán)制度 激勵農(nóng)業(yè)數(shù)字創(chuàng)造 與運用 智慧農(nóng)業(yè)依賴人工智能處理數(shù)字化信息來管理農(nóng) 業(yè)生產(chǎn) 高端人工智能具有自我學習和自我完善能力 這需要運用大量的人工標簽化的數(shù)據(jù)來進行機器學習 和深度學習才能完成 因為數(shù)據(jù)也很難做到百分之百 準確 所以樣本量越大 得到準確結(jié)果的概率也越高 然而 目前數(shù)字的產(chǎn)權(quán)不清晰且涉及到個人隱私 業(yè)務(wù) 關(guān)聯(lián)的企業(yè) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者 消費者共同創(chuàng)造的數(shù)字也無 法界定產(chǎn)權(quán) 企業(yè)使用這些數(shù)據(jù)也缺乏明確法律依據(jù) 農(nóng)作物 病蟲害 土壤等數(shù)字化需要信息科學和農(nóng)業(yè)科 學兩個領(lǐng)域的專家共同協(xié)調(diào)開發(fā) 并且這些人工標簽 化的數(shù)字需要投入大量人力和物力 如果其權(quán)利得不 到保障 就會打擊農(nóng)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展 最終制約數(shù)字 農(nóng)業(yè)發(fā)展 因此 應(yīng)完善數(shù)據(jù)安全保護制度 規(guī)定數(shù)據(jù)創(chuàng)造 過程中的所有權(quán)分配機制 規(guī)定具有承繼權(quán) 出讓權(quán)的 數(shù)據(jù)類型 明確受法律保護或不受法律保護的數(shù)據(jù)類 型的界限 使數(shù)據(jù)創(chuàng)造的利益相關(guān)方的利益得到保障 和彼此制約 在充分利用數(shù)字的經(jīng)濟利益時 避免惡意 競爭和 殺熟 等非法使用數(shù)字的行為 同時也要建立 合理的數(shù)據(jù)行業(yè)自律組織和數(shù)字司法體系 包括司法 訴訟 違法違規(guī)舉報等制度 以解決智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng) 業(yè)時代所帶來的數(shù)據(jù)所有權(quán)矛盾 從而激勵農(nóng)業(yè)相關(guān) 各方努力創(chuàng)造出更多更高質(zhì)量的數(shù)據(jù) 二 加大主要農(nóng)產(chǎn)品核心數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入 擴 展數(shù)字農(nóng)業(yè)界限以推動生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化改造 目前使用最多的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是銷售數(shù)據(jù) 尤其是電 子商務(wù)所帶來的消費者瀏覽 購買農(nóng)產(chǎn)品或商家銷售 農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù) 而缺乏農(nóng)作物生長階段 生長環(huán)境 病 蟲害狀況 土壤成分 地塊氣候等生產(chǎn)管理各個環(huán)節(jié)的 數(shù)據(jù) 從而嚴重制約了數(shù)字化設(shè)備應(yīng)用和數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā) 展 目前這些生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人工智能處于實踐階段 應(yīng) 用范圍和智能程度有限 還無法有效實施精細化 智能 化 數(shù)智化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營 因此說明 數(shù)字農(nóng)業(yè)初期應(yīng) 加大主要農(nóng)產(chǎn)品核心數(shù)字的生成 以推動農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)前 產(chǎn)中 產(chǎn)后的數(shù)字化改造 1 建設(shè)農(nóng)情數(shù)字 利用衛(wèi)星遙感 航空遙感 地面物 聯(lián)網(wǎng)等手段 動態(tài)監(jiān)測重要農(nóng)作物的種植類型 種植面 積 土壤墑情 作物長勢 災(zāi)情蟲情等 并對這些信息進 行數(shù)字化處理 傳輸至數(shù)字平臺 以便農(nóng)戶下載及智能 農(nóng)機設(shè)備可以識別 處理 應(yīng)用這些數(shù)據(jù) 從而提升農(nóng) 業(yè)生產(chǎn)管理智慧化程度 2 創(chuàng)建病蟲害和植保數(shù)字庫 構(gòu)建農(nóng)業(yè)病蟲害測報 監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和植保防御體系 將監(jiān)測信息數(shù)字化后傳入 數(shù)字平臺 實現(xiàn)重大病蟲害智能化識別和數(shù)字化防控 3 建設(shè)數(shù)字田園 架設(shè)田間光電感應(yīng)設(shè)備 收集相 關(guān)地塊信息 將農(nóng)業(yè)機械設(shè)備數(shù)字化和智能化 以推動 智能感知 智能分析 智能控制技術(shù)與裝備在大田種植 和設(shè)施園藝上的集成應(yīng)用 建設(shè)環(huán)境控制 水肥藥精 準施用 精準種植 農(nóng)機智能作業(yè)與調(diào)度監(jiān)控 智能分 等分級決策系統(tǒng) 發(fā)展智能 車間農(nóng)業(yè) 推進種植業(yè)生 產(chǎn)經(jīng)營智能管理 4 構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字標記 推進農(nóng)場 農(nóng)貿(mào)市場 超市 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料企業(yè)信息數(shù)字化 實現(xiàn)相關(guān)方的直連直 報 實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購買和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn) 流通 銷售 各環(huán)節(jié)信息互聯(lián)互通及可追溯性 三 以大城市周邊數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū)為突破點 逐 步完善數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系 由于數(shù)字農(nóng)業(yè)需要較多的數(shù)字設(shè)備投入 若相關(guān) 數(shù)字平臺 數(shù)字生產(chǎn)和流通設(shè)施不完善 就會導致先進 的數(shù)字化技術(shù)不但沒有實現(xiàn)農(nóng)業(yè)成本節(jié)約 反而具有 較高成本 以至于農(nóng)產(chǎn)品市場售價也高于普通農(nóng)產(chǎn)品 此時數(shù)字農(nóng)業(yè)的競爭力就在于品質(zhì)而非成本 而大城 市居民收入較高 對農(nóng)產(chǎn)品高品質(zhì)具有較強偏好 且對 其價格不敏感 這就為數(shù)字農(nóng)業(yè)提供了較強的市場需 求 因此 數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)該首先選擇大城市周邊或經(jīng)濟發(fā) 達地區(qū)作為試點 以保證數(shù)字農(nóng)業(yè)實現(xiàn)較高經(jīng)濟效益 和示范效應(yīng) 引導其他地區(qū)模仿數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式 有 效降低數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)投資的邊際成本 并獲得 規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng) 充分實現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)高品質(zhì)和低成本的 競爭優(yōu)勢 推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全面向數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型 完善數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系 完善和升級改 造農(nóng)村通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 大力降低農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)使用 費用 鼓勵農(nóng)村居民家庭普及手機和計算機等信息化終 端 完善農(nóng)業(yè)科技信息數(shù)字化服務(wù)平臺 引導各類社會 主體利用農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)開展市場信息 農(nóng)資供應(yīng) 廢 棄物資源化利用 農(nóng)機作業(yè) 農(nóng)產(chǎn)品初加工 農(nóng)業(yè)氣象 私人數(shù)字化定制 等領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù) 結(jié)合衛(wèi)星 30 導航系統(tǒng) 鼓勵相關(guān)企業(yè)有針對地完善農(nóng)村耕地的地理 信息 將相關(guān)的農(nóng)業(yè)監(jiān)測設(shè)備與傳感器 農(nóng)機設(shè)備 管 理系統(tǒng) 物流設(shè)備 農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)施接入移動網(wǎng)絡(luò) 地 理信息系統(tǒng)和衛(wèi)星導航系統(tǒng)等實現(xiàn)物與物的對接 構(gòu) 建鄉(xiāng)村物聯(lián)網(wǎng) 支持傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化 智慧化轉(zhuǎn)變 四 推動人工智能與精準農(nóng)業(yè)相融合 實現(xiàn)生產(chǎn) 與需求的精準銜接 利用人工智能管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié) 把人工智能管 理方式由傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集 自動模型處理升 級為人工智能參與生產(chǎn)管理 決策判斷以及完全自動 化協(xié)作生產(chǎn) 既減輕勞動強度和勞動投入 又更加精 準地管理控制生產(chǎn)過程 實現(xiàn)優(yōu)質(zhì) 高效 節(jié)約的農(nóng)業(yè) 生產(chǎn) 同時 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不斷與物聯(lián)網(wǎng) 海量大數(shù)據(jù) 云計算 區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)結(jié)合 結(jié)合市場端 銷售大數(shù)據(jù)的反饋和訓練 使人工智能可以自動提前 預(yù)知市場需求對產(chǎn)品品種 數(shù)量 特點 時間的準確要 求 從而為生產(chǎn)者提出科學生產(chǎn)管理建議 并自動調(diào) 節(jié)生產(chǎn)管理以適應(yīng)市場需求 與智能供應(yīng)鏈相連接 將 農(nóng)產(chǎn)品物流 銷售信息相關(guān)關(guān)聯(lián) 減少中間流程消耗 成本 提高農(nóng)產(chǎn)品新鮮程度 在主要農(nóng)產(chǎn)品實施人工 智能管理后 根據(jù)人工智能技術(shù)成本的下降情況 人工 智能可以逐步提供更加豐富的應(yīng)用場景和更加高效 的解決方案 從而在育種 種植機械 病害害防治 采 摘 農(nóng)產(chǎn)品運輸 銷售 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通及消費的一切環(huán) 節(jié)發(fā)揮不可替代的作用 完全實現(xiàn)市場需求與農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)的精準銜接 參考文獻 1 Lajoie O Malley A Bronson K Burg S The future s of digital agriculture and sustainable food systems An analysis of high level policy documents J Ecosystem Services 2020 45 10 101183 2 Oane V Sarah R S Louis T Imprecision farming Examining the in accuracy and risks of digital agriculture J Journal of Rural Stud ies 2021 86 8 623 632 3 Basso B Antle J Digital agriculture to design sustainable agricultural systems J Nature Sustainability 2020 3 254 256 4 Strube J Glenna L Hatanaka M Data Driven Sustainability Metrics Digital Technologies and Governance in Food and Agriculture J Rural Sociology 2022 87 1 206 230 5 Pauschinger D Klauser F R The introduction of digital technologies into agriculture Space materiality and the public private interact ing forms of authority and expertise ScienceDirect J Journal of Rural Studies 2021 91 4 217 227 6 Prause L Digital Agriculture and Labor A Few Challenges for Social Sustainability J Sustainability 2021 13 11 5980 Development Trend of Digital Agriculture in Developed Countries and China s Strategy WANG Jing 1 LI Sheng wen 2 1 School of Accounting Guangzhou Institute of Business and Technology Guangzhou 510850 China 2 College of Economics and Management South China Agricultural University Guangzhou 510642 China Abstract Aiming at the problems of low degree of digitization and intelligence in China s agriculture this paper analyzes the development trend of digital agriculture in developed countries on equipment digitization intelligent production intelligent circulation management refine ment and phased technology diffusion and puts some suggestions for the development of China s digital agriculture such as encouraging a gricultural digital creation increasing the research and development of core digital technology promoting the integration of artificial intelli gence and precision agriculture building a digital agriculture demonstration area around big cities and gradually expanding the boundaries of digital agriculture Key words digital agriculture smart agriculture precision agriculture artificial intelligence digital technique 責任編輯 妤 文 31