AI_2.0引領農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展_姜紅德.pdf

19 是最吸引企業(yè)的要素之一 人工 智能可以通過提升生產(chǎn)效率和產(chǎn) 品質(zhì)量幫助企業(yè)提升競爭力 人 工智能還可以通過自動化 預測 性維護和質(zhì)量控制等方式提高生 產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量 并進一步通 過優(yōu)化生產(chǎn)流程和減少故障率 降低企業(yè)生產(chǎn)成本 商業(yè)競爭越 來越激烈 企業(yè)在戰(zhàn)略決策上一 步也不敢走錯 而人工智能可以 處理和分析大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù) 通過智能化決策支持系統(tǒng) 為企 業(yè)決策提供更準確的信息和洞察 力 并且隨著人們對可持續(xù)發(fā)展 和環(huán)境保護的進一步重視 人工 智能在這個領域可以持續(xù)發(fā)揮作 用 例如可以幫助工業(yè)領域?qū)崿F(xiàn) 能源的高效利用 減少碳排放和 資源浪費 并通過優(yōu)化能源管理 和環(huán)境監(jiān)測 推動可持續(xù)發(fā)展 在自動化方面 人工智能技術(shù) 可以賦予機器自主學習和決策能 力 實現(xiàn)機器的自主化和協(xié)作 性 這將促進工業(yè)自動化和機器 人化的發(fā)展 提高生產(chǎn)效率和工 作安全性 最重要的是 人工智能還可 以為工業(yè)領域帶來新的商業(yè)模式 和機會 通過結(jié)合人工智能技術(shù) 和工業(yè)知識 可以推動工業(yè)企業(yè) 創(chuàng)新和業(yè)務轉(zhuǎn)型 開拓新的市場 并增加收益 綜上所述 人工智能在工業(yè) 領域的挑戰(zhàn)和機遇相互交織 需 要持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和合作共享才 能充分發(fā)揮其潛力 推動工業(yè)領 域的轉(zhuǎn)型和發(fā)展 文 本刊記者 姜紅德 AI 2 0引領農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展 我國農(nóng)業(yè)發(fā)展源遠流長 涉及耕地規(guī)劃 糧食生產(chǎn) 農(nóng)產(chǎn)品流通等諸 多環(huán)節(jié) 國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任 中國工程院院士趙春江 指出 智慧農(nóng)業(yè)是當前第三次綠色革命 在數(shù)字化 智能化技術(shù)融合式發(fā) 展的趨勢下 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生了變革 生產(chǎn)效率得到大幅提升 當前以 封面故事 Cover Story2023 6 20 iChina 20 大模型為主要特征的AI2 0能夠幫 助農(nóng)業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理 農(nóng)情診斷 農(nóng)機裝備控制 為農(nóng)業(yè)智能化升級 發(fā)展持續(xù)賦能 打磨農(nóng)業(yè)生產(chǎn)AI應用場景 經(jīng)過長期發(fā)展 中國孕育了富 有特色的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式 其廣泛性 和重復性形成了海量樣本數(shù)據(jù) 這 些數(shù)據(jù)和當前業(yè)界發(fā)布的各種AI大 模型一旦結(jié)合 將會形成各種新的 應用場景 為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高質(zhì)量發(fā) 展提供助力 目前遙感技術(shù)已在我國農(nóng)作物 種植監(jiān)測 耕地識別等多個領域應 用 遙感數(shù)據(jù)一旦與AI大模型結(jié)合 起來 將會形成巨大的影響力 4 月 20日 第十二屆中國國際現(xiàn)代農(nóng) 業(yè)博覽會暨2023中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā) 展大會在北京舉辦 商湯科技基于 商湯日日新SenseNova 大模型 體系的AI遙感大模型 聚焦 AI技 術(shù)如何下沉到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應用場景 進行了精彩展示 據(jù)了解 商湯AI 遙感大模型以 通用視覺大模型為基礎 借助通用 視覺大模型10億級模型參數(shù) 實 現(xiàn)全國不同地形地貌 不同影像類 型 不同影像時間和譜段的高泛化 能力 使AI遙感大模型擁有先進的 地物解譯能力和媲美人工標注的圖 斑效果 商湯AI 遙感大模型已在種植業(yè) 監(jiān)測 非農(nóng)非糧監(jiān)測 耕地用途管 控 涉農(nóng)信貸 涉農(nóng)保險領域得到 廣泛應用 以農(nóng)作物監(jiān)測為例 商 湯遙感模型涵蓋了小麥 玉米 水 稻 大豆 棉花等主要農(nóng)作物 同 時支持針對蘋果 柚子 柑橘 茶 葉 枸杞 甘蔗等地方特色農(nóng)作物 定制化檢測模型研發(fā) 農(nóng)作物檢測 模型5 小時內(nèi)可以完成一個區(qū)縣農(nóng) 作物識別 工作效率相比人工作業(yè) 提升5 倍 作業(yè)范圍越大提升效率 越顯著 隨著深度學習技術(shù) 算法的 快速發(fā)展 AI在農(nóng)業(yè)領域的應用越 來越廣泛 在位于北京市大興區(qū)長 子營鎮(zhèn) 由裕農(nóng) 京東方后稷 百 度深度學習平臺飛槳聯(lián)合打造的現(xiàn) 代化水培植物工廠中 各種蔬菜在 種植板上生長 板下流動的是精準 配置的營養(yǎng)液 自動導向小車雙臂 上的攝像頭記錄蔬菜生長狀態(tài) 溫 度 光照 通風 蟲害監(jiān)測和生長 狀態(tài)判斷都通過智能平臺由農(nóng)業(yè)專 家遠程控制 智慧植物工廠應用百度飛槳AI 技術(shù)的系統(tǒng)已在持續(xù)落地到全國各 地智能溫室中 相比傳統(tǒng)大田種植 實現(xiàn)了節(jié)水90 的效果 并且產(chǎn)出 的蔬菜無農(nóng)藥 保障了食品安全 農(nóng)業(yè)專家以往一人只能照看20畝 地 到現(xiàn)在可照看60 100畝地 經(jīng)過對大量真實農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景 的反復打磨 飛槳 通過智能化 技術(shù)推動 中國式 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進 程 目前百度 飛槳 廣泛應用于 工業(yè) 能源 農(nóng)業(yè) 城市 金融等 領域 百度CTO 王海峰表示 基 于飛槳平臺 人人都可以成為AI應 用的開發(fā)者 加速農(nóng)產(chǎn)品流通的AI引擎 近年來 許多創(chuàng)新型企業(yè)開始 21 加入農(nóng)業(yè)賽道 一畝田 就是其 中一例 自2011年成立以來 一 畝田 定位于農(nóng)業(yè)領域精耕細作的 B2B電商平臺 依靠技術(shù)和人才 加速傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通的數(shù)字化轉(zhuǎn) 型 為鄉(xiāng)村振興提供技術(shù)支撐 簡單來說 一畝田 瞄準 農(nóng)產(chǎn)品 賣難 這個農(nóng)業(yè)領域中最 大的痛點 服務于B 端用戶 為農(nóng) 業(yè)生意人搭建起一個以信息撮合為 核心的的農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字平臺 目 前 一畝田 線上擁有超3000萬 農(nóng)業(yè)B 端用戶的APP平臺 不斷深 入應用機器學習 智能推薦 數(shù)據(jù) 挖掘等前沿技術(shù) 提高買賣雙方的 產(chǎn)銷對接效率 應用平臺沉淀的海 量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)的 天機農(nóng)業(yè)大數(shù) 據(jù) 已成功為眾多生產(chǎn)者提供數(shù) 據(jù)參考 并持續(xù)為商務部 農(nóng)業(yè)農(nóng) 村部等單位提供決策參考 服務 批發(fā)市場及生產(chǎn)者的智能推薦系 統(tǒng) 果蔬視頻智能驗貨技術(shù) 也 是前沿的計算機視覺與數(shù)字圖像 處理技術(shù)與農(nóng)產(chǎn)品流通深度結(jié)合 的嘗試 一畝田 CTO胡嵩從農(nóng)業(yè) 生產(chǎn) 流通等方面 深度分析了 AI在農(nóng)業(yè)領域的應用前景 他認 為大模型 AI2 0 將會給農(nóng)業(yè)帶 來巨大的改變 主要體現(xiàn)在以下 幾個方面 一是AI不僅能夠幫助農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)者提高產(chǎn)量 降低成本 還可 以協(xié)助農(nóng)產(chǎn)品流通和采購供應提 升效率 過去的 10年中 一 畝田 正是通過運用AI技術(shù) 讓 農(nóng)產(chǎn)品采銷變得更加高效與智能 化 從而幫助推動中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè) 鏈的現(xiàn)代化進程 有了生成式大 語言模型的助力 能更好地了解 采購商的需求和供應商的能力 為供需雙方提供更加精確高效的 匹配 二是生產(chǎn)方面 通過AI 可以預 測各類產(chǎn)品的銷售情況 尋找有 區(qū)位優(yōu)勢的品種進行種植 利用錯 峰銷售提升農(nóng)產(chǎn)品的利潤 全程進 行數(shù)智化的管理 利用AI減少農(nóng)藥 化肥的使用量 提升作物產(chǎn)量 三是在農(nóng)產(chǎn)品流通方面 AI 能幫助進行市場預測和分析 提高 物流效率 降低運輸成本 有了AI 技術(shù)的支持 可以實時跟蹤農(nóng)產(chǎn)品 的需求和供應情況 作出明智的 決策 同時 通過大數(shù)據(jù)和AI的幫 助 還能發(fā)現(xiàn)潛在的市場機會 為 合作伙伴提供有針對性的建議 胡嵩認為 AI已經(jīng)深入農(nóng)業(yè)生 產(chǎn) 流通 營銷等多個環(huán)節(jié) 是名副 其實的產(chǎn)業(yè)發(fā)展引擎