基于物聯(lián)網(wǎng)的菠蘿采摘智慧農業(yè)監(jiān)控平臺_吳臻.pdf

93 吳 臻 等 基于物聯(lián)網(wǎng)的菠蘿采摘智慧農業(yè)監(jiān)控平臺第2期 現(xiàn)代農業(yè)裝備第46卷 第2期 2025年4月 Vol 46 No 2 Apr 2025Modern Agricultural Equipment 基于物聯(lián)網(wǎng)的菠蘿采摘智慧農業(yè)監(jiān)控平臺 吳 臻 倪培燊 黃培偉 邵泳志 廣東海洋大學機械工程學院 廣東 湛江 524088 摘 要 為采集菠蘿果相數(shù)據(jù) 監(jiān)控采摘機器作業(yè)情況 智能展示分析農業(yè)信息 設計了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的菠蘿采摘 智慧農業(yè)監(jiān)控平臺 根據(jù)平臺的結構與功能需求 硬件部分使用STM32單片機作為控制核心 通過通訊設備 傳感器和 定位模塊進行信息收集與機器監(jiān)控 借助OneNET物聯(lián)網(wǎng)云平臺傳輸數(shù)據(jù)到軟件后臺 軟件部分使用Java語言開發(fā) 在 網(wǎng)頁上展示機器狀況與農業(yè)信息 以可視化圖表顯示數(shù)據(jù)智能分析結果 并通過MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù) 測試結果表 明平臺運行穩(wěn)定 功能達到設計預期 可進行自動化采集果相數(shù)據(jù) 智能化監(jiān)控機器狀況和可視化分析農業(yè)信息 平臺 的使用能夠解決農業(yè)信息收集困難問題 為工作人員實施科學生產決策提供參考 提高菠蘿生產智慧農業(yè)發(fā)展程度 對 推動農業(yè)現(xiàn)代化進程提供幫助 關鍵詞 物聯(lián)網(wǎng) 智慧農業(yè) 數(shù)據(jù)采集 菠蘿采摘 中圖分類號 TP273 S24 文獻標識碼 A doi 10 3969 j issn 1673 2154 2025 02 014 收稿日期 2024 10 17 基金項目 廣東海洋大學2024年度校級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目 CXXL2024073 作者簡介 吳臻 2003 男 本科 主要從事工業(yè)工程 物聯(lián)網(wǎng)和Java開發(fā)研究 E mail 11413122vv 通信作者 倪培燊 1993 男 博士 講師 主要從事增材制造 仿真與優(yōu)化研究 E mail nipeishen 0 引言 菠蘿是熱帶和亞熱帶四大名果之一 享有 罐 頭之王 的美稱 1 對于傳統(tǒng)的菠蘿種植田來說 菠 蘿收獲主要依靠人工勞作 采摘效率低下 人力成 本過高 雖然我國菠蘿種植面積和產量位居世界前 列 但在生產勞作和管理方面相對落后 采摘方式 的限制讓菠蘿產業(yè)面臨勞動強度大和人力成本高的 問題 2 3 以湛江市徐聞縣為例 該縣目前雖已形 成菠蘿規(guī)模化全產業(yè)鏈式生產 但菠蘿田間機械化 生產程度仍較低 生產管理過程中人工依賴程度較 高 4 隨著農業(yè)技術的不斷發(fā)展和進步 不少機械化 收獲裝備逐漸應用于菠蘿種植實踐中 但當下大多 菠蘿種植 采收機械均還處于試驗應用階段 未能 做到大規(guī)模推廣應用 5 6 推進菠蘿生產機械化 實現(xiàn)由人工作業(yè)向全程 機械化的產業(yè)升級是建立現(xiàn)代菠蘿產業(yè)的重要基礎 性工作 7 為解決菠蘿生產中農業(yè)信息采集較困難的 問題 設計基于物聯(lián)網(wǎng)的菠蘿采摘智慧農業(yè)監(jiān)控平 臺 以提升菠蘿采摘機器監(jiān)控便捷性 實現(xiàn)自動化 采集分析果相數(shù)據(jù) 1 平臺結構與功能 以提升農業(yè)生產信息感知 促進智慧農業(yè)發(fā)展 為目標 基于物聯(lián)網(wǎng)技術設計一種智慧農業(yè)監(jiān)控平 臺 通過傳感器 通信設備和定位元件等硬件設備 實現(xiàn)監(jiān)控采摘機器和自動收集數(shù)據(jù)功能 使用安全 可靠的物聯(lián)網(wǎng)云平臺將數(shù)據(jù)傳輸?shù)杰浖笈_ 確保 信息傳輸安全 軟件部分設計智能分析程序對農業(yè) 信息進行分析 并通過簡潔的可視化頁面展示數(shù)據(jù) 與分析結果 實現(xiàn)農業(yè)信息智能分析 1 1 平臺結構 該智慧農業(yè)監(jiān)控平臺結構如圖 1 所示 主要由 物聯(lián)網(wǎng)模塊和軟件端 2 個部分組成 物聯(lián)網(wǎng)模塊主要負責對農業(yè)信息進行收集和處 理 通過稱重傳感器和雙目攝像頭檢測菠蘿重量與 果徑 北斗定位模塊對采摘機器進行實時定位 上 述信息經(jīng)STM32單片機加密和序列化處理后 由 NBIOT通信模塊發(fā)送到OneNET物聯(lián)網(wǎng)云平臺上 實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的傳輸 軟件端負責對數(shù)據(jù)進行接收 展示 分析和存 儲 OneNET 物聯(lián)網(wǎng)云平臺會將數(shù)據(jù)發(fā)送到后臺系統(tǒng) 94 現(xiàn)代農業(yè)裝備 2025年 當中 經(jīng)過后臺系統(tǒng)的解密和反序列化處理后 由 前端頁面進行展示 并對數(shù)據(jù)進行智能分析 用戶 登錄后可在頁面實時查看相關農業(yè)信息 并借助平 臺對數(shù)據(jù)的分析結果 更加科學地管理菠蘿生產 圖1 智慧農業(yè)監(jiān)控平臺結構 Fig 1 Structure of smart agriculture monitoring platform 1 2 主要功能 智慧農業(yè)監(jiān)控平臺的功能主要為信息收集和數(shù) 據(jù)展示 2 個部分 具體內容如圖 2 所示 平臺的信息收集功能主要通過各類傳感設備 對菠蘿果相數(shù)據(jù)及機器經(jīng)緯度信息進行自動采集 并通過 STM32 單片機對數(shù)據(jù)進行加密處理 確保傳 輸時的安全性 作為平臺的主要數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)采集 時需要保證其連續(xù)性及穩(wěn)定性 因此要求設備能夠 長時間使用且對復雜環(huán)境具有一定抗干擾能力 為 滿足數(shù)據(jù)加密需求 應在單片機上設計好相關加密 算法 通信技術的選擇對安全性和傳輸速度有一定 要求 應在防止數(shù)據(jù)泄露的前提下 及時準確地傳 輸信息 數(shù)據(jù)展示功能為后臺系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行接收 分 析及展示 系統(tǒng)在接收到數(shù)據(jù)后 將其進行處理與 分析 通過前端頁面展示結果 工作人員在使用時 能夠實時查看機器作業(yè)狀態(tài) 果實果相信息 精準 定位采摘機器 數(shù)據(jù)分析能對收獲情況進行可視化 分析 以圖表形式展示數(shù)據(jù)變化趨勢 為工作人員 做出科學合理的生產決策提供有效參考 對提升農 業(yè)數(shù)字化感知 促進智慧農業(yè)發(fā)展起積極作用 圖 2 智慧農業(yè)監(jiān)控平臺功能 Fig 2 Function diagram of smart agriculture monitoring platform 2 硬件設計 智慧農業(yè)監(jiān)控平臺的物聯(lián)網(wǎng)硬件負責實現(xiàn)信息 收集功能 通過各傳感器采集果相信息 監(jiān)控采摘 機器 包含控制核心 通訊設備 信息采集設備和 定位元件 4 個部分 具體架構如圖 3 所示 圖 3 系統(tǒng)硬件結構 Fig 3 Hardware architecture diagram of system 2 1 控制核心 作為硬件的主要控制部分 控制核心采用 STM32F103C8T6 單片機 該型號單片機使用較廣 具有良好的性能和豐富的通信串口 能夠滿足系統(tǒng) 使用需求 8 單片機使用時通過串口連接其他硬件設 備 在接收到其他設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)后 根據(jù)預設好 95 吳 臻 等 基于物聯(lián)網(wǎng)的菠蘿采摘智慧農業(yè)監(jiān)控平臺第2期 的 MD5 加密算法 對數(shù)據(jù)進行 MD5 加密和序列化 處理 以滿足數(shù)據(jù)傳輸時的安全需求 2 2 通訊設備 目前主流的物聯(lián)網(wǎng)連接技術有 NBIOT Wi Fi ZigBee LoRa 等 其中 NBIOT 技術在覆蓋面積及深 度 成本 速率 功耗和安全性等方面具有明顯的 優(yōu)勢 9 10 在同樣的頻段下 NBIOT技術的覆蓋范 圍比其他通訊技術的范圍更廣闊 更適合在農田等 覆蓋范圍需求較大的地方使用 同時 NBIOT 設備具 備較快的傳輸速度 能夠及時地傳遞信息 因此本 系統(tǒng)采用 NBIOT 通信模塊作為平臺的通訊設備 數(shù) 據(jù)經(jīng) STM32 單片機加密封裝處理 通過串口傳輸?shù)?NBIOT 通信模塊后 模塊利用 MQTT 協(xié)議發(fā)送數(shù)據(jù) 到 OneNET 物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)中轉 11 2 3 信息采集設備 信息采集設備作為平臺的數(shù)據(jù)來源 需要保證 設備運作足夠穩(wěn)定 同時對自然環(huán)境干擾具有一定 抵抗性 其組成主要包括稱重傳感器和雙目攝像 頭 稱重傳感器使用 HX711 型號 這種重量傳感器 具有測量準確 穩(wěn)定性高等優(yōu)點 12 相較同類型設 備 HX711 型號具有更快的反應速度和更強的抗干 擾能力 能夠滿足在機器行進過程中快速準確稱量 菠蘿重量的需求 雙目攝像頭負責對菠蘿果徑進行 識別 通過訓練好的模型和算法 檢測菠蘿果實的 直徑 使用時要求攝像頭能夠精準捕捉到圖像 并 在短時間內識別出果徑大小 因此使用 HBVCAM W202011HD V33 型號攝像頭 該攝像頭能夠進行雙 目同步識別 具有較高分辨率 能夠滿足平臺果徑 檢測的需求 2 4 定位元件 機器定位作為平臺重要數(shù)據(jù)之一 對工作人員 監(jiān)控采摘機器作業(yè)情況 確定機器實時位置具有重 要意義 要求定位元件精確程度高 續(xù)航時間長 該平臺選用 TAU804M N1B0 型北斗導航定位專用產 品 該型號作為單頻標準精度模塊 具有優(yōu)秀的電 源管理結構 其高精度和低能耗的特性適合在野外 等場地使用 能夠較好地滿足精準穩(wěn)定確定機器位 置的需求 3 軟件設計 平臺的軟件部分負責實現(xiàn)數(shù)據(jù)展示功能 系統(tǒng) 基于智能分析程序對農業(yè)信息進行分析 并通過前 端頁面進行可視化展示 軟件部分包括物聯(lián)網(wǎng)云平 臺 后臺系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫和前端頁面 3 1 物聯(lián)網(wǎng)云平臺設計 物聯(lián)網(wǎng)云平臺作為物聯(lián)網(wǎng)模塊與軟件端之間數(shù) 據(jù)傳遞的重要橋梁 對系統(tǒng)的正常運行具有重要意 義 OneNET 物聯(lián)網(wǎng)云平臺是中國移動為管理物聯(lián)網(wǎng) 設備開發(fā)的智能云平臺 為使用者提供了快速開發(fā) 安全通信等方面的服務 13 該物聯(lián)網(wǎng)云平臺支持多 種通信協(xié)議類型和網(wǎng)絡環(huán)境 擁有完整的物聯(lián)網(wǎng)設 備開發(fā)功能 具有高效 安全 穩(wěn)定等優(yōu)點 該系 統(tǒng)使用 OneNET 物聯(lián)網(wǎng)云平臺進行數(shù)據(jù)中轉 在 產品開發(fā)界面完成設備初始化 即可將 NBIOT 通 信模塊接入平臺進行管理 產品開發(fā)界面如圖 4 所示 物聯(lián)網(wǎng)云平臺接收到 NBIOT 通信模塊發(fā)送 的數(shù)據(jù)后 會將數(shù)據(jù)安全地傳輸?shù)较到y(tǒng)后臺 防止 數(shù)據(jù)外泄 圖 4 OneNET 平臺產品開發(fā)界面 Fig 4 Product development interface diagram of OneNET platform 3 2 后臺系統(tǒng)設計 監(jiān)控平臺的后臺系統(tǒng)基于 Java 語言開發(fā) 利用 SpringBoot 和 MyBatis Plus 框架進行構建 系統(tǒng)設計 采用 3 層架構模式 包括表現(xiàn)層 業(yè)務邏輯層和數(shù) 據(jù)訪問層 該架構模式能夠降低層級間的耦合度 有 利于實現(xiàn)邏輯與功能的復用 提高系統(tǒng)的可維護性 和擴展性 如圖 5 所示 96 現(xiàn)代農業(yè)裝備 2025年 圖 5 3 層架構設計 Fig 5 3 layer architecture design diagram 表現(xiàn)層作為后臺系統(tǒng)與前端頁面的連接層 主 要負責處理前端頁面發(fā)送的請求并返回相應結果 用戶的訪問請求經(jīng)該層傳遞至業(yè)務邏輯層處理 處 理后傳回表現(xiàn)層并封裝成相應的數(shù)據(jù)結構 發(fā)送到 前端頁面 使頁面能夠直接展示數(shù)據(jù) 以確保響應 的流暢性 業(yè)務邏輯層通過設計業(yè)務邏輯 實現(xiàn)系統(tǒng)各項 核心功能 確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行 該層位于表現(xiàn) 層和數(shù)據(jù)訪問層之間 接收來自表現(xiàn)層的數(shù)據(jù) 對 數(shù)據(jù)進行 MD5 解密和反序列化處理 完成數(shù)據(jù)加密 功能 通過設計好的程序 對采摘數(shù)據(jù)進行智能分 析等操作后 將結果返回表現(xiàn)層 實現(xiàn)平臺對信息 的智能分析 數(shù)據(jù)訪問層負責與數(shù)據(jù)庫交互 對存儲數(shù)據(jù)進 行讀寫 該層對數(shù)據(jù)庫操作方法進行封裝 將 增 刪改查 等數(shù)據(jù)操作方法封裝成業(yè)務邏輯層調用接口 使業(yè)務邏輯代碼與數(shù)據(jù)庫訪問代碼分離 減少數(shù)據(jù)庫入 口點 提高代碼的模塊化程度和數(shù)據(jù)安全性 3 3 數(shù)據(jù)庫設計 采摘工作收集的數(shù)據(jù)種類繁多 需要選取安全 高效的數(shù)據(jù)庫以滿足平臺快速讀寫信息需求 基于 平臺功能和數(shù)據(jù)體量 綜合考慮成本及系統(tǒng)適配性 平臺選擇MySQL數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)存儲 作為一種 開源的關系型數(shù)據(jù)庫 MySQL 數(shù)據(jù)庫在眾多領域 得到廣泛應用 14 同時該數(shù)據(jù)庫具有足夠的安全 性和完善的權限控制功能 能夠有效地保證數(shù)據(jù)的 安全性 3 4 前端頁面設計 前端頁面使用 Vue3 和 ElementUI 框架進行開發(fā) 作為用戶主要接觸界面 需要以直觀的視圖和簡潔 的圖形展示數(shù)據(jù)內容和分析結果 Vue3 和 ElementUI 框架作為前端開發(fā)常用框架 擁有豐富的生態(tài)和大 量的視圖模型 具有良好的擴展性和兼容性 可添 加多種功能模塊以滿足系統(tǒng)展示需求 4 測試結果分析 為測試監(jiān)控平臺使用效果 選擇在湛江徐聞某 菠蘿種植田地進行實地測試 測試時間為 2023 年 7 月 19 至 28 日 期間共進行 7 次采摘測試 將物聯(lián)網(wǎng)模塊安裝到采摘機器上啟動 模塊會 在機器作業(yè)過程當中收集采摘數(shù)據(jù) 并通過 NBIOT 通信模塊和 OneNET 物聯(lián)網(wǎng)云平臺傳輸數(shù)據(jù)到系統(tǒng) 后臺 先測試系統(tǒng)能否正常顯示機器狀態(tài) 進入系統(tǒng) 界面 輸入賬號密碼進行登陸 能夠正常顯示采摘 機器實際狀態(tài) 滿足測試要求 測試中機器實時狀 態(tài)如圖 6 所示 圖 6 機器實時狀態(tài)顯示 Fig 6 Actual machine status display diagram 接下來測試系統(tǒng)能否確定機器定位 點擊機器 定位 頁面上能夠精確顯示機器位置 滿足系統(tǒng)功 能要求 機器定位情況如圖 7 所示 在平臺中點擊采摘信息 查詢菠蘿采摘數(shù)據(jù) 成功顯示 7 次采摘測試的果相數(shù)據(jù)匯總 通過平臺 可詳盡地了解到不同批次菠蘿采摘情況及每批次的 果實果相信息 如圖 8 所示 97 吳 臻 等 基于物聯(lián)網(wǎng)的菠蘿采摘智慧農業(yè)監(jiān)控平臺第2期 圖 7 機器定位顯示 Fig 7 Machine positioning display diagram 圖 8 菠蘿果相數(shù)據(jù)匯總 Fig 8 Summary of pineapple fruit phase data 點擊數(shù)據(jù)分析 系統(tǒng)會根據(jù)已有采摘數(shù)據(jù)進行 智能分析 并自動生成可視化圖表 如圖9所示 可視化圖表能直觀地展示農業(yè)信息 反映數(shù)據(jù)變化 趨勢 為用戶實施農業(yè)決策提供科學參考 圖 9 菠蘿果相數(shù)據(jù)分析 Fig 9 Diagram of pineapple fruit phase data analysis 從測試結果可看出 菠蘿的果實平均重量范圍在 1 07 1 33 kg 果實平均直徑范圍在 16 83 19 33 cm 其中第 2 批次采摘的菠蘿平均直徑最小 為 16 83 cm 說明該批次菠蘿生長情況一般 后續(xù)需要對所在收 獲區(qū)域的種植環(huán)境進行改善 測試結果表明系統(tǒng)能 夠正常運行 功能滿足使用要求 具有可視化程度 高 信息查閱方便等優(yōu)點 5 結語 設計了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的菠蘿采摘智慧農業(yè) 監(jiān)控平臺 該平臺使用物聯(lián)網(wǎng)模塊監(jiān)控菠蘿采摘 機器和收集處理果實數(shù)據(jù) 通過 NBIOT 通信模塊和 OneNET 物聯(lián)網(wǎng)云平臺進行數(shù)據(jù)傳輸 最后在前端頁 面上對數(shù)據(jù)進行可視化展示 平臺能夠對果實的果相 信息進行收集和分析 幫助果農判斷菠蘿種植情況 分析收成變化 提高土地產出率和勞動生產率 同時 還能在多機聯(lián)合作業(yè)的情況下 對機器狀況和機器所 在位置進行遠程監(jiān)控 實現(xiàn)智能化管理采摘機器 參考文獻 1 鄧修文 呂建秋 張雪艷 等 湛江地區(qū)菠蘿產業(yè) 發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究 J 熱帶農業(yè)科學 2023 43 1 119 124 2 陳志軒 王宏軒 李海亮 等 菠蘿機械化采摘 技術與裝備研究進展及發(fā)展趨勢 J OL 農機化研 究 2025 47 6 1 7 41 DOI 10 13427 j issn 1003 188X 2025 06 001 3 倪燕妹 代葉 鄧干然 等 我國菠蘿生產機械化技 術發(fā)展概況 J 現(xiàn)代農業(yè)裝備 2024 45 1 17 23 4 陳敏忠 鄭爽 鄧干然 等 湛江市菠蘿田間生 產機械化需求分析與展望 J 現(xiàn)代農業(yè)裝備 2021 42 2 18 21 5 劉維孟 李沐桐 菠蘿田間收獲裝備現(xiàn)狀及其短板 技術分析 J 南方農機 2023 54 21 11 14 6 劉青 周思理 鄧干然 等 我國菠蘿主產區(qū)產業(yè) 發(fā)展現(xiàn)狀及對策 J 現(xiàn)代農業(yè)裝備 2024 45 3 11 15 20 7 崔振德 陳明文 謝季青 等 湛江市宜機化菠蘿 栽培模式及其機械化研究初探 J 現(xiàn)代農業(yè)裝備 2022 43 4 2 9 8 ZHENLIN J REN B Weather monitoring system based on STM32 and OneNet Internet of Things platform J Journal of Physics Conference Series 2021 1 1820 9 王興家 張霞 穆元杰 等 基于物聯(lián)網(wǎng)的豬舍環(huán)境 監(jiān)測系統(tǒng) J 現(xiàn)代農業(yè)裝備 2024 45 3 54 62 10 王宇健 NBIOT 技術在工業(yè)環(huán)境監(jiān)測中的應用 J 現(xiàn) 代工業(yè)經(jīng)濟和信息化 2022 12 10 96 97 99 11 LI L LIU W LI X et al Implementation of cloud service platform for monitoring charging facility status of electric vehicle based on MQTT J International Journal of Innovative Computing and Applications 2023 14 3 17315 12 孫榮耀 孟錦濤 葉方雨 等 基于 STM32 的智能 垃圾分揀系統(tǒng) J 無線互聯(lián)科技 2024 21 5 24 27 13 過澤棟 吳江 基于 OneNET 的幅頻曲線測量裝置 設計與實現(xiàn) J 智能計算機與應用 2024 14 9 93 98 14 龐敏 MySQL 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)安全應用設計技術研究 J 數(shù)字通信世界 2024 9 25 27 下轉第122頁 122 現(xiàn)代農業(yè)裝備 2025年 糧生產中的應用實踐與思考 J 農業(yè)科技通訊 2024 1 130 132 6 朱立安 論智能農機自動導航系統(tǒng)應用研究 J 現(xiàn) 代農業(yè)研究 2021 27 8 75 76 7 陸蓉 胡肄農 黃小國 等 智能化畜禽養(yǎng)殖場 人工智能技術的應用與展望 J 天津農業(yè)科學 2018 24 7 34 40 8 杜遷 芒市山區(qū)半山區(qū)農機化發(fā)展思考 J 南方農業(yè) 2019 13 4 93 96 9 杜遷 牟良勇 楊云珺 等 糧食作物生產全程機 械化服務體系建設和對策 J 中國農機裝備 2023 2 89 91 10 趙春江 智慧農業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及戰(zhàn)略目標研究 J 智 慧農業(yè) 中英文 2019 1 1 1 7 study on the Application status of smart Agriculture in Mangshi DU Qian 1 SI Xia 2 JIN Xin 1 1 Mangshi Agricultural Machinery Technology Promotion Station Mangshi 678400 China 2 Xishan Township Animal Husbandry and Veterinary Station Mangshi 678400 China Abstract Smart agriculture is based on high performance agricultural machinery and equipment and the modern agriculture with deep integration of information and communication technology is the future development direction of agriculture Smart agriculture production is gradually becoming a social consensus agricultural practitioners in Mangshi have conducted fruitful explorations on the promotion and application of relevant intelligent agricultural machinery and equipment technologies and accumulated certain experiences This paper described the development station of smart agriculture in Mangshi analyzed the problems encountering in the development and application and put forward corresponding countermeasures and suggestions for further development Key words smart agriculture intelligent equipment countermeasure smart Agriculture Monitoring Platform of Pineapple Picking Based on the Internet of Things WU Zhen NI Peishen HUANG Peiwei SHAO Yongzhi School of Mechanical Engineering Guangdong Ocean University Zhanjiang 524088 China Abstract In order to collect pineapple fruit phase data monitor the operation of picking machines and intelligently display and analyze agricultural information a smart agriculture monitoring platform of pineapple picking based on the Internet of Things was designed According to the structure and functional requirements of the platform the hardware part used STM32 microcontroller as the control core Information collection and machine monitoring were carried out through communication devices sensors and positioning modules and data was transmitted to the background with the help of OneNET IoT cloud platform The software was developed in Java displays machine conditions and agricultural information on the web page displayed the results of intelligent data analysis in visual charts and stored data through the MySQL database The test results showed that the platform was stable in operation the function met the design expectations and could be used for automatic collection of fruit phase data intelligent monitoring of machine status and visual analysis of agricultural information The use of the platform can solve the problem of agricultural information collection provide reference for staff to implement scientific production decisions improve the development degree of smart agriculture in pineapple production and help to promote the process of agricultural modernization Key words Internet of Things smart agriculture data collection pineapple picking 上接第97頁