信息技術(shù)在玻璃連棟溫室蔬菜生產(chǎn)管理中的應(yīng)用_羅冬.pdf

設(shè)施農(nóng)業(yè) nullnullnullnull 設(shè)施農(nóng)業(yè) nullnullnullnull 36 37 設(shè)施農(nóng)業(yè) 大食物觀Facility agriculture FOOD nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull 18nullnullnull 1 2 監(jiān)測防治的滯后性 傳統(tǒng)蔬菜溫室管理 病蟲害的發(fā)現(xiàn)往往依賴于蔬菜種植人員 的日常巡查 當(dāng)發(fā)現(xiàn)病蟲害時(shí) 可能已經(jīng)處于較為嚴(yán)重階段 錯(cuò) 過了最佳的防治時(shí)機(jī) 主要采用化學(xué)農(nóng)藥進(jìn)行防治 容易造成農(nóng) 藥殘留 并且長期使用化學(xué)農(nóng)藥會(huì)使害蟲產(chǎn)生抗藥性 降低防治 效果 1 3 種植管理的復(fù)雜性 傳統(tǒng)管理模式下 蔬菜需水量因品種 生長階段而異 傳統(tǒng) 灌溉方式存在過度灌溉或灌溉不足的問題 不僅浪費(fèi)水資源 還 會(huì)影響蔬菜的生長和品質(zhì) 如何準(zhǔn)確把握施肥的種類 數(shù)量和時(shí) 間是傳統(tǒng)蔬菜溫室管理的難點(diǎn)之一 施肥往往是憑經(jīng)驗(yàn) 沒有根 據(jù)蔬菜生長階段和土壤肥力狀況精準(zhǔn)施肥 不合理施肥導(dǎo)致土壤 肥力下降 蔬菜營養(yǎng)失衡等問題 既增加了生產(chǎn)成本 又可能對(duì) 土壤和環(huán)境造成污染 2 2 溫室生產(chǎn)中常用的信息技術(shù) 2 1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展引起了農(nóng)業(yè)巨大變革 已應(yīng)用到農(nóng)業(yè)很多領(lǐng)域 如智能溫控 智能滴灌等 而把物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)智 能農(nóng)業(yè) 可大幅度提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量 3 智能傳感器技術(shù) 實(shí)現(xiàn)環(huán)境參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測 在蔬菜溫室安裝溫濕度傳感器 光照 傳感器 土壤傳感器 CO 2 傳感器等 實(shí)時(shí)采集環(huán)境數(shù)據(jù) 例 如通過溫濕度傳感器監(jiān)測環(huán)境變化 當(dāng)溫度過高或濕度過大時(shí) 自動(dòng)啟動(dòng)通風(fēng)或降溫設(shè)備 基于傳感器數(shù)據(jù) 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)自動(dòng) 調(diào)節(jié)溫室遮陽網(wǎng) 通風(fēng)系統(tǒng) 加熱設(shè)備等 為蔬菜生長提供最 佳環(huán)境條件 4 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)根據(jù)土壤傳感器數(shù)據(jù)和蔬菜生長需求 自動(dòng)調(diào) 節(jié)灌溉和施肥量 避免資源浪費(fèi) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)控溫室能源使 用情況 優(yōu)化能源配置 降低生產(chǎn)成本 例如物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)根據(jù) 光照數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)節(jié)補(bǔ)光燈的開關(guān) 減少能源消耗 同時(shí) 通 過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可實(shí)時(shí)查看溫室環(huán)境數(shù)據(jù)和蔬菜生長狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān) 控 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)支持遠(yuǎn)程控制溫室灌溉系統(tǒng) 通風(fēng)設(shè)備等 減 少人工干預(yù) 摘要 蔬菜作為日常飲食的重要組成部分 其穩(wěn)定生產(chǎn)供應(yīng)至 關(guān)重要 新技術(shù)支撐下新質(zhì)生產(chǎn)力賦能蔬菜溫室管理是提升蔬 菜生產(chǎn)質(zhì)量與效率的關(guān)鍵 當(dāng)前 傳統(tǒng)蔬菜溫室管理面臨資源 浪費(fèi) 人力成本高 生產(chǎn)效益受限等問題 難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變 市場需求 該文以北京市農(nóng)林科學(xué)院玻璃連棟蔬菜生產(chǎn)溫室為 例 介紹了信息技術(shù)在蔬菜溫室生產(chǎn)管理中的應(yīng)用效果 信息 技術(shù)的應(yīng)用可以優(yōu)化蔬菜溫室管理流程 提高水肥資源利用率 推動(dòng)蔬菜產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 為保障蔬菜供應(yīng)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè) 提供有力支撐 關(guān)鍵詞 新技術(shù) 蔬菜溫室管理 蔬菜產(chǎn)業(yè) 農(nóng)業(yè)信息化 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中溫室作為蔬菜高效生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)施 提升 其管理水平是推動(dòng)蔬菜產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心 經(jīng)濟(jì)上 能提高 蔬菜產(chǎn)量與品質(zhì) 降低成本 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 增強(qiáng)競爭力 學(xué)術(shù) 上 可促進(jìn)農(nóng)業(yè)工程 信息技術(shù)等多學(xué)科交叉融合 為學(xué)科發(fā)展 帶來新契機(jī) 在蔬菜溫室管理方面 國外部分發(fā)達(dá)國家已實(shí)現(xiàn)溫 室環(huán)境精準(zhǔn)調(diào)控 提升了蔬菜生產(chǎn)效能 國內(nèi)也做出了物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)與溫室管理的結(jié)合探索 但現(xiàn)有研究多聚焦單一技術(shù)應(yīng)用 缺乏多種新技術(shù)系統(tǒng)整合 本研究依托北京市農(nóng)林科學(xué)院的連棟 玻璃溫室 創(chuàng)新性地將物聯(lián)網(wǎng) 人工智能 大數(shù)據(jù) 區(qū)塊鏈等多 種前沿技術(shù)有機(jī)集成 致力于構(gòu)建一套全面 完善的新質(zhì)生產(chǎn)力 賦能體系 為蔬菜溫室智能管理提供新思路 1 傳統(tǒng)蔬菜生產(chǎn)溫室管理存在問題 1 1 環(huán)境調(diào)控的不精準(zhǔn)性 傳統(tǒng)蔬菜溫室內(nèi)的溫度監(jiān)測依賴于簡單的溫度計(jì)讀數(shù) 蔬菜 生長對(duì)溫度要求較為嚴(yán)格 不同的蔬菜品種在不同生長階段需要 不同的環(huán)境溫度 傳統(tǒng)的溫室調(diào)節(jié)方式往往難以精準(zhǔn)滿足這些需 求 容易出現(xiàn)溫度過高或過低影響蔬菜生長的情況 1 傳統(tǒng)管理 模式下 濕度調(diào)節(jié)同樣不夠精準(zhǔn) 傳統(tǒng)方法如手動(dòng)噴霧或通風(fēng)來 調(diào)節(jié)濕度 難以維持穩(wěn)定的濕度范圍 濕度與病蟲害的發(fā)生以及 蔬菜的蒸騰作用等密切相關(guān) 實(shí)際溫室管理中往往由于通風(fēng) 灌 溉等操作的不精準(zhǔn) 濕度難以維持在適宜范圍內(nèi) 信息技術(shù)在玻璃連棟溫室蔬菜生產(chǎn)管理中的應(yīng)用 羅 冬 秦占軍 北京市農(nóng)林科學(xué)院 北京 100097 設(shè)施農(nóng)業(yè) nullnullnullnull 設(shè)施農(nóng)業(yè) nullnullnullnull 36 37 農(nóng)業(yè)工程技術(shù) 設(shè)施農(nóng)業(yè) 2 2 人工智能技術(shù) 人工智能技術(shù)在蔬菜溫室應(yīng)用主要體現(xiàn)在精準(zhǔn)種植 自動(dòng)化 生產(chǎn)和智能化決策 3 方面 通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能化管理 明顯提 升了蔬菜溫室的生產(chǎn)效率 資源利用率和產(chǎn)品質(zhì)量 5 利用AI算法分析溫室溫度 濕度 光照 CO 2 濃度等環(huán)境 數(shù)據(jù) 自動(dòng)調(diào)節(jié)溫室設(shè)備 為蔬菜生長提供最佳環(huán)境條件 基于 蔬菜生長階段和土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù) AI系統(tǒng)可精確計(jì)算灌溉量和施 肥量 避免資源浪費(fèi) AI通過圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測蔬菜葉片 和果實(shí)狀態(tài) 識(shí)別病蟲害早期癥狀 并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)預(yù)測病蟲害 發(fā)生概率 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)防控 此外 AI系統(tǒng)還可自動(dòng)控制溫室內(nèi)設(shè)備運(yùn)行 如自動(dòng)灌溉 系統(tǒng) 施肥機(jī) 光照調(diào)節(jié)設(shè)備等 實(shí)現(xiàn)無人化操作 AI驅(qū)動(dòng)農(nóng) 業(yè)機(jī)器人可完成播種 移栽 采摘等作業(yè) 減少人工干預(yù) AI 系統(tǒng)還能分析蔬菜生長速度 產(chǎn)量 品質(zhì)等數(shù)據(jù) 優(yōu)化種植方案 提高產(chǎn)量和品質(zhì) 同時(shí) AI通過分析資源使用水 肥料 能源 等數(shù)據(jù) 優(yōu)化資源配置 降低生產(chǎn)成本 還可以結(jié)合市場需求數(shù) 據(jù)和氣候預(yù)測 為溫室生產(chǎn)管理者提供科學(xué)規(guī)劃建議 避免供需 失衡 2 3 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù) 通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)采集溫室溫度 濕度 光照 土壤養(yǎng) 分等環(huán)境數(shù)據(jù)和蔬菜生長數(shù)據(jù) 例如北京市農(nóng)林科學(xué)院蔬菜溫室 傳感器網(wǎng)絡(luò)每間隔5 min采集1次數(shù)據(jù) 上傳至云端存儲(chǔ) 利 用云計(jì)算平臺(tái)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù) 確保數(shù)據(jù)安全 可靠和可擴(kuò)展 同 時(shí) 通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 識(shí)別病蟲害發(fā)生規(guī)律和風(fēng) 險(xiǎn)因素 例如分析發(fā)現(xiàn)高溫高濕環(huán)境下病蟲害發(fā)生率較高 并據(jù) 此調(diào)整溫室環(huán)境參數(shù) 制定精準(zhǔn)防控方案 降低病蟲害風(fēng)險(xiǎn) 6 通過云計(jì)算平臺(tái) 不同地區(qū)蔬菜溫室可共享數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn) 促 進(jìn)技術(shù)交流 例如北京市農(nóng)林科學(xué)院的病蟲害防控經(jīng)驗(yàn)通過云端 共享 為其他地區(qū)溫室提供參考 利用云計(jì)算技術(shù) 實(shí)現(xiàn)溫室遠(yuǎn) 程監(jiān)控和管理 提高管理效率 2 4 區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信管理 將蔬菜溫室環(huán)境數(shù)據(jù)和 病蟲害防控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳區(qū)塊鏈 確保數(shù)據(jù)真實(shí)性和不可篡改性 通過區(qū)塊鏈技術(shù) 不同溫室或研究機(jī)構(gòu)可以安全共享數(shù)據(jù) 促進(jìn) 技術(shù)交流和協(xié)作 區(qū)塊鏈技術(shù)還能確保蔬菜質(zhì)量信息的真實(shí)性和 可追溯性 幫助消費(fèi)者了解蔬菜的生產(chǎn)環(huán)境和質(zhì)量保障措施 例 如在病蟲害防控方面 區(qū)塊鏈可以記錄病蟲害防控效果 為消費(fèi) 者提供質(zhì)量保障 7 消費(fèi)者通過掃描產(chǎn)品二維碼 即可獲取詳細(xì) 產(chǎn)品信息 目前 追溯體系可覆蓋溫室90 以上蔬菜品種 據(jù) 調(diào)研 帶有質(zhì)量追溯標(biāo)識(shí)的蔬菜 市場認(rèn)可度大幅度提高 銷量 相比未實(shí)施追溯體系時(shí)增長30 產(chǎn)品價(jià)格也提升了15 左右 有效提升了農(nóng)產(chǎn)品附加值和品牌形象 2 5 智能水肥管理技術(shù) 控釋肥料能根據(jù)蔬菜生長需求緩慢釋放養(yǎng)分 提高肥料利用 率 例如 在蔬菜溫室使用控釋肥料可減少施肥次數(shù) 降低肥料 流失到土壤和水中的風(fēng)險(xiǎn) 同時(shí)保證蔬菜在整個(gè)生長周期內(nèi)有充 足養(yǎng)分供應(yīng) 精準(zhǔn)灌溉技術(shù)如滴灌 微噴灌等在蔬菜溫室管理中 得到廣泛應(yīng)用 可根據(jù)蔬菜需水情況精準(zhǔn)澆水 避免傳統(tǒng)大水漫 灌造成水資源浪費(fèi)和土壤板結(jié) 例如 滴灌系統(tǒng)可將水直接滴到 蔬菜根部減少水分蒸發(fā) 提高水分利用效率 采用滴灌和微噴灌 技術(shù)與智能控制系統(tǒng)結(jié)合 控制系統(tǒng)自動(dòng)啟動(dòng)灌溉設(shè)備并根據(jù)蔬 菜需水規(guī)律精確控制灌溉量 8 2 6 新興融合技術(shù) 在蔬菜溫室安裝攝像頭 可利用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)蔬菜葉片 實(shí)時(shí)監(jiān)測 例如 當(dāng)發(fā)現(xiàn)葉片上有病蟲害早期癥狀 如葉片上 出現(xiàn)微小斑點(diǎn)或蟲洞時(shí) 系統(tǒng)能及時(shí)發(fā)出警報(bào) 以便管理人員 采取相應(yīng)防治措施 9 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動(dòng)化控制系統(tǒng)可集 成各種傳感器數(shù)據(jù) 依據(jù)蔬菜生長需求自動(dòng)調(diào)節(jié)溫室環(huán)境 以 光照控制為例 系統(tǒng)根據(jù)光照傳感器采集光照強(qiáng)度數(shù)據(jù) 自動(dòng) 調(diào)節(jié)遮陽網(wǎng)開合程度或補(bǔ)光燈開啟與關(guān)閉 為蔬菜生長提供適 宜光照條件 10 3 信息技術(shù)在玻璃連棟溫室中的應(yīng)用效果 隨著市場對(duì)高品質(zhì) 安全蔬菜需求不斷增長 傳統(tǒng)蔬菜種植 管理面臨產(chǎn)量提升瓶頸 品質(zhì)不穩(wěn)定 資源利用效率低以及農(nóng)產(chǎn) 品質(zhì)量安全追溯困難等問題 2022年 筆者團(tuán)隊(duì)在北京市農(nóng)林 科學(xué)院的1 hm 2 玻璃連棟溫室中引入了新技術(shù)設(shè)備 對(duì)蔬菜生 產(chǎn)管理進(jìn)行了全面升級(jí) 3 1 引入的信息技術(shù)種類 在玻璃連棟溫室中每 100 m 2 安裝 1 套溫濕度傳感器 光照 傳感器以及CO 2 傳感器 共計(jì)100套各類傳感器 這些傳感器 每隔5 min采集1次數(shù)據(jù) 每天可收集超過17000組環(huán)境數(shù)據(jù) 通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)上傳至管理平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室環(huán)境全面感知與實(shí) 時(shí)監(jiān)控 將溫度 濕度 光照等多種傳感器數(shù)據(jù)與人工智能算法深度 設(shè)施農(nóng)業(yè) nullnullnullnull 設(shè)施農(nóng)業(yè) nullnullnullnull 38 39 設(shè)施農(nóng)業(yè) 大食物觀Facility agriculture FOOD 融合 通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)大量歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 預(yù)測環(huán)境 參數(shù)變化趨勢 準(zhǔn)確率高達(dá) 90 以上 進(jìn)而自動(dòng)精準(zhǔn)控制通風(fēng) 系統(tǒng) 灌溉系統(tǒng)和補(bǔ)光燈等設(shè)備 同時(shí)利用視覺技術(shù)通過溫室安 裝攝像頭實(shí)時(shí)拍攝蔬菜圖像 運(yùn)用圖像識(shí)別算法檢測病蟲害早期 跡象 識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到85 以上 并根據(jù)檢測結(jié)果制定精準(zhǔn)施 藥方案 通過對(duì)蔬菜生長數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)分析 預(yù)測蔬菜生長趨 勢 預(yù)測誤差控制在 3 天內(nèi) 根據(jù)蔬菜生長階段和土壤肥力狀況 制定個(gè)性化施肥方案 提高肥料利用率 收集過去 2 年內(nèi)該溫室的生產(chǎn)數(shù)據(jù) 借助大數(shù)據(jù)分析算法 挖掘環(huán)境因素 種植策略與蔬菜生長狀況之間的潛在關(guān)系 云計(jì) 算平臺(tái)依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史經(jīng)驗(yàn) 為管理人員提供智能決策建議 同時(shí) 搭建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系 將每一批次蔬菜從播種 施肥 用藥到采摘 運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的信息加密存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上 目 前 追溯體系可覆蓋溫室90 以上蔬菜品種 使用控釋肥料可 減少施肥次數(shù) 40 提高肥料利用率 采用滴灌和微噴灌技術(shù)與 智能控制系統(tǒng)相結(jié)合 智能系統(tǒng)根據(jù)蔬菜需水規(guī)律精確控制灌溉 量 提高水資源利用率 此外 通過安裝攝像頭 利用圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測蔬菜葉 片 病蟲害出現(xiàn)早期癥狀后 10 min 內(nèi)會(huì)發(fā)出警報(bào) 可通過釋放 天敵昆蟲 利用誘蟲燈和超聲波驅(qū)蟲器等 減少化學(xué)農(nóng)藥使用量 集成傳感器數(shù)據(jù)還能自動(dòng)調(diào)節(jié)遮陽網(wǎng)開合程度和補(bǔ)光燈開關(guān) 為 蔬菜提供適宜光照條件 3 2 實(shí)際應(yīng)用效果 據(jù)調(diào)研 北京市農(nóng)林科學(xué)院某蔬菜溫室引入新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān) 關(guān)鍵技術(shù)賦能管理 蔬菜溫室管理得到全面提升 具體效果如表 1 所示 表 1 信息技術(shù)賦能蔬菜溫室管理產(chǎn)生的效果 序 號(hào) 評(píng)估指標(biāo) 傳統(tǒng)管理模式效果 信息技術(shù)賦能效果 提升比例 1 產(chǎn) 量 每平米年產(chǎn)量約 15 kg 1 hm 2 總產(chǎn)量 150000 kg 每平米年產(chǎn)量提升至 20 kg 10000 平米總產(chǎn)量達(dá) 200000 kg 33 33 2 品 質(zhì) 優(yōu)質(zhì)蔬菜占總產(chǎn)量 60 即 90000 kg 優(yōu)質(zhì)蔬菜占總產(chǎn)量 85 即 170000 kg 41 67 3 資源利用效率 以水為例 每月用水量約 5000 m 3 每月用水量降至 3500 m 3 30 4 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量 安全追溯 產(chǎn)品追溯信息不完整 僅能追溯到種植批次 追溯準(zhǔn)確率約 60 實(shí)現(xiàn)從種子采購到銷售終端全鏈條精準(zhǔn)追溯 追溯準(zhǔn)確率達(dá) 98 63 33 5 人力成本 日常管理需 10 人 人力成本約 80000 元 月 智能設(shè)備與自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用 僅需 6 人 人力成本降至 48000 元 月 40 6 病蟲害 發(fā)生率 病蟲害發(fā)生率約 20 影響產(chǎn)量約 30000 kg 精準(zhǔn)監(jiān)測與防控技術(shù) 病蟲害發(fā)生率降至 5 影響產(chǎn)量降至 10000 kg 75 3 3 經(jīng)濟(jì)效益 多種技術(shù)融合使蔬菜產(chǎn)量明顯提高 以番茄為例 番茄產(chǎn) 量提高 12 1 hm 2 溫室番茄總產(chǎn)量增加21600 kg 按市場 價(jià)5元 kg計(jì)算 可增收108000元 同時(shí) 品質(zhì)提升后蔬菜 價(jià)格上漲 以葉菜類為例 智能連棟玻璃溫室生產(chǎn)的葉菜價(jià)格 提升 20 1 hm 2 溫室葉菜年產(chǎn)量 30000 kg 原價(jià) 3 元 kg 現(xiàn)價(jià) 3 6 元 kg 增收 18000 元 同時(shí) 控釋肥料和精準(zhǔn)灌溉技術(shù)減少了肥料和水資源浪費(fèi) 肥料成本降低 30 每年節(jié)約肥料費(fèi)用15000元 水資源成本 降低40 每年節(jié)約水費(fèi)8000元 病蟲害防治技術(shù)減少了農(nóng)藥 使用量 農(nóng)藥成本降低 40 每年節(jié)約農(nóng)藥費(fèi)用 12000 元 區(qū)塊鏈技術(shù)搭建追溯體系提高了農(nóng)產(chǎn)品市場認(rèn)可度 帶有質(zhì) 量追溯標(biāo)識(shí)的蔬菜銷量增長 30 產(chǎn)品價(jià)格提升15 左右 以 整體蔬菜銷售額 50 萬元 年計(jì)算 增收 247500 元 綜上所述 新質(zhì)生產(chǎn)力賦能蔬菜溫室管理關(guān)鍵技術(shù)在北京市農(nóng)林科學(xué)院某蔬 菜溫室應(yīng)用后 每年產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)效益約40萬元 同時(shí)提升了 蔬菜品質(zhì)和市場競爭 具有較好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益 4 信息技術(shù)應(yīng)用面臨的問題與解決措施 首先 信息技術(shù)的使用需要高端傳感器 智能控制系統(tǒng) 人 工智能等設(shè)備 設(shè)備的價(jià)格昂貴 中小規(guī)模蔬菜溫室生產(chǎn)者難以 承受 可通過推動(dòng)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新 開展精準(zhǔn)調(diào)控 灌溉施肥等 專屬技術(shù)研發(fā) 降低設(shè)備成本 同時(shí)政府可以提供財(cái)政補(bǔ)貼和稅 收優(yōu)惠 還可以建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟加強(qiáng)協(xié)作 加快制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 規(guī) 范市場秩序 其次 信息技術(shù)涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域技術(shù) 集成到蔬菜溫室管 理系統(tǒng)需要跨學(xué)科專業(yè)人才和完善技術(shù)整合方案 需加強(qiáng)人才培 設(shè)施農(nóng)業(yè) nullnullnullnull 設(shè)施農(nóng)業(yè) nullnullnullnull 38 39 農(nóng)業(yè)工程技術(shù) 設(shè)施農(nóng)業(yè) 養(yǎng)與引進(jìn) 制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 明確技術(shù)規(guī)范 促進(jìn)不同技術(shù)設(shè)備之 間的兼容性 同時(shí)還應(yīng)定期組織技術(shù)培訓(xùn) 制定優(yōu)惠政策吸引高 端人才 與農(nóng)業(yè)院校 科研院所長期合作 還應(yīng)定期組織溫室管 理人員參加信息技術(shù)培訓(xùn) 內(nèi)容涵蓋多領(lǐng)域 通過線上線下結(jié)合 提升技術(shù)與實(shí)操能力 培養(yǎng)復(fù)合型人才 最后 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用過程 蔬菜溫室數(shù)據(jù)安全和隱私可能 受到威脅 例如數(shù)據(jù)可能被惡意竊取或泄露 影響蔬菜溫室經(jīng)營 戶利益 生產(chǎn)中應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施 利用區(qū)塊鏈技術(shù)提升 數(shù)據(jù)安全性 確保數(shù)據(jù)不被惡意竊取或泄露 通過上述措施 可 有效解決新質(zhì)生產(chǎn)力賦能蔬菜溫室管理遇到的問題 推動(dòng)蔬菜溫 室管理水平持續(xù)提升和高效發(fā)展 參考文獻(xiàn) 1 陳博 黃宇超 夏磊 世界花卉大觀園精品花卉溫室管理技術(shù)探 析 J 現(xiàn)代園藝 2023 46 17 78 80 2 陶傳濤 劉東冉 劉偉光 溫室蔬菜種植管理技術(shù)分析 J 農(nóng)業(yè)災(zāi) 害研究 2021 11 9 160 161 3 王志鋒 蔬菜種植企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用意愿及影響因素分析 基于遼 寧朝陽的調(diào)研數(shù)據(jù) D 沈陽 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2023 4 袁東學(xué) 王立開 智能信息技術(shù)在溫室番茄種植與管理中的應(yīng) 用 J 農(nóng)業(yè)工程技術(shù) 2024 44 5 33 34 5 呂多坤 農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展分析 J 現(xiàn)代化農(nóng)業(yè) 2024 9 530 560 6 田朝杰 汪婷 陸翔 物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在 溫室大棚農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用 J 農(nóng)業(yè)工程技術(shù) 2023 43 17 22 23 7 鐘德福 艾紅 張良國 等 區(qū)塊鏈技術(shù)及其在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追 溯應(yīng)用的研究進(jìn)展 J 中國農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021 37 19 143 150 8 腰彩紅 李揚(yáng) 王建春 等 溫室草莓精準(zhǔn)灌溉系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與試 驗(yàn) J 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2024 47 6 17 23 39 9 姚鵬文 溫室蔬菜管理及病蟲害防治關(guān)鍵技術(shù) J 世界熱帶農(nóng)業(yè)信 息 2021 7 7 8 10 周德鋒 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)溫室大棚環(huán)境智能調(diào)節(jié)管理系統(tǒng) 設(shè)計(jì) J 辦公自動(dòng)化 2023 28 10 58 60 作者簡介 羅冬 1971 男 漢族 湖北荊門人 工程師 研究方向 電力工程及其自動(dòng)化 通信作者 秦占軍 1980 男 漢族 河北邢臺(tái)人 農(nóng)藝師 研究方向 作物遺傳育種 引用信息 羅 冬 秦占軍 信息技術(shù)在玻璃連棟溫室蔬菜生產(chǎn)管理中的應(yīng)用 J 農(nóng) 業(yè)工程技術(shù) 2025 45 18 36 39 代化科學(xué)化的實(shí)踐基地運(yùn)行模式 優(yōu)化專業(yè)學(xué)位研究生教學(xué) 科研 社會(huì)服務(wù)一體化合作模式 依托研究生教學(xué)的案例建設(shè)目標(biāo) 結(jié)合專業(yè)學(xué)位研究生實(shí)踐需要 組織課程教學(xué)教師團(tuán)隊(duì)圍繞相關(guān)大型園區(qū) 基地 企業(yè)生產(chǎn)中的 需求開展技術(shù)攻關(guān)與服務(wù) 建立新型一體化合作模式 鼓勵(lì)教師 團(tuán)隊(duì)主動(dòng)走出去 與相關(guān)園區(qū)或企業(yè)尋求合作 依據(jù)自身技術(shù)特 長 幫助解決實(shí)際技術(shù)難題 在進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)與服務(wù)的過程中 帶領(lǐng)專業(yè)學(xué)位研究生參與其中 與部分實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)有機(jī)結(jié)合 將實(shí)踐基地的技術(shù)難題攻關(guān)及應(yīng)用情況形成典型案例 保障了案 例的系統(tǒng)性和深度性 教師 學(xué)生均直接參與了案例建設(shè) 強(qiáng)化 了案例的真實(shí)性 由于這個(gè)過程主要圍繞相關(guān)園區(qū)或企業(yè)的實(shí)際 難題開展的 能夠切實(shí)有效促進(jìn)園區(qū)或企業(yè)的發(fā)展 也有效提高 了關(guān)園區(qū)或企業(yè)作為實(shí)踐基地的積極性和配合力度 保障了校地 合作 校企合作的持續(xù)性及穩(wěn)定性 參考文獻(xiàn) 1 李獻(xiàn)斌 劉曉光 全日制專業(yè)學(xué)位研究生實(shí)踐基地建設(shè)研究 J 中 國農(nóng)業(yè)教育 2012 5 22 25 2 陳海霞 蔣輝 陳淼芳 等 園藝類專業(yè)學(xué)位碩士生人才培養(yǎng)方案 的比較分析 J 科教導(dǎo)刊 2021 25 65 68 3 張立秋 封莉 劉永澤 等 案例庫建設(shè)與專業(yè)學(xué)位碩士研究生課 程教學(xué)相融合的探索 以 環(huán)境工程設(shè)計(jì)與案例分析 課程為 例 J 中國林業(yè)教育 2020 38 S1 6 9 項(xiàng)目支持 安徽省新時(shí)代育人質(zhì)量工程項(xiàng)目 研究生教育 2022jyjxggyj188 和安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)研究生質(zhì)量工程項(xiàng)目 作者簡介 侯金鋒 1983 男 安徽利辛人 副教 授 研究方向 設(shè)施園藝 E mail houjinfeng ahau 通信作者 袁凌云 1984 女 山東威海人 教授 研究方向 無土栽培研究 E mail 引用信息 侯金鋒 吳建強(qiáng) 劉 倫 等 基于設(shè)施園藝學(xué)課程的案例教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)融合 建設(shè)探討 J 農(nóng)業(yè)工程技術(shù) 2025 45 18 20 21 上接第 21 頁