我國(guó)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率研究.pdf

<p>中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào) ， 2015， 17( 2) : 159 166Journal of Agricultural Science and Technology收稿日期 : 2015-01-09; 接受日期 : 2015-02-15基金項(xiàng)目 : 公益性行業(yè) ( 農(nóng)業(yè) ) 科研專項(xiàng) ( 201303133) ; “十二五 ”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目 ( 2013BAD05B05) ; 國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng) ( CAS-07-125-A18) 資助 。作者簡(jiǎn)介 : 王亞坤 ， 博士研究生 ， 研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)理論與政策 。E-mail: 2009wangyakun163 com。* 通信作者 : 王慧軍 ， 教授 ， 博士 ，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)理論與政策 。E-mail: nkywhj163 com我國(guó)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率研究王亞坤1， 王慧軍1， 2*( 1 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 ， 哈爾濱 150030; 2 河北省農(nóng)林科學(xué)院 ， 石家莊 050000)摘 要 : 設(shè)施蔬菜以其良好的經(jīng)濟(jì) 、社會(huì)收益在我國(guó)迅猛發(fā)展 ， 是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要途徑之一 。為把握全國(guó)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率情況 ， 了解不同地區(qū)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率高低及原因 ， 實(shí)現(xiàn)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)資源配置的宏觀調(diào)控 ， 采用超效率 DEA 及 Malmquist 指數(shù)方法 ， 分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度 ， 對(duì)我國(guó)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率進(jìn)行計(jì)算 ， 結(jié)果如下 : 2011 2013 年間共 63 個(gè)產(chǎn)出決策單元 ( DMU) 中有 23 個(gè)為 DEA 有效 ， DEA 無(wú)效率為63. 49%， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中投入冗余問(wèn)題嚴(yán)重 ; 2011 2013 年間我國(guó)設(shè)施蔬菜全要素生產(chǎn)率 ( TFP) 增長(zhǎng)了0. 8%， 技術(shù)效率提高是 TFP 增長(zhǎng)的動(dòng)力 ， 技術(shù)進(jìn)步對(duì) TFP 增長(zhǎng)起負(fù)作用 。應(yīng)加大設(shè)施蔬菜的科研與成果轉(zhuǎn)化 ， 做好農(nóng)技推廣工作 ， 同時(shí)注重學(xué)習(xí)與交流 ， 提高設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率 。關(guān)鍵詞 : 超效率 DEA; Malmquist 指數(shù) ; 技術(shù)效率 ; 技術(shù)進(jìn)步 ; 設(shè)施蔬菜doi: 1013304/j nykjdb2015019中圖分類號(hào) : F3233 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 : A 文章編號(hào) : 1008-0864( 2015) 02-0159-08Studies on Protected Vegetable Production Efficiency in ChinaWANG Ya-kun1， WANG Hui-jun1， 2*( 1 College of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030;2 Hebei Academy of Agriculture and Forestry Sciences， Shijiazhuang 050000， China)Abstract: As one of the major path to realize agricultural modernization， protected vegetables have been rapidlydeveloped in China due to its good economic and social benefits In order to comprehend the national productionefficiency of protected vegetables， figure out the reasons of high or low production efficiency at different regions， andrealize the macroeconomic regulation and control of vegetable production resources allocation， we adopted superefficiency DEA and Malmquist index method to ecalculate from static and dynamic perspective the efficiency ofprotected vegetables production in China The results were obtained as follows: There were 23 DEA efficiencyamong all 63 DMUs in 2011 2013， when the DEA inefficiency proportion was 63 49% and problem about theexcessive investments on protected vegetables was serious Protected vegetables TFP( total factor productivity) inChina increased by 08% in 2011 2013， technical efficiency was the power of TFP growth， technological advanceshad the negative effect on TFP growth In order to improve the production efficiency of protected vegetables， thescientific research and achievement transformation of protected vegetables should be strengthened， the agriculturaltechnology extension should be further promoted， and attention should be paid to learning and communication， so asto improve the production efficiency of protected vegetablesKey words: super efficiency DEA; Malmquist index; technical efficiency; technological progress; protectedvegetables我國(guó)是世界最大的蔬菜消費(fèi)國(guó)和生產(chǎn)國(guó) 。根據(jù)歷年 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn) ，2001 2013 年的 13 年間 ， 全國(guó)蔬菜種植面積占當(dāng)年農(nóng)作物總種植面積的比例均超過(guò) 10%， 2013年全國(guó)蔬菜種植面積為 2 090 萬(wàn) hm2， 占當(dāng)年農(nóng)作物總種植面積的 12 70% 1。在蔬菜產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí) ， 設(shè)施蔬菜由于其產(chǎn)量 、利潤(rùn) 、勞動(dòng)力帶動(dòng)等優(yōu)勢(shì)也得到了迅猛發(fā)展 。統(tǒng)計(jì)資料顯示 ， 設(shè)施蔬菜種植的單位面積主產(chǎn)品產(chǎn)量較露地種植有很大提升 ， 由于設(shè)施蔬菜反季節(jié)性供應(yīng)的單價(jià)優(yōu)勢(shì) ， 使得單位面積產(chǎn)值和凈利潤(rùn)都大幅高于露地種植 。2013 年 ， 我國(guó)西紅柿 、黃瓜兩種蔬菜設(shè)施種植方式的產(chǎn)值分別為露地種植的 2 33 倍和 169 倍 ， 設(shè)施種植方式的凈利潤(rùn)分別為露地種植的3. 49 倍和 1 40 倍 。在帶動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力方面 ， 西紅柿 、黃瓜設(shè)施種植方式的單位面積用工數(shù)量分別為露地種植的 2. 28 倍和 223 倍 2。除了經(jīng)濟(jì)效益外 ， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)方式可顯著提高水 、土地及自然光能的利用率 ， 特別是對(duì)于耕地資源 、水資源和農(nóng)業(yè)能源相對(duì)匱乏的我國(guó)來(lái)說(shuō) ， 設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高度集約化經(jīng)營(yíng) ， 有效利用土地資源的戰(zhàn)略性選擇之一 ， 發(fā)展設(shè)施蔬菜生產(chǎn)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要途徑之一 。20 世紀(jì) 80 年代 ， 我國(guó)設(shè)施蔬菜主要在三北 ( 東北 、華北和西北 ) 地區(qū)發(fā)展 ， 現(xiàn)在已在南方大范圍擴(kuò)展 ， 尤其在東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū) ， 技術(shù)與規(guī)模發(fā)展更為迅速 ， 已逐漸趕上甚至超過(guò)了北方 。我國(guó)設(shè)施生產(chǎn)水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比的差距明顯縮小 ， 初步形成了符合中國(guó)國(guó)情的 、以節(jié)能為中心的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)體系 3。目前我國(guó)設(shè)施面積已近 179 萬(wàn) hm2， 其中 80% 以上進(jìn)行蔬菜生產(chǎn) ， 在部分地區(qū)蔬菜設(shè)施栽培面積的比例已經(jīng)達(dá)到了蔬菜總栽培面積的 10% 以上 ，甚至某些地區(qū)已接近 30% 4。目前 ， 包括設(shè)施蔬菜生產(chǎn)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著成本不斷增加 、資源短缺 、環(huán)境惡化 、非農(nóng)用地大量擠占耕地等問(wèn)題 ， 對(duì)于資源稟賦本就不富足的中國(guó)農(nóng)業(yè)來(lái)說(shuō) ， 相比于投入要素增加帶來(lái)的產(chǎn)出增長(zhǎng) ， 由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素使用效率的提高帶來(lái)的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)才是未來(lái)增長(zhǎng)的方向 5。有效提高設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率 、實(shí)現(xiàn)集約型增長(zhǎng)成為設(shè)施蔬菜發(fā)展的新方向 ?？v觀有關(guān)設(shè)施蔬菜的研究成果 ， 學(xué)者多從生產(chǎn)技術(shù) 、產(chǎn)業(yè)發(fā)展 、農(nóng)戶調(diào)查方面進(jìn)行研究 ， 對(duì)生產(chǎn)效率方面的研究較少 ， 僅林琭等 6對(duì)山西省不同地區(qū)的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)成本進(jìn)行了剖析 ， 指出應(yīng)降低物質(zhì)費(fèi)用中的肥料費(fèi) 、棚室維護(hù)費(fèi)和種苗費(fèi) ;張霞等 7通過(guò)對(duì)設(shè)施蔬菜投入產(chǎn)出的調(diào)查發(fā)現(xiàn) ，投入增加會(huì)促進(jìn)產(chǎn)出增加 ， 但產(chǎn)出增加幅度會(huì)減小 。我國(guó)不同地區(qū)間自然資源 、生產(chǎn)技術(shù)水平等諸方面都存在著的顯著差異 ， 因此 ， 各個(gè)地區(qū)間設(shè)施蔬菜的生產(chǎn)成本和生產(chǎn)方式等都各不相同 ， 在不同程度上影響著各地區(qū)的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的效率 ， 了解全國(guó)范圍內(nèi)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率情況 ， 準(zhǔn)確把握不同地區(qū)生產(chǎn)效率的優(yōu)劣及原因 ， 對(duì)宏觀調(diào)控設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的資源配置 、充分發(fā)揮區(qū)域生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)以及確保設(shè)施蔬菜生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)持續(xù)有效增長(zhǎng) ，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義 。本研究采用超效率DEA 及 Malmquist 指數(shù)方法 ， 分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度計(jì)算了我國(guó)設(shè)施蔬菜的生產(chǎn)效率 。1 研究方法 、變量及數(shù)據(jù)11 研究方法介紹11 1 超效率 DEA 數(shù) 據(jù) 包 絡(luò) 分 析 ( dataenvelopment analysis， DEA) 以數(shù)據(jù)規(guī)劃為工具 ， 利用具有同質(zhì)投入產(chǎn)出決策單元 ( decision makingunit， DMU) 的輸入 、輸出數(shù)據(jù)組成的生產(chǎn)可能集的有效前沿面來(lái)衡量每個(gè) DMU 的投入產(chǎn)出相對(duì)效率其相對(duì)有效性 。DEA 具有內(nèi)生變量確定權(quán)重 ， 可排除很多主觀因素 ， 計(jì)算結(jié)果不受計(jì)量單位和數(shù) 據(jù) 類 別 限 制 ， 適 用 性 強(qiáng) ， 因 此 被 廣 泛 應(yīng)用 8 10， 根據(jù) DMU 在 DEA 相對(duì)有效面的投影 ，還可以計(jì)算各 DMU 投入冗余情況 ， 此過(guò)程使用DEAP21 軟件來(lái)完成 。為了彌補(bǔ)基本 DEA 模型無(wú)法確認(rèn)有效 DMU( 效率值為 1) 優(yōu)劣順序的缺陷 ， Anersen 等 11于1993 年提出了超效率 DEA 模型 。第 k 個(gè) DMU的效率計(jì)算問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化成如下線性規(guī)劃問(wèn)題 :s tminnj =1， jkjXij+ Si= Xiknj =1， jkjYrj Sr+= Yrkj0， Si0， Sr+0其中 ， j( j =1， 2， ， n) 為規(guī)劃決策變量 ; S和 S+為松弛變量向量 ; 為規(guī)劃目標(biāo)值 ， 值越大 ， 表明效率越高 ， 值可能大于 1。另外 ， 超效率 DEA 模型中的無(wú)效率 DMU( 效率值小于 1 的 DMU) 的效率值與基本 DEA 模型中的無(wú)效率 DMU 的效率值相同 12。超效率 DEA使用 EMS13 軟件計(jì)算 。11 2 Malmquist 指數(shù) 全要素生產(chǎn)率 ( totalfactor productivity， TFP， 也稱總和要素生產(chǎn)率 ) 是061 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào) 17 卷指生產(chǎn)活動(dòng)在一定時(shí)間內(nèi)的效率 ， 是衡量單位總投入和總產(chǎn)量的生產(chǎn)率指標(biāo) ， 即總產(chǎn)量與全部要素投入量之比 。產(chǎn)出增長(zhǎng)率超出要素投入增長(zhǎng)率的 部 分 為 TFP 增 長(zhǎng) 率 。TFP 變 化 可 以 用Malmquist 指 數(shù) ( Malmquist productivity index，MPI) 反映 。Malmquist 在 1953 年首先提出了數(shù)量指數(shù)與距離函數(shù)概念 ， 后被作為生產(chǎn)率指數(shù)使用 ，建立起用于測(cè)量 TFP 變化的專門指數(shù) 13。用( Xt， Yt) 和 ( Xt +1， Yt +1) 分別表示時(shí)期 t 和 t +1 的投入產(chǎn)出量 ， 分別用 Dt0( Xt， Yt) 和 Dt0( Xt +1， Yt +1)表示以 t 和 t +1 時(shí)期技術(shù)為參照的時(shí)期 t 的投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù) ， Dt +10( Xt， Yt) 和 Dt +10( Xt +1， Yt +1) 表示以 t 和 t + 1 時(shí)期技術(shù)為參照的時(shí)期 t +1 的投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù) ， t 時(shí)期到 t +1 時(shí)期的 Malmquist 指數(shù)計(jì)算公式 14為 :MPI = (Dt0( Xt +1， Yt +1)Dt0( Xt， Yt)×Dt +10( Xt +1， Yt +1)Dt +10( Xt， Yt)12( 1)式中 Malmquist 指數(shù)若大于 1， 說(shuō)明從 t 期到 t + 1 期的 TFP 是增長(zhǎng)的 ， 反之則說(shuō)明 TFP 下降 。在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)前提下 ， MPI 可以分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化 。Malmquist 指數(shù)計(jì)算使用 DEAP21 軟件完成 。12 數(shù)據(jù)來(lái)源黃瓜和西紅柿是我國(guó)設(shè)施蔬菜種植面積最大的品種 ， 因此本研究以黃瓜和西紅柿為研究對(duì)象 ，用設(shè)施黃瓜和西紅柿平均效率代表該地區(qū)整體情況 。根據(jù)不同的地理位置及栽培習(xí)慣 ， 將全國(guó) 21個(gè)主要設(shè)施蔬菜栽培地區(qū)分為東北 、華北 、華中 、西南和西北 5 個(gè)產(chǎn)區(qū) 。我國(guó)省級(jí)層面的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)投入產(chǎn)出的統(tǒng)計(jì)開(kāi)始較晚 ， 最早數(shù)據(jù)從 2011年開(kāi)始 ， 本研究只對(duì) 2011 2013 年情況進(jìn)行研究 ， 數(shù)據(jù)資料均來(lái)自于 2012 年 2014 年 全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 。在計(jì)算前對(duì) 2012 和2013 年以費(fèi)用形式表示的物質(zhì)投入指標(biāo)分別用各地區(qū)相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)平減 ， 價(jià)格指數(shù)缺失的地區(qū)按全國(guó)水平平減 。13 變量選取根據(jù)蔬菜生產(chǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)性 、準(zhǔn)確性和可獲得性 ， 參考國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)價(jià)格司編著的全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) ，設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中相對(duì)重要的生產(chǎn)投入包括肥料 、種子 、農(nóng)膜 、農(nóng)藥 、租賃作業(yè) 、工具材料 、人工 ， 這幾項(xiàng)投入可以占到總直接成本投入的 90% 以上 。本著指標(biāo)選取盡量采用實(shí)物量形式 、同類指標(biāo)合并的原則 ， 選取用工數(shù)量 、化肥用量 、租賃作業(yè)費(fèi) 、工具材料費(fèi)以及其他物質(zhì)費(fèi)用 ( 包含種子費(fèi) 、農(nóng)家肥費(fèi) 、農(nóng)藥費(fèi) 、農(nóng)膜費(fèi) ) 5 個(gè)指標(biāo)為投入指標(biāo) ， 以蔬菜主產(chǎn)品產(chǎn)量為產(chǎn)出變量 。2 結(jié)果與分析21 超效率 DEA 分析211 各年份超效率 DEA 值分布情況 從 2011年情況來(lái)看 ， 效率值大于 1 的有 8 個(gè)地區(qū) 。以北京為例 ， 效率值為 1 085， 為 DEA 有效 ， 說(shuō)明該地區(qū)即使等比例增加 8 5% 的投入 ， 在所有 DMU 集合中仍能保持其相對(duì)有效性 。效率均值小于 1 為DEA 非有效 ， 說(shuō)明存在一定程度的投入冗余 ， 以河北為例 ， 效率值為 0 983， 說(shuō)明該地區(qū)多消耗了17%的投入資源 。2012 年效率值大于 1 的仍有8 個(gè)地區(qū) ， 2013 年有 7 個(gè)地區(qū) 。各地區(qū)效率值差異較大 ， 2011 年效率值最低 ( 浙江 ， 0 621) 與效率值最高 ( 新疆 ， 1 805) 差距高達(dá) 1 184， 2012 年山西 ( 0676) 與新疆 ( 1 763) 效率值差距為 1 087，2013 年山西 ( 0 601) 與吉林 ( 1 826) 差距為 1225( 表 1) 。212 各產(chǎn)區(qū)超效率 DEA 值情況及原因分析高效率就意味著資源沒(méi)有浪費(fèi) ， 即對(duì)資源做了最大程度的利用 ， 低效率意味著所投入的資源沒(méi)有完全被利用 ， 存在冗余 。從產(chǎn)區(qū)整體效率情況來(lái)看 ， 2011 2013 年 ， 西北 、東北整體效率情況優(yōu)于其他產(chǎn)區(qū) 。這兩個(gè)地區(qū)是近年來(lái)新發(fā)展起來(lái)的 ， 設(shè)施蔬菜機(jī)械化水平 、管理水平等起點(diǎn)較傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)高 ， 因此在資料合理利用方面能優(yōu)于傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū) ， 這是新興產(chǎn)區(qū)效率值高于傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)的關(guān)鍵 。此外 ， 西北 、東北產(chǎn)區(qū)人均耕地面積相對(duì)大 ， 并且隨著新型經(jīng)營(yíng)主體的不斷發(fā)展壯大 ， 這些設(shè)施蔬菜發(fā)展更容易發(fā)揮規(guī)模效益優(yōu)勢(shì) ， 獲得較高的生產(chǎn)資料利用率 ， 因此吉林 、黑龍江等排名變化處于進(jìn)步趨勢(shì) 。而華北 、華中地區(qū) ， 由于國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的政策傾斜 ， 農(nóng)業(yè)發(fā)展得到較多的物力 、財(cái)力及政策支持 ， 集約化的蔬菜產(chǎn)業(yè)最先發(fā)展起來(lái) ， 要素投入過(guò)多 ， 超出了集約度的有限增長(zhǎng) ， 產(chǎn)生較多要素投入冗余 ， 如河北省三年的排名出現(xiàn)倒退趨勢(shì) 。1612 期 王亞坤等 : 我國(guó)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率研究表 1 中國(guó)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)結(jié)果Table 1 China protected vegetable production efficiency evaluation results產(chǎn)區(qū)Producing region地區(qū)egion2011均值Mean排名ank2012均值Mean排名ank2013均值Mean排名ank華北North China北京 Beijng 1085 5 1032 8 0995 8天津 Tianjin 1086 4 1185 6 1129 5河北 Hebei 0983 9 0800 17 0784 16山西 Shanxi 0651 20 0676 21 0601 21山東 Shandong 0662 19 0861 12 0788 15東北Northeast內(nèi)蒙古 Inner Mongolia 1070 6 0985 9 0768 17遼寧 Liaoning 0762 16 0750 18 0766 18吉林 Jilin 1026 8 1206 5 1826 1黑龍江 Heilongjiang 1053 7 1294 3 1196 3華中Central China上海 Shanghai 0946 11 0858 13 0952 11江蘇 Jiangsu 0809 14 0848 15 0802 14浙江 Zhejiang 0621 21 0686 20 0762 19安徽 Anhui 0946 12 1120 7 1071 6湖北 Hubei 1180 3 1245 4 1152 4河南 He&#39;nan 0714 17 0836 16 0814 13西南 Southwest 四川 Sichuan 0773 15 0855 14 1015 7西北Northwest甘肅 Gansu 0945 13 0891 11 0882 12陜西 Shaanxi 0687 18 0713 19 0708 20青海 Qinghai 1429 2 1329 2 0968 9寧夏 Ningxia 0949 10 0964 10 0961 10新疆 Xinjiang 1805 1 1763 1 1608 2均值 Mean 0961 0995 0978各產(chǎn)區(qū)不同地區(qū)間效率水平也存在很大差距 ， 如 2013 年華北 、東北 、華中 、西北產(chǎn)區(qū)效率最低地區(qū)與最高地區(qū)的差額分別是 0 528、1 060、0. 390、0900。同一產(chǎn)區(qū)內(nèi) ， 氣候條件 、技術(shù)水平 、設(shè)施水平 、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等具有很強(qiáng)的相似性 ， 但產(chǎn)區(qū)內(nèi)各地區(qū)效率值也存在較大差異 ， 說(shuō)明各地區(qū)間缺乏有效的生產(chǎn)交流 。2 1 3 生產(chǎn)資料投入冗余分析 2011 2013年 ， 出現(xiàn)生產(chǎn)資料投入冗余的有 59 個(gè) ， 占總數(shù)( 126 個(gè) ) 的 4283%， 共涉及 15 個(gè)地區(qū) ， 占地區(qū)總數(shù)的 71 43%。以河北省為例 ， 2013 年河北省設(shè)施黃瓜用工投入冗余為 4354%， 意味著減少 4354%的人工投入 ， 仍可以達(dá)到當(dāng)前的生產(chǎn)水平 。3年中 59 個(gè)相對(duì)無(wú)效 DMU 平均用工投入冗余為23. 38%， 化肥投入冗余為 21 79%， 租賃作業(yè)費(fèi)投入冗余為 24 69%， 工具材料費(fèi)投入冗余為32. 95%， 其他 ( 包含種子費(fèi) 、農(nóng)家肥費(fèi) 、農(nóng)藥費(fèi) 、農(nóng)膜費(fèi) ) 投入冗余為 2507%。蔬菜是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品 ， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的勞動(dòng)力成本一般占其總成本的 50% 70%， 雖然當(dāng)前現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū) 、種苗繁育企業(yè)等很多生產(chǎn)環(huán)節(jié)已實(shí)現(xiàn)達(dá)到較高的機(jī)械化水平 ， 減少了人工投入 ，但仍無(wú)法擺脫蔬菜生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴 ， 普通農(nóng)戶作為設(shè)施蔬菜主要生產(chǎn)主體 ， 對(duì)勞動(dòng)力的依賴更加顯著 ， 機(jī)械化水平低 、小規(guī)模分散管理 ， 造成了人力成本的浪費(fèi) ， 同時(shí)還增加了機(jī)械作業(yè)的成本 ， 設(shè)施蔬菜作為收益較高的生產(chǎn)活動(dòng) ， 在高投入即可高產(chǎn)出和高產(chǎn)出即高收益的錯(cuò)誤農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀念下 ， 生產(chǎn)者為追求高收益盲目加大對(duì)化肥 、農(nóng)膜 、農(nóng)藥等的投入 ， 導(dǎo)致生產(chǎn)資料浪費(fèi)情況嚴(yán)重 。22 Malmquist 指數(shù)分析22 1 Malmquist 指數(shù)整體情況 2011 2013年 ， 我國(guó)設(shè)施蔬菜 Malmquist 指數(shù)為 1 008， 表明TFP 增長(zhǎng)了 0 8% ( 表 2) 。從地區(qū)情況來(lái)看 ，Malmquist 指數(shù)超過(guò) 1 的地區(qū)有 15 個(gè) ， 占總數(shù)的261 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào) 17 卷7143%， 說(shuō)明全國(guó)大部分地區(qū)設(shè)施蔬菜 TFP 呈增長(zhǎng)狀態(tài) 。TFP 增長(zhǎng)最快的是四川 ， TFP 增長(zhǎng)高達(dá) 30%。隨著交通的發(fā)達(dá) 、運(yùn)輸?shù)姆奖?， 地理位置帶給傳統(tǒng)設(shè)施蔬菜主產(chǎn)區(qū)的市場(chǎng)區(qū)位條件的優(yōu)勢(shì)逐漸弱化 ， 并且由于重茬種植病蟲(chóng)害嚴(yán)重 、傳統(tǒng)種植習(xí)慣難改變等因素 ， 華北 、華中等傳統(tǒng)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)區(qū)域 TFP 變動(dòng)情況并不理想 。西南 、東北作為設(shè)施蔬菜新興產(chǎn)區(qū)由于起步晚 ， 但基礎(chǔ)高于傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū) ， 成熟的技術(shù) 、經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)用減少和避免走彎路 ， TFP 增長(zhǎng)反而較快 。鄰近地區(qū)間設(shè)施蔬菜生產(chǎn)技術(shù)的交流 、傳播較少在 TFP 變動(dòng)情況亦得到體現(xiàn) ， 除西北產(chǎn)區(qū)外 ， 華北 、東北 、華中產(chǎn)區(qū)各地區(qū)間 TFP 變動(dòng)情況差異較大 。表 2 中國(guó)設(shè)施蔬菜 Malmquist 指數(shù)Table 2 China&#39;s protected vegetable Malmquist index產(chǎn)區(qū)Producing region地區(qū)egion黃瓜Cucumber西紅柿Tomato均值Mean排名ank華北North China北京 Beijng 1083 0956 1020 11天津 Tianjin 1048 0986 1017 12河北 Hebei 0842 0945 0894 19山西 Shanxi 1032 1028 1030 8山東 Shandong 1038 1069 1054 6東北Northeast內(nèi)蒙古 Inner Mongolia 0859 0879 0869 20遼寧 Liaoning 0910 1147 1029 9吉林 Jilin 1125 1063 1094 2黑龍江 Heilongjiang 1117 1032 1075 3華中Central China上海 Shanghai 1113 0993 1053 7江蘇 Jiangsu 1031 0954 0993 16浙江 Zhejiang 1054 1068 1061 5安徽 Anhui 0969 1016 0993 17湖北 Hubei 1046 0980 1013 13河南 He&#39;nan 1049 1085 1067 4西南 Southwest 四川 Sichuan 1187 1072 1130 1西北Northwest甘肅 Gansu 1054 0963 1009 15陜西 Shaanxi 1027 1017 1022 10青海 Qinghai 0860 0851 0856 21寧夏 Ningxia 1103 0920 1012 14新疆 Xinjiang 0933 0951 0942 18均值 Mean 1019 0996 1008222 不同品種 Malmquist 指數(shù)比較 從具體品種情況來(lái)看 ， 設(shè)施黃瓜生產(chǎn) Malmquist 指數(shù)為1. 019， TFP 增長(zhǎng)了 1 9%， 設(shè)施西紅柿 Malmquist指數(shù)為 0 996， TFP 倒退了 0 4%。設(shè)施黃瓜Malmquist 指數(shù)超過(guò) 1 的有 15 個(gè)地區(qū) ， 占總數(shù)的7143%， 其中 TFP 增長(zhǎng)幅度超過(guò) 10% 的有 5 個(gè)地區(qū) ， 占地區(qū)總數(shù)的 23 81%。設(shè)施黃瓜 TFP 增長(zhǎng)最快的是四川 ， TFP 增長(zhǎng)高達(dá) 18 7%， 倒退最嚴(yán)重的是河北 ， TFP 倒退了 15 8%。設(shè)施西紅柿Malmquist 指數(shù)超過(guò) 1 的有 10 個(gè)地區(qū) ， 占總數(shù)的4762%， 其中增長(zhǎng)幅度超過(guò) 10%的僅遼寧 。23 Malmquist 指數(shù)分解從分解情況來(lái)看 ， TFP 增長(zhǎng)的主要原因是由于技術(shù)效率 ， 技術(shù)效率變化為 1 013， 表明 2013年技術(shù)效率比 2011 年增長(zhǎng)了 13%( 表 3) 。231 技術(shù)效率變動(dòng)情況分析 從技術(shù)效率情況來(lái)看 ， 各地區(qū)效率水平差異較大 ， 這與各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件客觀不同及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)和管理水平主觀差異有關(guān) 。技術(shù)效率處于增長(zhǎng)狀態(tài)的有14 個(gè)地區(qū) ， 占總數(shù)的 6667%， 其中增長(zhǎng)最快的是浙江 ， 增長(zhǎng)達(dá) 107%。在具體品種方面 ， 設(shè)施黃瓜技術(shù)效率處于增長(zhǎng)的有 15 個(gè)地區(qū) ， 占總數(shù)的3612 期 王亞坤等 : 我國(guó)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率研究表 3 中國(guó)設(shè)施蔬菜 Malmquist 指數(shù)分解Table 3 China protected vegetable Malmquist index decomposition產(chǎn)區(qū)Producing region地區(qū)egion技術(shù)效率變化Technical efficiency change黃瓜Cucumber西紅柿Tomato均值Mean技術(shù)進(jìn)步變化Technological progress黃瓜Cucumber西紅柿Tomato均值Mean華北North China北京 Beijng 1027 0967 0997 1055 0989 1022天津 Tianjin 1033 1000 1017 1015 0986 1001河北 Hebei 0848 0958 0903 0994 0986 0990山西 Shanxi 0933 0986 0960 1106 1042 1074山東 Shandong 1088 1095 1092 0954 0977 0966東北Northeast內(nèi)蒙古 Inner Mongolia 0893 0859 0876 0962 1024 0993遼寧 Liaoning 0909 1102 1006 1000 1041 1021吉林 Jilin 1139 1000 1070 0988 1063 1026黑龍江 Heilongjiang 1016 1000 1008 1099 1032 1066華中Central China上海 Shanghai 1091 1000 1046 1020 0993 1007江蘇 Jiangsu 1038 0955 0997 0993 0999 0996浙江 Zhejiang 1134 1080 1107 0930 0988 0959安徽 Anhui 1034 1023 1029 0937 0993 0965湖北 Hubei 1055 1000 1028 0991 0980 0986河南 He&#39;nan 1055 1081 1068 0995 1004 1000西南 Southwest 四川 Sichuan 1095 1086 1091 1084 0987 1036西北Northwest甘肅 Gansu 0989 0951 0970 1066 1013 1040陜西 Shaanxi 1031 1001 1016 0997 1016 1007青海 Qinghai 0973 0994 0984 0884 0856 0870寧夏 Ningxia 1137 0963 1050 0970 0956 0963新疆 Xinjiang 1000 1000 1000 0933 0951 0942均值 Mean 1022 1003 1013 0997 0993 099571 43%， 其中增長(zhǎng)最快的是吉林 ， 增 長(zhǎng) 高 達(dá)13. 9%， 設(shè)施西紅柿技術(shù)效率處于增長(zhǎng)的有 13 個(gè)地區(qū) ， 占總數(shù)的 61 90%， 增長(zhǎng)最快的是遼寧 ， 增長(zhǎng)了 102%。從技術(shù)效率綜合情況來(lái)看 ， 全國(guó)大部分地區(qū)設(shè)施蔬菜技術(shù)效率呈增長(zhǎng)狀態(tài) 。隨著設(shè)施農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展 ， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)顯著的收益優(yōu)勢(shì)使得生產(chǎn)者對(duì)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)投入更多財(cái)力和精力 ， 新品種 、先進(jìn)的栽培技術(shù) 、科學(xué)的管理方式得到有效地推廣和應(yīng)用 ， 設(shè)施蔬菜基礎(chǔ)建設(shè)不斷提升 ， 尤其是隨著新型經(jīng)營(yíng)主體的不斷壯大 ， 集約育苗 、先進(jìn)設(shè)施 、規(guī)模化統(tǒng)一管理得到應(yīng)用和推廣 ，使得技術(shù)效率不斷提升 。規(guī)模經(jīng)營(yíng)可以有效促進(jìn)技術(shù)效率的提高 ， 技術(shù)效率較高的東北和華中產(chǎn)區(qū)均具有規(guī)模經(jīng)營(yíng)的優(yōu)勢(shì) 。東北產(chǎn)區(qū)固有耕地資源優(yōu)勢(shì)明顯 ， 充足的耕地為規(guī)?；?jīng)營(yíng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ) 。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的華中地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)蓬勃發(fā)展 ， 為廣大農(nóng)民提供了良好的就業(yè)機(jī)會(huì) ， 非農(nóng)收入的提高使農(nóng)民對(duì)土地的依賴性越來(lái)越低 ， 土地流轉(zhuǎn)意愿強(qiáng)烈 ， 并且這些地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)管理階層的管理能力強(qiáng) ， 經(jīng)驗(yàn)豐富 ， 為耕地流轉(zhuǎn)創(chuàng)造了有利條件 。2 3 2 技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)情況分析 2011 2013年 ， 我國(guó)設(shè)施蔬菜技術(shù)進(jìn)步變化為 0 995， 表明技術(shù)處于下滑狀態(tài) 。設(shè)施蔬菜技術(shù)進(jìn)步對(duì) TFP 增長(zhǎng)沒(méi)有促進(jìn)作用由兩方面的原因造成 : 一是可轉(zhuǎn)化的科研成果少 、轉(zhuǎn)化難度大 。農(nóng)業(yè)科研除了要按照科學(xué)發(fā)展來(lái)立題外 ， 還要考慮經(jīng)濟(jì)需求和市場(chǎng)需求 ， 避免科研與生產(chǎn)需要和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)脫節(jié) ; 二是農(nóng)技推廣工作需要深入 。農(nóng)業(yè)科技成果只有應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐并產(chǎn)生效益 ， 才能實(shí)現(xiàn)潛在生產(chǎn)力向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化 ， 農(nóng)技推廣便是實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)化的橋梁 。目前我國(guó)的農(nóng)技推廣體制 、運(yùn)行體制 、推廣機(jī)構(gòu) 、推廣人員及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者素質(zhì)等因素 ， 制約了農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化 。461 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào) 17 卷在全國(guó)設(shè)施蔬菜技術(shù)水平普遍下降的背景下 ， 黑龍江 、吉林 、遼寧三省設(shè)施蔬菜技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)突出 ， 與其良好的科技基礎(chǔ)和較高的勞動(dòng)力素質(zhì)關(guān)系密切 ， 這三省的教育事業(yè)發(fā)展水平和科技力量高于全國(guó)水平 ， 根據(jù) 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出 ， 2013 年?yáng)|北三省具有初中以上的文化程度的人口占該地區(qū)人口總數(shù)的 76 18%， 比全國(guó)平均水平高出近 8%。3 討論及建議農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的熱點(diǎn)問(wèn)題 ， 設(shè)施蔬菜以其良好地經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵 ， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率問(wèn)題的重要性不言而喻 。在傳統(tǒng)石油農(nóng)業(yè)的錯(cuò)誤生產(chǎn)觀念下 ， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中生產(chǎn)資料浪費(fèi)情況普遍 ， 尤其是在設(shè)施農(nóng)業(yè)規(guī)模最大的華北產(chǎn)區(qū) ， 生產(chǎn)資料浪費(fèi)問(wèn)題尤為嚴(yán)重 。設(shè)施蔬菜新興產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)的集約度與要素的投入水平相對(duì)協(xié)調(diào) ， 避免了傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)發(fā)展中的弊端 ， 反而能獲得良好的生產(chǎn)效率 ， 本文采用超效率 DEA 和 Malmquist 指數(shù)方法分別對(duì)全國(guó)設(shè)施蔬菜效率進(jìn)行的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析中證實(shí)了這一點(diǎn) ， 傳統(tǒng)蔬菜優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率及TFP 增長(zhǎng)率普遍低于新興產(chǎn)區(qū) 。隨著交通物流的不斷完善 ， 同時(shí)由于設(shè)施蔬菜的高價(jià)值優(yōu)勢(shì) ， 傳統(tǒng)蔬菜產(chǎn)業(yè)中起主導(dǎo)作用的區(qū)位優(yōu)勢(shì)作用逐漸被削弱 ， 新興設(shè)施蔬菜產(chǎn)區(qū)可以憑借其效率優(yōu)勢(shì)克服區(qū)位劣勢(shì) ， 成為設(shè)施蔬菜發(fā)展的新重點(diǎn) 。工具材料費(fèi) 、其他物質(zhì)費(fèi)用 ( 包含種子費(fèi) 、農(nóng)家肥費(fèi) 、農(nóng)藥費(fèi) 、農(nóng)膜費(fèi) ) 的冗余由投入物質(zhì)量( 或用工量 ) 和投入品單價(jià)兩方面原因造成 ， 由于知識(shí)水平及研究范圍的局限 ， 本研究未能就投入冗余是數(shù)量還是價(jià)格的原因進(jìn)行進(jìn)一步的探討和分析 ， 這是本研究的不足 ， 也是今后深入研究的方向 。根據(jù)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率情況及原因分析 ， 為提高設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率提出如下建議 :轉(zhuǎn)變思想 ， 通過(guò)科學(xué)管理減少生產(chǎn)資料浪費(fèi) 。在全國(guó)范圍內(nèi) ， 尤其是設(shè)施蔬菜面積大 、投入冗余問(wèn)題嚴(yán)重的華北 、華中產(chǎn)區(qū) ， 針對(duì)生產(chǎn)投入浪費(fèi)的問(wèn)題 ， 要通過(guò)科普教育 ， 糾正蔬菜生產(chǎn)者高投入即高收益的錯(cuò)誤觀念 ， 普及科學(xué)施肥技術(shù) ， 并積極推廣設(shè)施蔬菜病蟲(chóng)害綜合防治技術(shù) ， 通過(guò)加強(qiáng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的栽培管理 ， 提高肥效 、減輕病蟲(chóng)害的發(fā)生 ， 減少肥料和農(nóng)藥的投入需求和浪費(fèi) 。加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)和經(jīng)營(yíng)主體培育 ， 通過(guò)規(guī)模經(jīng)營(yíng)提高技術(shù)效率 。繼續(xù)培育和扶持新型農(nóng)業(yè) ，組織設(shè)施蔬菜的發(fā)展 ， 發(fā)展設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的規(guī)?；?、合作化和集約化 ， 在規(guī)模經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)管理的科學(xué)化和統(tǒng)一化 ， 提高生產(chǎn)資料的利用效率 ，實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率的更快增長(zhǎng) 。注重 “產(chǎn) 、學(xué) 、研 ”結(jié)合和農(nóng)技推廣 。TFP的增長(zhǎng)依靠技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的共同作用才是未來(lái)包括設(shè)施蔬菜在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保持可持續(xù)發(fā)展的理想模式 。注重科研的同時(shí)應(yīng)提高科技向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的效率 ， 加大設(shè)施蔬菜生產(chǎn)技術(shù)推廣普及的投入 ， 構(gòu)建以國(guó)家公益性推廣機(jī)構(gòu)為主體 ， 科研單位 、大專院校 、涉農(nóng)企業(yè) 、專業(yè)合作組織共同參與的多元化推廣服務(wù)體系 ， 全方位地為種植戶進(jìn)行設(shè)施蔬菜生產(chǎn)提供信息 、技術(shù)決策服務(wù) 。加強(qiáng)各地區(qū)交流與合作 。各地區(qū)間 ， 尤其是同一產(chǎn)區(qū)內(nèi)地區(qū)間 ， 完善區(qū)域間的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)技術(shù)的交流與合作 ， 形成共同進(jìn)步的合力 ， 特別是山西 、浙江 、陜西等落后地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身情況 ，找出自身不足和與先進(jìn)地區(qū)的差異 ， 積極借鑒先進(jìn)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn) ， 提高效率水平 。參 考 文 獻(xiàn) 1 中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 C 北京 : 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 ， 2002 2013National Bureau of Statistics of the People&#39;s epublic of ChinaChina Statistical Yearbook C Beijing: China StatisticsPress， 2002 2013 2 國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)價(jià)格司 全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 C 北京 : 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 ， 2013 3 陳立新 黑龍江省設(shè)施蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀與對(duì)策研究 D 北京 : 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 ， 碩士學(xué)位論文 ， 2013Chen L X Study on the status and countermeasure of protectedvegetable production in Heilongjiang Pr</p>