城市邊緣區(qū)農業(yè)勞動生產率綜合評價_——以四川郫都林盤農耕文化系統(tǒng)為例.pdf

中國生態(tài)農業(yè)學報 中英文 2020年 9月 第 28卷 第 9期 Chinese Journal of Eco Agriculture Sep 2020 28 9 1397 1404 農業(yè)農村部農村社會事業(yè)發(fā)展項目 09205006 資助 通信作者 閔慶文 主要從事生態(tài)農業(yè)與農業(yè)文化遺產等領域的研究 E mail minqw 楊波 主要從事資源環(huán)境開發(fā)利用與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究 E mail yangbo 收稿日期 2019 12 20 接受日期 2020 04 28 The study was supported by the Project of Rural Social Development Project of Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People s Republic of China 09205006 Corresponding author E mail minqw Received Dec 20 2019 accepted Apr 28 2020 DOI 10 13930 ki cjea 190897 楊波 何露 閔慶文 城市邊緣區(qū)農業(yè)勞動生產率綜合評價 以四川郫都林盤農耕文化系統(tǒng)為例 J 中國生態(tài)農業(yè)學 報 中英文 2020 28 9 1397 1404 YANG B HE L MIN Q W Comprehensive evaluation of agriculture labor productivity in Pidu Linpan Farming System in Chengdu urban fringe J Chinese Journal of Eco Agriculture 2020 28 9 1397 1404 城市邊緣區(qū)農業(yè)勞動生產率綜合評價 以四川郫都林盤農耕文化系統(tǒng)為例 楊 波 1 何 露 2 3 閔慶文 4 5 1 北京市社會科學院 北京 100101 2 中國林業(yè)科學研究院自然保護地研究所 北京 100091 3 中國林業(yè)科學研究院 林業(yè)研究所 北京 100091 4 中國科學院地理科學與資源研究所 北京 100101 5 中國科學院大學 北京 100049 摘 要 提高農業(yè)勞動生產率是促進農業(yè)農村發(fā)展的重要路徑 是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的基本要求 對農業(yè)勞動生 產率的綜合評價是因地制宜地提出鄉(xiāng)村發(fā)展路徑的基礎 位于城市邊緣的傳統(tǒng)農耕地區(qū)面臨路徑選擇的困境 對這類地區(qū)農業(yè)勞動生產率等指標的測算和評價 可為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展 勞動力轉移等研究奠定基礎 本研究 以地處成都市郊的中國重要農業(yè)文化遺產四川郫都林盤農耕文化系統(tǒng)為例 對遺產地各鎮(zhèn) 街道 的農業(yè)勞動 生產率 勞動參與率 勞動強度指數(shù)等進行了定量測算和空間格局評價 并運用多元回歸分析方法對影響農 業(yè)勞動生產率的生產條件因素進行了分析研究 結果顯示 1 遺產地農業(yè)勞動生產率和勞動強度指數(shù)總體水平 分別為 4 03 萬元 人 1 和 54 69 12 個農業(yè)鎮(zhèn) 街道 之間的農業(yè)勞動生產率和勞動強度指數(shù)差異較大 2 各鎮(zhèn) 街道 農業(yè)勞動生產率和勞動強度指數(shù)空間格局上均呈現(xiàn)出北高南低的特征 其中 唐元鎮(zhèn)農業(yè)勞動生產率 最高 6 35 萬元 人 1 郫筒街道最低 1 72 萬元 人 1 3 各鎮(zhèn) 街道 農業(yè)勞動參與率與城鎮(zhèn)化程度呈空間異質性 農業(yè)參與率總體上呈西北高東南低的趨勢 其中 新民場鎮(zhèn)勞動參與率最高 45 57 紅光鎮(zhèn)最低 8 46 4 各農業(yè)生產條件因素中 單位農業(yè)產值能耗 單位農用地面積化肥施用量 人均農用地面積和農業(yè)勞動參與 率的提高均對農業(yè)勞動生產率具有促進作用 前兩個因素對農業(yè)勞動生產率的影響大于后兩個因素 基于此 郫都林盤農耕文化系統(tǒng)農業(yè)發(fā)展應從空間差異化 生產現(xiàn)代化和產業(yè)多樣化等方面著手 發(fā)揮城市邊緣區(qū)在 資本 技術等方面的優(yōu)勢 維持農地輪作模式 保障西北部各鎮(zhèn)農業(yè)持續(xù)生產 加強東南部各鎮(zhèn)基礎設施和加 工業(yè)建設 同時鼓勵農民開展多種經(jīng)營拓寬增收渠道 促進該地區(qū)的鄉(xiāng)村振興 關鍵詞 農業(yè)勞動生產率 勞動參與率 勞動強度指數(shù) 城鎮(zhèn)化 城市邊緣區(qū) 郫都林盤農耕文化 系統(tǒng) 中國重要農業(yè)文化遺產 中圖分類號 F327 開放科學碼 資源服務 標識碼 OSID Comprehensive evaluation of agriculture labor productivity in Pidu Linpan Farming System in Chengdu urban fringe YANG Bo 1 HE Lu 2 3 MIN Qingwen 4 5 1 Beijing Academy of Social Sciences Beijing 100101 China 2 Research Institute of Nature Protected Area Chinese Academy of Forestry Beijing 100091 China 3 Research Institute of Forestry Chinese Academy of Forestry Beijing 100091 China 4 Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China 5 University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 China 1398 中國生態(tài)農業(yè)學報 中英文 2020 第 28卷 Abstract Improving agricultural labor productivity is essential for promoting agricultural and rural development and is the basic requirement of rural revitalization strategies The comprehensive evaluation of agricultural labor productivity is the basis of rural development strategy suitable for the local conditions With Pidu Linpan Farming System in the suburban area of Chengdu designated as one of the China Nationally Important Agricultural Heritage Systems China NIAHS sites in 2020 as a case this study quantitatively evaluated agricultural labor productivity labor participation rate and labor intensity index of 12 agricultural towns subdistricts Multiple regression analysis was used to research the main influencing factors of labor productivity The results showed that the agricultural labor productivity of the overall Pidu Linpan Farming System was 4 03 10 4 capita 1 and the labor intensity was 54 69 in 2017 There were large differences in agricultural labor productivity and labor intensity among 12 agricultural towns The agricultural labor productivity and labor intensity index of the heritage were higher in northern towns and lower in southern ones The highest agricultural labor productivity 6 35 10 4 capita 1 was in Tangyuan Town and the lowest 1 72 10 4 capita 1 was in Pitong Town The labor intensity index of northern towns such as Hongguang Tangyuan and Tangchang was higher than 65 while that of southern towns was lower than the overall level of the heritage The agricultural labor participation and urbanization rates showed spatial heterogeneity and the labor partici pation rate of the northwest region was higher than the southeast region Among them the highest agricultural labor participa tion rate 45 57 was in Xinminchang Town and the lowest 8 46 was in Hongguang Among the factors of agricultural production conditions the increase of energy consumption per unit output value fertilizer application amount per unit area farmland agricultural area per capita and agricultural labor participation rate promoted agricultural labor productivity The first two factors had a greater impact on agricultural labor productivity than the latter two in the heritage The standardization regression coefficient of energy consumption per unit output value and fertilizer application amount per unit area farmland were more than 0 93 while those of agricultural area per capita and agricultural labor participation rate were 0 637 and 0 282 respectively Further analysis revealed that as an important part of the Pidu Linpan Farming System the pattern of crop rota tion in flooded land and dry land was helpful to improve the utilization efficiency of land and labor resources which promoted the farmers concurrent business Therefore the agricultural development of the agricultural heritage should start from spatial differentiation production modernization and industrial diversification to promote rural revitalization in the adjacent areas of the city While making full use of the advantages of urban fringe in capital and technology the farmland rotation pattern should be maintained and the sustainable development of agriculture in the northwestern towns and the construction of infrastructure and the processing industry in the southeastern towns should be strengthened Based on the unsaturated state of labor intensity farmers should be encouraged to make better use of their leisure time develop diversified businesses and expand channels for increasing their income and promote rural revitalization in areas as an urban fringe Keywords Agriculture labor productivity Labor participation rate Labor intensity index Urbanization Urban fringe Pidu Linpan Farming System China Nationally Important Agricultural Heritage Systems China NIAHS 國家工業(yè)化進程帶來的二元經(jīng)濟結構特征日趨 顯著 城鄉(xiāng)居民收入不斷增加的同時 工業(yè)產品投 入促進了農業(yè)技術的提升 進而出現(xiàn)大量剩余勞動 力 1 在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中 農村的穩(wěn)定器作用逐 漸受到重視 小農經(jīng)濟走向何方 2 剩余農業(yè)勞動力 轉向何處 3 等成為廣大傳統(tǒng)鄉(xiāng)村面對的共性問題 也成為學界關注的重要課題 十九大報告提出 實施 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略 并確定了以產業(yè)振興 人才振興 文化振興 生態(tài)振興 組織振興為重點的鄉(xiāng)村振興 之路 其中推動鄉(xiāng)村產業(yè)振興是鄉(xiāng)村振興的重點 在實施路徑上要提高農業(yè)創(chuàng)新力 競爭力 全要素 生產率 從而構建現(xiàn)代鄉(xiāng)村產業(yè)體系 在這一背景下 鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展面臨著從單一農 業(yè)向一二三產業(yè)融合發(fā)展的拓展過程 其中既包括 了農業(yè)自身的進步 也包括了產業(yè)鏈后端產業(yè)的接 續(xù)完善及原有二三產業(yè)的轉型升級 這就需要準確 測算和提升鄉(xiāng)村農業(yè)勞動生產率 并進一步評估勞 動參與率和勞動強度 作為分析其他產業(yè)發(fā)展所需 勞動力和勞動時間投入狀況的基礎 農業(yè)勞動生產率作為農業(yè)投入 產出效率的度量 反映了農業(yè)農村發(fā)展的現(xiàn)狀 4 國內外關于農業(yè)勞動 生產率的研究很多 學者們應用不同的方法對各地 區(qū)的農業(yè)勞動生產率進行測算評價和影響分析 5 8 其中 基于數(shù)據(jù)易獲取性 全國和省級層面測算研究 相對較多 主要涉及時序變化和空間格局等 9 14 部 分研究在影響要素分析的基礎上提出農業(yè)勞動生產 率提升路徑 12 15 19 還有學者將勞動生產率作為變 量 分析其與農業(yè)生產率的關系等 10 20 在研究方法 上既有偏重邏輯推演的定性分析 也有偏重模型計 算的定量分析 此外 還有部分研究從勞動生產率 第 9期 楊 波等 城市邊緣區(qū)農業(yè)勞動生產率綜合評價 1399 擴展到勞動參與率 勞動力流動 農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展 能源利用效率等多個方面 16 21 22 當前農業(yè)勞動生 產率及其影響因素的全國和省級尺度時空特征分析 較多 由于示范性和數(shù)據(jù)采集的復雜度使鄉(xiāng)鎮(zhèn)等小 尺度研究偏少 且在影響因素研究方面對勞動力相 關因素研究不足 在案例區(qū)域選擇上傾向糧食主產 區(qū)而忽視都市邊緣區(qū) 此外 在定量測算的數(shù)據(jù)來 源上 大空間尺度研究較多使用統(tǒng)計數(shù)據(jù) 小尺度 研究依托調查數(shù)據(jù) 如何在數(shù)據(jù)易獲取性和精度之 間取得平衡是此類研究精度提升的關鍵 鑒于此 本文測算了城市邊緣區(qū)涉農鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農業(yè)勞動生產率 并應用多元回歸模型分析影響農業(yè)勞動生產率的生 產條件因素 進而探討提高農業(yè)勞動生產率的路徑 2020年被農業(yè)農村部公布為第 5批中國重要農 業(yè)文化遺產的四川郫都林盤農耕文化系統(tǒng)位于成都 市西部 作為長期精耕細作小農經(jīng)濟的典型代表和 地處大城市邊緣的傳統(tǒng)農業(yè)區(qū) 勞動生產率的提升 不但關系到宏觀上的鄉(xiāng)村振興所帶動的區(qū)域總體發(fā) 展 更關系到中微觀上農產品持續(xù)供給和農民收入 提高 是 走在前列 起好示范 的關鍵 當前精準施 策成為治理能力現(xiàn)代化的重要標志 以勞動生產率 評價為基礎 因地制宜地探索影響機制和尋求發(fā)展 路徑具有重要的實踐意義 同時 通過對農業(yè)文化 遺產地農業(yè)勞動生產率的綜合評價既有助于回答小 農經(jīng)濟走向何方 也有助于為同類地區(qū)的發(fā)展路徑 提供參考 1 研究區(qū)概況 四川郫都林盤農耕文化系統(tǒng)位于四川省成都市 西部的郫都區(qū) 103 42 104 02 E 30 43 30 52 N 東南部毗鄰成都市中心城區(qū) 遺產地地勢呈西北高 東南低 地貌類型以平原為主 具有川西壩區(qū)的典 型特點 該區(qū)地處都江堰內江分水下游 區(qū)內八大 干渠 66條支渠 116條斗渠 219條農渠和眾多毛 渠共同構成發(fā)達的排灌體系 遺產地屬亞熱帶季風 性濕潤氣候 氣候溫和 雨量充沛 四季分明 無 霜期長 年平均氣溫 16 0 年平均降水量 883 1 mm 年平均日照時數(shù) 1 086 6 h 此外 作為成都市 飲用水源保護區(qū) 遺產地內一 二級飲用水源保護 區(qū)面積達到 40 8 km 2 遺產地范圍包括了郫都區(qū)下轄的郫筒 紅光 團結 唐昌 三道堰 新民場 花園 安德 唐元 古城 友愛和德源等 12 個涉農鎮(zhèn) 街道 總面積 278 1 km 2 2017年末 全區(qū)常住人口 84 78萬人 其 中 農業(yè)人口 28 86萬人 人均 GDP達 61 925元 農 民人均可支配收入 24 015元 第一 第二 第三產 業(yè)增加值比值為 4 5 58 2 37 3 作為傳統(tǒng)水旱輪 作模式和具有地域特色的林盤文化的代表 四川郫 都林盤農耕文化系統(tǒng)于 2020年 1月列入中國重要農 業(yè)文化遺產名錄 2 研究方法 2 1 農業(yè)勞動生產率測算 農業(yè)勞動生產率是關于農業(yè)勞動力在從事農業(yè) 生產活動中的投入 產出效率 可以表達為一定時期 內在固定農業(yè)生產技術和水平下 農業(yè)勞動成果與 實際從事農業(yè)生產活動的勞動力數(shù)量的比值 為便 于與后面勞動強度測算數(shù)據(jù)對應 僅考慮農業(yè)中種 植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)兩個主要部門 種植業(yè)包括各類糧食 作物和經(jīng)濟作物 主要測算水稻 Oryza sativa 小麥 Triticum aestivum 玉米 Zea mays 油菜 Brassica napus 馬鈴薯 Solanum tuberosum 大豆 Glycine max 蔬菜 瓜果 煙草 Nicotiana tabacum 養(yǎng)殖 業(yè)包括產出肉類的畜禽和產出蛋奶類的畜禽 主要 測算豬 牛 羊 家禽 家兔 奶牛 蛋雞 LA S 1 n i i RV P 1 式中 R L 為農業(yè)勞動生產率 萬元 人 1 V Ai 為第 i類 農業(yè)生產活動生產總值 萬元 P S 為鄉(xiāng)村勞動力資 源總數(shù) 人 2 2 農業(yè)勞動參與率測算 作為研究勞動就業(yè)狀態(tài)的重要指標 勞動參與 率一方面反映了勞動力資源的利用情況 另一方面 反映了地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展狀況 勞動參與率與勞動生 產率所反映和測度的農業(yè)發(fā)展狀況類似 兩者也同 樣受到農用土地面積 機械化程度 種植養(yǎng)殖結構 農業(yè)技術水平和農村第二 第三產業(yè)發(fā)展等因素的 共同影響 因此 對勞動參與率的測算有助于對農 業(yè)勞動生產率的正確認識和把握 農業(yè)勞動參與率的計算方法很多 本研究采用 鄉(xiāng)村勞動力資源中從事農業(yè)的鄉(xiāng)村人口數(shù)所占比率 表示 EAS RPP 2 式中 R E 為農業(yè)勞動參與率 P A 為鄉(xiāng)村勞動力資 源中從事農業(yè)生產的人數(shù) 人 P S 為鄉(xiāng)村勞動力資 源總數(shù) 人 2 3 農業(yè)勞動強度測算 農業(yè)勞動強度采用預計所需勞動力數(shù)量與實際 1400 中國生態(tài)農業(yè)學報 中英文 2020 第 28卷 從事農業(yè)生產勞動力數(shù)量的比值表示 LI E A I PP 3 式中 I LI 為農業(yè)勞動強度指數(shù) P E 為實現(xiàn)當年農 業(yè)生產活動預計所需勞動力數(shù)量 人 P A 為鄉(xiāng)村勞 動力資源中從事農業(yè)生產的數(shù)量 人 p g 11 DL DL nn Eii ii Pf 4 式中 p 1 DL n i i 為種植各主要農作物所需勞動量 勞 動量為勞動力數(shù)量與投入農業(yè)生產天數(shù)的乘積 單 位為人 d 總和 g 1 DL n i i 為養(yǎng)殖各主要畜禽所需勞 動量 人 d 總和 p g 11 DL DL nn ii ii f 為勞動量折 算為勞動力數(shù)量的函數(shù) 測算勞動強度指數(shù)過程中 從事種植 養(yǎng)殖等農業(yè)生產活動按照每年工作 300 d 計 其中測算涉及的種植作物種類 養(yǎng)殖畜禽種類 與勞動生產率測算一致 即包括水稻 小麥 玉米 油菜 馬鈴薯 大豆 蔬菜 瓜果 煙草和豬 牛 羊 家禽 家兔 奶牛 蛋雞共 16種 p pp DL iii A L 5 式中 DL pi 為種植第 i種農作物所需勞動量 人 d A pi 為第 i種農作物播種面積 hm 2 L pi 為第 i種農作物單 位用工成本 單位面積農作物生產活動的用工時長 d 其中 各類主要農作物成本收益情況中的用工成 本 折為天數(shù) 可以從 全國農產品成本收益資料匯編 2016 中得到 ggg DL iii A L 6 式中 DL gi 為養(yǎng)殖第 i種畜禽所需勞動量 人 d A gi 為第 i種畜禽年末規(guī)模 規(guī)模單位根據(jù)畜禽種類確定 如豬 牛 羊 奶牛等單位為頭 家禽 家兔 蛋雞等單位為 百只 L gi 為第 i種畜禽養(yǎng)殖所需單位用工成本 d 產出 蛋奶類產品的畜禽計算與此類同 對應的 A gi 表達為年 末總產出蛋奶對應畜禽規(guī)模 如蛋產量對應蛋雞數(shù)量 奶產量對應奶牛數(shù)量 各類主要畜禽成本收益情況中 的用工成本可以從 全國農產品成本收益資料匯編 2016 中得到 其中不同規(guī)模的畜禽養(yǎng)殖情況有所差別 分析過程中取均值計算 此外 該資料匯編中無家兔情 況 參照文獻 23 得到成本與用工數(shù)據(jù) 同時對照 全 國農產品成本收益資料匯編 2012 數(shù)據(jù)中全國飼養(yǎng)業(yè) 用工情況中肉雞養(yǎng)殖的勞動日工價 估算得到家兔飼 養(yǎng)的用工情況 實際投入勞動力數(shù)量由農業(yè)部門報表 數(shù)據(jù)中得到 2 4 多元回歸分析 農業(yè)勞動生產率影響因素眾多 15 18 本文著重 分析其與農業(yè)生產條件的關系 找出其中的主要影 響因素 采用多元回歸分析模型 選取農業(yè)勞動生 產率為因變量 選取農業(yè)勞動參與率 人均農用地 面積 單位農業(yè)產值能耗和單位農用地面積化肥施 用量為自變量 其中農業(yè)勞動參與率反映人力投入 情況 人均農用地面積反映農業(yè)生產規(guī)模 單位農 業(yè)產值能耗反映農業(yè)機械的使用情況 單位農用地 面積化肥施用量反映主要生產資料投入情況 2 5 數(shù)據(jù)來源 本研究數(shù)據(jù)主要包括報表數(shù)據(jù) 調查數(shù)據(jù)和圖 件數(shù)據(jù) 3 類 其中 報表數(shù)據(jù)為郫都區(qū)農林局提供 的 2017年度 農村社會經(jīng)濟綜合統(tǒng)計年報表 和 農 業(yè)統(tǒng)計業(yè)務年報表 以及 全國農產品成本收益 資料匯編 2016 此類數(shù)據(jù)用于計算勞動生產率等 數(shù)值 調查數(shù)據(jù)來自遺產地農戶訪談 作為報表數(shù) 據(jù)的補充和修正 圖件數(shù)據(jù)為來自郫都區(qū)國土局的 鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政邊界數(shù)據(jù)和土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù) 用于空間 分析和數(shù)據(jù)測算 3 結果與分析 3 1 農業(yè)勞動生產率和勞動參與率 2017年 郫都林盤農耕文化系統(tǒng)范圍內 12個鎮(zhèn) 街道 的農業(yè)總產值合計 230 044 95萬元 鄉(xiāng)村從事 農業(yè)人員總數(shù)為 57 082人 農業(yè)勞動生產率總體水 平為 4 03萬元 人 1 其中位于遺產地北部的唐元鎮(zhèn) 農業(yè)勞動生產率最高 為 6 35萬元 人 1 是遺產地 農業(yè)勞動生產率總體水平的 1 58倍 遺產地東南部 的郫筒街道農業(yè)勞動生產率最低 僅為 1 72萬元 人 1 是遺產地農業(yè)勞動生產率總體水平的 42 68 不足 最高值唐元鎮(zhèn)的 1 3 表 1 勞動參與率方面 遺產地勞動參與率總體水平為 29 96 12個鎮(zhèn) 街道 中位于遺產地西部的新民場鎮(zhèn) 45 57 最高 為遺產地勞動參與率總體水平的 1 52 倍 德源鎮(zhèn) 40 74 次之 達到遺產地勞動參與率總 體水平的 1 36 倍 遺產地東部的紅光鎮(zhèn) 8 46 最低 僅為遺產地勞動參與率總體水平的 28 23 表 1 為進一步探討遺產地各鎮(zhèn) 街道 農業(yè)參與率 的空間格局 引入土地城鎮(zhèn)化率指標進行分析 土 地城鎮(zhèn)化率可以通過土地利用現(xiàn)狀刻畫某一地區(qū) 的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平 利用郫都區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政邊界數(shù) 據(jù)和土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)提取各鎮(zhèn) 街道 城鎮(zhèn)居民 點 農村居民點 各級各類道路 工礦用地等主 要建設用地的面積 這些用地類型面積總和占各 第 9期 楊 波等 城市邊緣區(qū)農業(yè)勞動生產率綜合評價 1401 鎮(zhèn) 街道 總面積的比值即為土地城鎮(zhèn)化率 結果顯 示 由于地處成都市邊緣區(qū) 受中心城區(qū)影響 遺 產地內各鎮(zhèn) 街道 的土地城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)顯著由東 南向西北遞減的格局 其中 郫筒街道最高 達 64 24 紅光鎮(zhèn) 60 17 次之 位于西部的花園 鎮(zhèn) 21 43 唐元鎮(zhèn) 23 07 和唐昌鎮(zhèn) 24 86 的 土地城鎮(zhèn)化率均不足 25 通過對比分析發(fā)現(xiàn) 遺 產地各鎮(zhèn) 街道 農業(yè)參與率與土地城鎮(zhèn)化率存在 空間異質的特征 各鎮(zhèn) 街道 農業(yè)參與率總體上 呈西北高東南低的趨勢 即受城鎮(zhèn)化影響大的東 部各鎮(zhèn) 街道 從事農業(yè)生產人員比重相對較少 勞動參與率相對較低 表 1 2017 年郫都林盤農耕文化系統(tǒng)各鎮(zhèn) 街道 勞動生產率和勞動參與率 Table 1 Agricultural labor productivity and labor participation rate of each town in Pidu Linpan Farming System in 2017 鎮(zhèn) 街道 Town 農業(yè)勞動生產率 Agricultural labor productivity 10 4 capita 1 勞動參與率 Labor participation rate 土地城鎮(zhèn)化率 Land urbanization rate 郫筒 Pitong 1 72 23 97 64 24 團結 Tuanjie 4 31 27 68 42 33 花園 Huayuan 2 21 20 80 21 43 唐昌 Tangchang 4 54 36 66 24 86 安德 Ande 3 72 34 44 33 80 三道堰 Sandaoyan 4 46 26 78 30 84 紅光 Hongguang 5 09 8 46 60 17 新民場 Xinminchang 4 49 45 57 26 80 德源 Deyuan 3 42 40 74 53 72 友愛 You ai 3 06 30 38 25 02 古城 Gucheng 4 50 23 37 33 81 唐元 Tangyuan 6 35 36 97 23 07 3 2 農業(yè)勞動強度指數(shù) 如表 2所示 計算得到遺產地 12個農業(yè)鎮(zhèn) 街 道 主要農業(yè)生產活動用工時長合計約 9 37 10 6 人 d 按每年工日 300 d 計 平均農業(yè)勞動強度指數(shù)為 54 69 其中郫筒街道從事農業(yè)人員數(shù)為 3 109 人 勞動強度指數(shù)最低 為 23 19 紅光鎮(zhèn)從事 農業(yè)人員數(shù)為 12個鎮(zhèn) 街道 中最少的 988人 勞 動強度指數(shù)最高 82 18 比郫筒街道高 58 99 唐昌鎮(zhèn)從事農業(yè)人員數(shù)最多 10 312人 農業(yè)用工 時間也是 12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中最多的 總計 2 13 10 6 人 d 因此農業(yè)勞動強度指數(shù)仍然處于較高水平 68 79 表 2 2017 年郫都林盤農耕文化系統(tǒng)各鎮(zhèn) 街道 勞動用工時間與勞動強度 Table 2 Agricultural labor time and labor intensity index in each town of Pidu Linpan Farming System in 2017 鎮(zhèn) 街道 Town 工日總計 Labor time persons d 從事農業(yè)人數(shù) Population in agriculture 勞動強度指數(shù) Labor intensity index 郫筒 Pitong 216 313 27 3 109 23 19 團結 Tuanjie 792 165 20 4 627 57 07 花園 Huayuan 229 342 33 2 886 26 49 唐昌 Tangchang 2 128 055 88 10 312 68 79 安德 Ande 1 193 285 55 8 287 48 00 三道堰 Sandaoyan 696 824 08 3 880 59 86 紅光 Hongguang 243 580 19 988 82 18 新民場 Xinminchang 959 940 42 5 220 61 30 德源 Deyuan 264 734 93 2 024 43 60 友愛 You ai 920 543 62 7 989 38 41 古城 Gucheng 586 058 70 3 111 62 79 唐元 Tangyuan 1 135 255 49 4 649 81 40 1402 中國生態(tài)農業(yè)學報 中英文 2020 第 28卷 通過對農業(yè)勞動生產率和勞動強度指數(shù)進行回 歸分析發(fā)現(xiàn) 兩者呈明顯的冪指數(shù)正相關關系 相 關系數(shù)為 0 966 R 2 修正值為 0 927 這一點反映在 兩者的空間格局具有一定的相似性 即呈現(xiàn)出北高 南低的特征 其中紅光鎮(zhèn) 唐元鎮(zhèn)和唐昌鎮(zhèn)的勞動 強度指數(shù)均高于 65 而南部各鎮(zhèn) 街道 指數(shù)均低 于遺產地總體水平 說明勞動強度越大 勞動生產 率越高 農業(yè)產值越高 3 3 農業(yè)勞動生產率與生產條件因素的回歸分析 經(jīng)測算農業(yè)勞動生產率和各類生產條件因素數(shù) 值均不具備線性相關關系 因而采用對各數(shù)據(jù)取自 然對數(shù)后 進行多元回歸分析 L01 E2 p p3 P V4 P A ln ln ln ln ln R bbRb Ab Eb F 7 式中 R L 為農業(yè)勞動生產率 R E 為農業(yè)勞動參與率 A pp 為人均農用地面積 E pv 為單位農業(yè)產值能耗 F PA 為單位農用地面積化肥施用量 b 0 為常數(shù) b 1 b 2 b 3 b 4 為回歸系數(shù) 郫都區(qū)農業(yè)勞動生產率與生產條件因素的回歸 分析結果顯示 作為農業(yè)生產條件的農業(yè)勞動參與 率等因素對農業(yè)勞動生產率均具有正向促進作用 即本研究考查的 4 類農業(yè)生產條件因素提高時 農 業(yè)生產效率也相應提高 表 3 通過標準化回歸系數(shù) 差異可知 農業(yè)生產條件中單位農業(yè)產值能耗和單 位農用地面積化肥施用量對農業(yè)勞動生產率的影響 大于另外兩個因素 標準化回歸系數(shù)均超過 0 93 人均農用地面積和農業(yè)勞動參與率標準化回歸系數(shù) 分別為 0 637和 0 282 表 3 郫都林盤農耕文化系統(tǒng)農業(yè)勞動生產率的回歸分析結果 Table 3 Regression analysis result of agricultural labor productivity and factors of production conditions in Pidu Linpan Farming System 非標準回歸系數(shù) B Non standardized regression coefficient B B的標準誤差 Standard error of B 標準化回歸系數(shù) Standardization regression coefficient 標準誤差 Standard error P值 P value 農業(yè)勞動參與率 Labor participation rate 0 232 0 201 0 282 0 201 0 288 人均農用地面積 Agricultural area per capita 1 410 0 639 0 637 0 639 0 063 單位農業(yè)產值能耗 Energy consumption per unit output value 0 434 0 146 0 936 0 146 0 021 單位農用地面積化肥施用量 Fertilizer application amount per unit farmland 0 558 0 170 0 935 0 170 0 013 常數(shù) Constant 3 427 0 907 0 907 0 007 R 0 803 R 2 修正值 Adjusted R 2 0 443 因變量預測值的標準誤差 Standard error of dependent variables predict 0 271 模型顯著水平 Model significance level 0 086 樣本數(shù)量 Sample quantity 12 4 討論與結論 4 1 討論 為了給城市邊緣區(qū)鄉(xiāng)村產業(yè)振興的精準施策提 供科學依據(jù) 本文測算了位于成都市西部的四川郫 都林盤農耕文化系統(tǒng)農業(yè)勞動生產率 農業(yè)勞動參 與率和勞動強度指數(shù) 遺產地各鎮(zhèn) 街道 的農業(yè)勞動 生產率與勞動參與率的數(shù)值與空間格局反映了不同 地區(qū)農民勞動投入的基本特征 還反映了城鎮(zhèn)化對 城市邊緣區(qū)農業(yè)活動的影響 具體來看 由于毗鄰都市區(qū) 遺產地土地和勞 動力資源均承受較大的擠占壓力 造成了典型的 逆 杜能圈 現(xiàn)象 從空間格局上看 由于城鎮(zhèn)化進程中 農業(yè)生產空間受到不同強度的擠占 各鎮(zhèn) 街道 勞 動生產率總體呈西北部高于東南部的空間分異特 征 這一點在一些大城市郊區(qū)的研究中得到證明 4 24 不同的是 郫都遺產地位于水土條件優(yōu)越的成都平 原核心區(qū) 長期采用水旱輪作模式 土地與勞動力 資源利用效率相對較高 這也造成了勞動力不充分 就業(yè)的問題 25 和農業(yè)副業(yè)化 農民兼業(yè)化的現(xiàn)象 另一方面 由于地處都市區(qū)邊緣 有機會更為便捷 地獲取資金上的支持 可以通過機械化和農業(yè)生產 資料的更多投入提升勞動生產率 機械化和農業(yè)生 產資料對農業(yè)勞動生產率的促進作用已經(jīng)得到驗證 第 9期 楊 波等 城市邊緣區(qū)農業(yè)勞動生產率綜合評價 1403 這也為農業(yè)支撐政策的調整提供了依據(jù) 農業(yè)勞動生產率的回歸分析結果顯示 盡管勞 動參與率對勞動生產率有正向促進作用 但影響遠 小于土地和資金的投入 究其原因 一方面是由于 該地區(qū)種植業(yè)采用輪作模式 勞動參與率的減少可 以通過延長勞動時間來替代 另一方面則進一步驗 證了當前遺產地從事農業(yè)生產的勞動力資源相對充 足 從農戶經(jīng)營農田投入時間的實地調研數(shù)據(jù)看 各鎮(zhèn) 街道 從事農業(yè)人員每年投入到農田的時間為 130 d至 300 d不等 盡管實際中還有養(yǎng)殖業(yè) 花卉 苗木等生產活動占用勞動時間 但閑暇時間仍然較 多 即實際的勞動強度比目前測算值還要低 實際 上 當前應引起關注的遺產地勞動力問題是老齡化 的情況 26 通過